RAG lifecycle
Búsqueda vectorial
Vectores por todas partes
Rendimiento a escala
Tienda de artículos
Plataforma polivalente
Inteligencia artificial
Principales casos de uso de la IA predictiva y generativa
Delight customers with hyper-personalized applications and empower employees with AI agents that streamline workflows. Ensure quality results and reduce hallucinations with a unified, real-time data platform.
Aplicaciones basadas en GAR
Build RAG-powered AI agents and chatbots that deliver more accurate, timely results with the context of your corporate data incorporated in real time from Couchbase.
Búsqueda avanzada y recomendaciones
Deliver superior semantic search and recommendations systems. Our flexible index types allow you to build sophisticated hybrid queries that combine vector, text, geospatial, and operational data for highly relevant results with low latency.
Potentes aplicaciones de servicio de campo
Build mobile applications with on-device vector search and predictive analytics that work even offline. Securely sync vector data and AI models from the cloud to the edge to empower teams with powerful new capabilities.
Detección de anomalías y fraudes
Detectar y evitar actividades fraudulentas by spotting trends and anomalies instantly using Couchbase’s in-memory speeds, flexible data model, high-speed semantic search, and feature store capabilities.
"Estudiamos Couchbase y Mongo. Descubrimos que la tecnología de replicación entre centros de datos de Couchbase era superior, especialmente para las cargas de trabajo grandes."
"Con la búsqueda integrada en Couchbase, podemos buscar sin problemas todos estos datos y obtener inteligencia basada en la relevancia utilizando una única plataforma de datos"
"Los datos de comunicaciones en tiempo real de Couchbase y la consulta de alta concurrencia, mejoran enormemente el rendimiento y la estabilidad para la aplicación AI Assistant".
"Buscábamos una solución con alto rendimiento, escalabilidad y tiempo de actividad. Combinamos todos nuestros requisitos y llegamos a la conclusión de que Couchbase era la base de datos para nosotros."
AI-powered applications FAQ
Obtenga respuestas rápidas a preguntas sobre IA para aplicaciones, bases de datos y mucho más.
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¿Qué es la búsqueda vectorial?
Técnica de recuperación de datos en la que los objetos (texto, imágenes y vídeos) se representan como vectores (matrices de números) y los objetos se emparejan mediante características numéricas similares.
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¿Qué son la IA predictiva y la generativa?
La IA predictiva está diseñada para predecir resultados basándose en datos históricos y análisis en tiempo real. La IA generativa crea nuevos contenidos que imitan los datos originales, a menudo para conversaciones en lenguaje natural.
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¿Cuáles son los casos de uso aplicables a la IA generativa?
Common use cases include hyper-personalized content generation, chatbot Q&A, enhanced enterprise search, recommendation systems, hybrid search, and data analysis.
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¿Qué es una aplicación basada en IA?
Agentic y otras aplicaciones impulsadas por IA combinan información del usuario, datos contextuales en tiempo real, cálculos predictivos y GenAI NLP para ofrecer experiencias hiperpersonalizadas con la potencia de los LLM.
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¿Por qué utilizar una base de datos polivalente para la IA?
Using separate databases adds complexity, latency, and cost. A multipurpose platform simplifies development and lowers TCO. It also improves AI accuracy by grounding LLMs with real-time operational and analytical data from a single source.
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¿Por qué Couchbase es tan rápido?
Couchbase delivers real-time performance with in-memory processing, highly efficient indexing, and a scalable distributed architecture. It also ensures data durability and supports complex SQL++ queries.
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