JSON과 BSON 성능 개요

이 페이지에서는 JSON과 BSON의 주요 차이점을 더 잘 이해할 수 있도록 다음 내용을 다룹니다:

JSON(JavaScript Object Notation의 약자)은 사람이 읽고 쓰기 쉽고 기계가 파싱 및 생성하기 쉬운 가벼운 텍스트 기반 데이터 교환 형식입니다. JSON은 특히 웹 개발에서 서로 다른 시스템 간에 데이터를 교환하는 데 널리 사용됩니다.

BSON(Binary JSON의 약자)은 추가 데이터 유형을 지원하는 바이너리로 인코딩된 직렬화 형식이며 기본적으로 MongoDB™에서만 지원됩니다.

가설적으로 BSON이 네트워크 전송 측면에서 JSON보다 더 효율적일 수 있지만, JSON을 기본 데이터 형식으로 사용하는 Couchbase는 실제로 다음과 같이 말합니다. 많은 실제 워크로드에서 MongoDB™보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.. 또한 BSON의 복잡성과 다른 시스템과의 제한된 호환성으로 인해 일부 상황에서는 그 유용성이 제한될 수 있습니다.

JSON이란 무엇인가요?

JSON 형식은 원래 JavaScript 프로그래밍 언어 구문의 하위 집합에서 파생되었기 때문에 JavaScript와 동일한 구문 규칙 및 데이터 유형을 많이 공유합니다. 따라서 JSON은 JavaScript를 사용하여 쉽게 구문 분석하고 생성할 수 있으며 웹 개발에서 클라이언트 측 JavaScript와 다양한 프로그래밍 언어로 작성된 서버 측 프로그램 간에 데이터를 교환하는 데 자주 사용됩니다.

JSON은 가볍기 때문에 네트워크를 통해 전송하는 데 효율적이며, 이는 데이터를 빠르게 전송해야 하는 웹 기반 애플리케이션에 중요합니다. JSON은 사용자 친화적인 포맷으로 개발자와 비개발자 모두 쉽게 이해하고 편집할 수 있습니다. 또한 기계가 파싱하고 생성하기 쉽기 때문에 다양한 프로그래밍 언어와 플랫폼에 쉽게 통합할 수 있어 데이터 교환을 위해 다용도로 널리 채택되고 있는 형식입니다.

JSON 데이터는 다른 프로그래밍 언어의 사전이나 해시 테이블과 유사하게 키-값 쌍으로 표현되므로 개발자가 이해하고 프로그램에서 사용하기가 쉽습니다. 데이터를 키-값 쌍으로 표현합니다, JSON 는 데이터를 구성하고 액세스하는 유연하고 직관적인 방법을 제공합니다. 또한 키-값 쌍 구조로 데이터를 다양한 프로그래밍 언어의 객체에 쉽게 매핑할 수 있어 서로 다른 시스템 간에 데이터를 통합하는 데 유용합니다.

왜 JSON을 사용하나요?

JSON은 가볍기 때문에 네트워크를 통해 전송하는 데 효율적이며, 이는 데이터를 빠르게 전송해야 하는 웹 기반 애플리케이션에 중요합니다. JSON은 사용자 친화적인 포맷으로 개발자와 비개발자 모두 쉽게 이해하고 편집할 수 있습니다. 또한 기계가 파싱하고 생성하기 쉽기 때문에 다양한 프로그래밍 언어와 플랫폼에 쉽게 통합할 수 있습니다.

또한 JSON은 문자열, 숫자, 배열, 객체 등 다양한 데이터 유형을 지원하므로 데이터를 표현하는 데 유연하고 다용도로 사용할 수 있는 형식입니다. 이러한 유연성 덕분에 JSON은 서로 다른 시스템과 프로그래밍 언어 간에 데이터를 교환하는 데 탁월한 도구입니다. 따라서 개발자는 간단한 데이터 저장 및 검색부터 복잡한 데이터 처리 및 분석에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.

BSON이란 무엇인가요?

BSON은 바이너리로 인코딩된 직렬화 형식으로, 원시 JSON보다 더 압축되어 데이터를 저장하거나 네트워크를 통해 전송하는 데 더 효율적입니다.

BSON은 이진 데이터 및 날짜 유형과 같이 표준 JSON을 벗어난 추가 데이터 유형을 지원합니다. JSON에서 지원하는 문자열, 숫자, 배열 이외의 데이터 유형을 지원함으로써 BSON은 복잡한 데이터 구조와 유형을 보다 정확하게 표현할 수 있습니다. 이로 인해 형식의 복잡성이 증가하여 특정 상황에서 작업하기가 더 어려워질 수 있습니다. 또한 BSON의 추가 유형을 완전히 지원하지 않는 시스템 간에 데이터를 교환할 때 호환성 문제가 발생할 위험이 더 커집니다.

현재 기본적으로 BSON을 저장 포맷으로 사용하는 데이터베이스 시스템은 MongoDB가 유일합니다. BSON은 MongoDB를 위해 특별히 개발되었기 때문에 고유한 아키텍처와 데이터 모델에 최적화되어 있으며, MongoDB는 복잡한 데이터 유형에 대한 지원을 제공할 수 있습니다. 하지만 BSON은 MongoDB 외부에서 널리 지원되지 않기 때문에 주로 다른 시스템과의 상호 운용성이 최우선 순위인 일부 상황에서는 그 유용성이 제한됩니다.

JSON과 BSON의 주요 차이점

바이너리 대 텍스트: BSON은 바이너리로 인코딩된 형식인 반면, JSON은 텍스트 기반 형식입니다. 즉, BSON은 네트워크를 통해 전송하기에 압축적인 반면 JSON은 사람이 읽을 수 있고 다양한 상황에서 작업하기 쉽습니다.

확장된 데이터 지원: JSON은 문자열, 숫자, 부울, 널, 객체 및 배열을 포함한 JavaScript 데이터 유형으로 제한됩니다. 이러한 데이터 유형을 조합하여 복잡한 데이터 유형을 표현하는 데 사용할 수 있습니다. BSON은 JSON에서 지원하지 않는 추가 데이터 유형(예: 이진 데이터 및 날짜 유형)을 지원합니다.

지원 대상: BSON은 기본적으로 MongoDB에서만 지원됩니다. 반면에 JSON은 광범위하게 지원되며 다음과 함께 사용할 수 있습니다. 분산 데이터베이스 시스템, 프로그래밍 언어 및 플랫폼.

발자국: 경우에 따라 BSON 문서는 JSON에 없는 추가 메타데이터 및 유형 정보를 포함하기 때문에 동등한 JSON 문서보다 더 클 수 있습니다. 이는 특히 대용량 데이터 세트의 경우 전송 시간 및 스토리지 요구 사항에 영향을 미칠 수 있습니다. BSON과 JSON 모두 압축의 이점을 누릴 수 있습니다.

복잡성 및 호환성: BSON은 JSON보다 복잡하기 때문에 특정 상황에서 작업하기가 어렵습니다. 개발자는 BSON을 효과적으로 사용하기 위해 새로운 데이터 유형과 인코딩/디코딩 방법을 배워야 할 수도 있습니다. 또한 BSON의 추가 유형을 완전히 지원하지 않는 시스템 간에 데이터를 교환할 때 호환성 문제가 발생할 수도 있습니다.

기능 BSON JSON
형식 바이너리 인코딩 텍스트 기반
데이터 유형 이진 데이터 및 날짜 유형과 같은 추가 데이터 유형 지원 문자열, 숫자, 널, 배열, 객체 지원
크기 바이너리 인코딩 및 선택적 압축으로 인해 일부 상황에서는 데이터가 동등한 JSON 문서보다 작을 수 있지만 메타데이터로 인해 전체 크기가 커질 수도 있습니다. 압축되지 않은 원시 JSON의 텍스트 기반 인코딩은 문서 용량이 커질 수 있지만, JSON은 압축할 수 있습니다(예: Snappy 사용).
지원 대상 MongoDB에서만 지원 다양한 데이터베이스 및 프로그래밍 언어와 함께 사용할 수 있는 사실상의 업계 표준
복잡성 JSON보다 더 복잡하여 효과적으로 작업하려면 추가 지식과 도구가 필요합니다. 비교적 간단하고 널리 이해되는
호환성 MongoDB 외부에서 널리 지원되지 않음 폭넓은 지원 및 상호 운용성
메타데이터 추가 메타데이터 및 유형 정보를 포함하므로 문서 크기는 증가하지만 데이터에 대한 더 풍부한 컨텍스트를 제공합니다. 컨텍스트를 제한하고 데이터 유형을 결정하기 위해 추가 처리가 필요할 수 있는 최소 메타데이터(Couchbase는 메타데이터 기능을 제공합니다.)
사용 사례 MongoDB 작업에 적합 웹 API부터 데이터 저장 및 전송에 이르기까지 다양한 데이터 교환 시나리오에 적합합니다.

JSON의 장점

단순성: JSON은 간단하고 가볍고 읽기 쉬운 데이터 형식으로 사람과 기계 모두 이해하기 쉬워 웹에서 데이터를 교환하는 데 널리 사용됩니다.

플랫폼 및 언어에 구애받지 않음: JSON은 거의 모든 프로그래밍 언어와 함께 사용할 수 있으므로 다양한 플랫폼과 시스템에서 작업하는 개발자에게 다재다능한 선택이 됩니다.

데이터 직렬화: JSON은 네트워크를 통해 복잡한 데이터 구조를 직렬화하고 전송하는 효율적인 방법으로, 웹 API 및 기타 분산 시스템에서 널리 사용됩니다.

복잡한 데이터 구조 지원: JSON은 배열, 객체, 중첩 구조와 같은 복잡한 데이터 구조를 지원하므로 데이터 모델링 및 표현을 위한 강력한 도구입니다.

BSON의 장점

컴팩트함: BSON은 경우에 따라 JSON보다 더 압축할 수 있는 바이너리 형식입니다.

추가 데이터 유형 지원: BSON은 표준 JSON에 포함되지 않는 바이너리 데이터 및 타임스탬프와 같은 추가 데이터 유형을 지원합니다.

카우치베이스는 JSON 또는 BSON 형식을 사용하나요?

카우치베이스는 기본 데이터 형식으로 JSON을 사용하며 기본적으로 BSON을 지원하지 않습니다.

왜 JSON을 사용하나요? JSON은 웹 개발에서 널리 사용되는 사람이 읽을 수 있고 가벼운 데이터 형식으로, 다양한 플랫폼과 시스템에서 쉽게 작업할 수 있습니다. JSON은 데이터 모델링의 유연성을 제공하고 복잡한 데이터 구조를 지원하기 때문에 네트워크를 통한 효율적인 데이터 직렬화 및 전송이 필요한 애플리케이션에 이상적인 선택입니다. BSON은 압축성 및 추가 데이터 유형과 같은 이점을 제공하지만, Couchbase는 데이터 저장 및 검색 요구 사항을 위해 JSON의 단순성과 다용도성을 고수하기로 결정했습니다.

Couchbase는 캐시와 JSON 문서 데이터베이스를 결합한 최초의 다중 모델 데이터베이스입니다. 표준 JSON의 기초를 사용하여 Couchbase는 다음 모델과 액세스 방법을 지원합니다:

  • 키-값 - 키-값 쌍을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다. 빠른 조회 을 지원하며 모든 개발자 언어/플랫폼에서 효율적으로 직렬화/역직렬화할 수 있습니다.
  • SQL++(JSON용 SQL) - SQL은 선언적이고 간결하며 가독성이 뛰어나기 때문에 세계에서 가장 널리 사용되는 데이터 쿼리 언어이며, 가장 인기 있는 데이터베이스에서 기본적으로 지원됩니다. SQL++ 는 단순히 JSON을 지원하는 SQL의 확장입니다.
  • 전체 텍스트 검색 - JSON은 읽을 수 있을 뿐만 아니라 검색도 가능합니다. 오픈 소스 Bleve 엔진을 사용하는 Couchbase는 다음을 지원합니다. 전체 텍스트 검색 퍼지, 정규식, 와일드카드, 패싯 등 텍스트 검색 엔진에서 기대할 수 있는 모든 것을 포함한 JSON 데이터의 인덱스입니다.
  • 지리 공간 - JSON 데이터에는 다음이 포함될 수 있습니다. GeoJSON 또는 지오포인트 데이터. 전체 텍스트 검색 엔진을 사용하면 반경, 경계 상자 또는 다각형을 사용하여 위치별로 JSON을 검색할 수 있습니다.
  • 모바일 동기화 - JSON은 다음과 같은 경우에 유용합니다. 모바일 개발 효율적이고 보편적인 JSON 직렬화/역직렬화가 가능하기 때문입니다.

이러한 모든 방법은 동일한 JSON 데이터 풀에서 작동하기 때문에 Couchbase는 데이터 파이프라인을 추가하지 않고도 두 개, 세 개 또는 그 이상의 포인트 솔루션의 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 표준 JSON을 사용하기 때문에 데이터를 내보내거나 가져올 때 거쳐야 할 단계가 더 적습니다.

참고: 카우치베이스는 또한 다음을 지원합니다. 임의의 비 JSON 데이터의 바이너리 스토리지. 이 데이터는 JSON 데이터만큼 광범위하게 인덱싱하거나 쿼리할 수는 없지만 일반적인 키-값 조회를 통해 액세스할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

BSON이 JSON보다 낫나요? BSON은 JSON에 비해 몇 가지 잠재적인 이점이 있지만, 대부분은 광범위한 채택과 표준 호환성이라는 JSON의 장점을 능가합니다.

BSON과 JSON 중 어느 것이 더 빠르나요? 바이너리 인코딩과 압축성 때문에 크고 복잡한 데이터 구조의 경우 BSON이 JSON보다 빠를 수 있습니다. 그러나 실제 성능은 다양한 요인에 따라 달라지며, JSON의 광범위한 채택과 여러 시스템과의 호환성으로 인해 많은 개발자가 JSON을 선호합니다. 실제 데이터베이스 시스템에서, 일반적으로 Couchbase(JSON 사용)가 MongoDB(BSON 사용)보다 성능이 뛰어납니다..

몽고DB는 JSON 또는 BSON을 사용하나요? MongoDB는 BSON과 독점 쿼리 시스템을 사용합니다. Couchbase는 표준 JSON과 SQL 표준 쿼리 시스템.

데이터베이스를 결정하려고 하나요? 다음 내용을 확인하세요. 데이터베이스 조언 가이드: 개발자 가이드북.

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