Über Revolut
75%
Verbesserung gegenüber Industriestandards innerhalb eines Jahres nach Einführung von Couchbase
$3M+
mit Couchbase gespeichert
96%
der aufgedeckten betrügerischen Transaktionen
Herausforderungen
- Betrüger entwickeln sich weiter, um herkömmliche, vorher festgelegte Betrugserkennungsregeln zu umgehen
- Eine unternehmenskritische Anwendung erforderte eine gleichbleibend hohe Verfügbarkeit und einen hohen Durchsatz für ihren schnell wachsenden Kundenstamm.
- Im Durchschnitt kostet Finanzbetrug die Institute zwischen 7-8 Cent von jedem $100
Ergebnisse
- Sherlocks Hochgeschwindigkeits-Caching ermöglichte es den Algorithmen des maschinellen Lernens, kontinuierlich zu lernen und die Regeln zu aktualisieren - und so 96% betrügerische Transaktionen zu erkennen.
- Sherlock prüft Transaktionen auf Anzeichen von Betrug in weniger als 50 Millisekunden für die über 12 Millionen Kunden von Revolut
- Innerhalb des ersten Produktionsjahres mit Couchbase konnten durch eine Verbesserung um 75% gegenüber dem Industriestandard mehr als $3M eingespart werden.
Für unsere Kunden kann der Verlust von $100 den Unterschied zwischen einem angenehmen Urlaub und einer Erfahrung voller Frustration und Unmut bedeuten. Couchbase hat uns und unsere Kunden noch nie im Stich gelassen.
Dmitri Lihatsov Produktverantwortlicher für Finanzkriminalität, Revolut
Industrie
Anwendungsfall
- Aufdeckung von Betrug
- Benutzerprofil speichern
- Digitale Kommunikation
- Caching
Produkt
Wesentliche Merkmale
- SQL++
- Mehrdimensionale Skalierung
- Rechenzentrumsübergreifende Replikation
- In-Memory-Datenbank