New York - 12 octobre 2010 - Hadoop World - Membase (aujourd'hui Couchbase) et Cloudera ont annoncé aujourd'hui la signature d'un accord de partenariat et l'intégration du serveur Membase à la distribution pour Hadoop (CDH) de Cloudera. Aujourd'hui, à Hadoop World, AOL Advertising et ShareThis présenteront comment cette intégration a permis d'accélérer et d'accroître l'efficacité de leurs plateformes de ciblage et de diffusion des publicités.

• Membase Server est un système de gestion de base de données NoSQL simple, rapide, élastique et distribué, optimisé pour l'accès aux données à faible latence et à haut volume par les applications web.
• CDH est la plateforme la plus complète disponible pour accélérer le déploiement d'Apache-Hadoop.
• Les systèmes de ciblage des publicités (et autres contenus) doivent prendre des décisions complexes dans un laps de temps très court - généralement entre 40 et 100 millisecondes.
• Dans les systèmes web destinés aux consommateurs, bon nombre de ces décisions sont prises en parallèle.
• La réduction du temps de chargement des données d'entrée laisse plus de temps à l'horloge pour prendre des décisions de ciblage intelligentes ; avec suffisamment de temps, même une personnalisation complexe en temps réel du contenu de la publicité est possible.
• Les profils d'utilisateurs, ou cookies, sont des données d'entrée standard pour les systèmes de ciblage.

"L'intégration du serveur Membase et de la distribution Cloudera pour Hadoop augmente considérablement les performances et l'efficacité des plateformes de ciblage publicitaire telles que celles utilisées par AOL et ShareThis, où l'accès aléatoire à un très grand ensemble de données à une fréquence inférieure à la milliseconde peut conduire à des augmentations mesurables de l'efficacité publicitaire", a déclaré James Phillips, cofondateur et vice-président des produits chez Membase. "Aucun autre système de base de données ne peut maintenir les caractéristiques de faible latence et de haut débit de Membase. Pour un profil d'utilisateur de 2 Ko, Membase peut supporter une latence moyenne de 300 microsecondes en lecture et en écriture aléatoires, avec une latence du 99e percentile inférieure à 800 microsecondes, et ce tout en passant d'un nœud unique à une grappe de plusieurs centaines de nœuds".

CDH et Membase fournissent ensemble les bases technologiques nécessaires à la prise en charge des scénarios de ciblage des publicités, des offres et des contenus : 

• Les profils d'utilisateurs sont générés à l'aide du CDH.
• Un flux d'événements associés à un cookie ou à un utilisateur donné est transmis au CDH à partir de Membase et d'autres sources.
• Des tâches MapReduce programmées sont utilisées pour traiter et transformer ces flux d'événements en profils d'utilisateurs, qui sont introduits dans Membase.
• Membase accélère la transmission des données du profil de l'utilisateur à la logique de ciblage, maximisant ainsi le temps dont dispose la plateforme de diffusion publicitaire pour la prise de décision et la personnalisation des publicités.

"AOL diffuse des milliards d'impressions par jour à partir de ses plates-formes de diffusion d'annonces, et toute amélioration du temps de traitement se traduit par d'énormes avantages dans notre capacité à diffuser plus efficacement les annonces nécessaires pour respecter nos engagements contractuels", a déclaré Pero Subasic, architecte en chef d'AOL. "Les bases de données traditionnelles n'ont pas l'évolutivité nécessaire pour atteindre notre objectif de cinq millisecondes par lecture/écriture. La création de profils d'utilisateurs avec Hadoop, puis leur diffusion à partir de Membase, réduit l'accès à la lecture et à l'écriture des profils à moins d'une milliseconde, ce qui laisse l'essentiel du budget de temps de traitement pour améliorer le ciblage et la personnalisation."

"L'intégration de Membase Server avec la distribution de Cloudera pour Hadoop ajoute des fonctionnalités complémentaires qui intéressent les clients", a déclaré Mike Olson, PDG de Cloudera. "Le résultat est un système de livraison de données hautement optimisé avec pratiquement aucun temps de latence. Cette capacité de traitement en temps réel est essentielle pour toute solution sur laquelle des décisions fractionnées doivent être prises, y compris le ciblage publicitaire et les jeux sociaux."

Pero Subasic, architecte en chef d'AOL, et Manu Mukerji, architecte de ShareThis, rejoindront James Phillips, cofondateur de Membase, à Hadoop World plus tard dans la journée pour présenter "Better ad, offer and content targeting using Membase with Hadoop" (Un meilleur ciblage des publicités, des offres et des contenus grâce à Membase et Hadoop). La session se tiendra à 13h45 dans la salle Sutton South de l'hôtel Hilton, à New York.