New York - 12. Oktober 2010 - Hadoop World - Membase, Inc. (jetzt Couchbase) und Cloudera gaben heute bekannt, dass sie eine Partnerschaftsvereinbarung abgeschlossen und eine Integration von Membase Server mit Clouderas Distribution for Hadoop (CDH) vollzogen haben. Auf der Hadoop World werden AOL Advertising und ShareThis heute eine Präsentation halten, in der sie darlegen, wie diese Integration die Effektivität ihrer Ad Targeting- und Serving-Plattformen beschleunigt und erhöht hat.

• Membase Server ist ein einfaches, schnelles, elastisches, verteiltes NoSQL-Datenbankmanagementsystem, das für den Datenzugriff mit niedriger Latenz und hohem Volumen durch Webanwendungen optimiert ist.
• CDH ist die umfassendste Plattform zur Beschleunigung des Einsatzes von Apache-Hadoop.
• Targeting-Systeme für Anzeigen (und andere Inhalte) müssen komplexe Entscheidungen in einem sehr kleinen Zeitfenster treffen - in der Regel zwischen 40 und 100 Millisekunden.
• In verbraucherorientierten Websystemen werden viele dieser Entscheidungen parallel getroffen.
• Durch die Minimierung der Ladezeit von Eingabedaten bleibt mehr Zeit für intelligente Targeting-Entscheidungen; mit genügend Zeit ist sogar eine komplexe Echtzeit-Anpassung von Anzeigeninhalten möglich.
• Benutzer- oder Cookie-Profile sind Standard-Eingabedaten für Zielsysteme

"Die Integration von Membase Server und Cloudera's Distribution for Hadoop steigert die Leistung und Effektivität von Ad-Targeting-Plattformen, wie sie bei AOL und ShareThis im Einsatz sind, dramatisch. Hier kann der zufällige Zugriff auf einen sehr großen Datensatz im Sub-Millisekundenbereich zu einer messbaren Steigerung der Werbewirksamkeit führen", sagt James Phillips, Mitbegründer und SVP of Products bei Membase. "Kein anderes Datenbanksystem kann die niedrigen Latenzzeiten und den hohen Durchsatz von Membase bieten. Für ein 2KB großes Benutzerprofil, Membase kann eine mittlere zufällige Lese- und Schreiblatenz von 300 Mikrosekunden mit einer 99. Perzentil-Latenz von unter 800 Mikrosekunden aufrechterhalten; und das bei einer Skalierung von einem einzelnen Knoten zu einem Cluster mit mehreren hundert Knoten."

CDH und Membase bilden zusammen die technologische Grundlage für die Unterstützung von Werbe-, Angebots- und Content-Targeting-Szenarien: 

• Die Benutzerprofile werden mit CDH erstellt.
• Ein Strom von Ereignissen, die mit einem bestimmten Cookie oder Benutzer verbunden sind, wird von Membase und anderen Quellen in CDH eingespeist.
• Geplante MapReduce-Jobs werden verwendet, um diese Ereignisströme zu verarbeiten und in Benutzerprofile umzuwandeln, die in Membase eingespeist werden.
• Membase beschleunigt die Übermittlung der Nutzerprofildaten an die Targeting-Logik und maximiert so die Zeit, die der Adserving-Plattform für die Entscheidungsfindung und Anzeigenanpassung zur Verfügung steht.

"AOL schaltet täglich Milliarden von Impressions über seine Adserving-Plattformen, und jede weitere Verbesserung der Verarbeitungszeit bedeutet einen enormen Vorteil für unsere Fähigkeit, die Anzeigen effektiver zu schalten, um unsere vertraglichen Verpflichtungen zu erfüllen", so Pero Subasic, Chief Architect bei AOL. "Traditionellen Datenbanken fehlt die Skalierbarkeit, um unser Ziel von fünf Millisekunden pro Lese-/Schreibvorgang zu erreichen. Die Erstellung von Nutzerprofilen mit Hadoop und die anschließende Auslieferung aus Membase reduziert den Lese- und Schreibzugriff auf weniger als eine Millisekunde, so dass der Großteil der Verarbeitungszeit für ein verbessertes Targeting und eine individuelle Anpassung zur Verfügung steht."

"Die Integration von Membase Server mit Clouderas Distribution für Hadoop fügt ergänzende Funktionen hinzu, an denen die Kunden interessiert sind", sagt Mike Olson, CEO von Cloudera. "Das Ergebnis ist ein hochgradig optimiertes Datenbereitstellungssystem mit praktisch keiner Verzögerungszeit. Diese Echtzeitverarbeitungsfähigkeit ist für jede Lösung, bei der Split-Entscheidungen getroffen werden müssen, unerlässlich, einschließlich Ad-Targeting und Social Gaming."

Pero Subasic, Chefarchitekt von AOL, und Manu Mukerji, Architekt von ShareThis, werden gemeinsam mit James Phillips, Mitbegründer von Membase, heute auf der Hadoop World einen Vortrag zum Thema "Better ad, offer and content targeting using Membase with Hadoop" halten. Die Sitzung findet um 13:45 Uhr im Sutton South im Hilton Hotel, NYC, statt.