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중요한 MongoDB의 단점과 이를 극복하는 Couchbase의 방법
도전 과제 1: 쿼리 복잡성
NoSQL에서 SQL 사용해 보기MongoDB
몽고DB에는 선언적 쿼리 언어가 없기 때문에 애플리케이션에서 데이터를 쿼리하고 처리하려면 복잡한 절차적 로직이 필요합니다. 이는 쿼리 성능과 확장성 저하로 이어집니다.Couchbase
SQL++는 개발자와 기업에게 JSON 데이터를 쿼리, 변환, 조작할 수 있는 표현력이 풍부하고 강력하며 완벽한 언어를 제공합니다. JSON 문서에 대한 포괄적이고 선언적인 쿼리 언어를 사용하여 매력적인 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.과제 2: 데이터베이스 조인 부족
JOIN 절MongoDB
샤드된 컬렉션에 효과적인 문서 조인이 없으면 데이터 모델 설계에 기술적 제약이 생길 수 있습니다. 이로 인해 불필요한 비정규화, 데이터 중복, 복잡한 애플리케이션 로직이 발생합니다.Couchbase
개발자는 ANSI 조인을 완벽하게 지원하므로 엔터프라이즈 애플리케이션에서 SQL의 장점을 최대한 활용할 수 있습니다. 문서 조인 및 집계 푸시다운에 대한 포괄적인 지원을 받을 수 있습니다.과제 3: RDBMS에서 어려운 마이그레이션
관계형 데이터베이스에서 마이그레이션MongoDB
MongoDB의 독점 쿼리 API는 SQL 개발자에게 높은 학습 곡선을 초래하고 기존 애플리케이션을 비용이 많이 드는 방식으로 재작성해야 합니다.Couchbase
SQL++는 업계 표준 SQL을 JSON으로 확장합니다. 레거시 RDBMS 애플리케이션을 쿼리하는 방식과 유사하게 JSON 문서 데이터 모델을 쿼리할 수 있습니다.카우치베이스는 ANSI SQL을 확장하여 다음을 지원합니다.
유연한 JSON 스키마
| MongoDB 쿼리 | 카우치베이스 SQL++ |
|---|---|
db.stocks.aggregate([
{ "$match": {
"$and": [
{"기호": {
"$in":
[ "AAPL",
"GOOG"]}},
{ "value":
{ "$gt": 0 }}]}},
{ "$group": {
"_id": {
"심볼": "$symbol" },
"합계(값 * 볼륨)": {
"$sum": {
"$multiply": [
"$value",
"$볼륨"]}}}},
{ "$project": {
"_id": 0,
"합계(값 * 볼륨)":
"$sum(value * volume)",
"심볼": "$_id.symbol"}}
{"$sort": {
"합계(값 * 볼륨)":
-1, "symbol": 1 }}]}
|
합계 선택(값 * 볼륨) AS val, 기호
FROM db.stocks
어디 기호 IN ( "aapl", "goog" ) AND 값 > 0
그룹 기준 기호
주문 기준 val DESC, 기호 ASC
|
웹캐스트: 확장성, 성능 및 아키텍처 개선을 위해 MongoDB™에서 업그레이드하는 방법
지금 등록하기기업이 MongoDB 대신 Couchbase를 선택하는 이유
DirectTV
오늘날의 시청자는 원활한 경험과 끊임없는 혁신을 요구합니다. MongoDB 찾기 의 사용과 확장이 어렵다는 사실을 알게 된 DirecTV는 탁월한 대규모 성능을 위해 Couchbase를 선택했습니다, 양방향 데이터센터 간 복제를 통해 시청자에게 24시간 연중무휴로 서비스를 제공할 수 있고 강력한 쿼리를 위한 SQL++.
Viber
MongoDB와 Redis 백엔드가 더 이상 지원할 수 없는 속도로 확장해야 하는 상황에서 Viber 는 메시징 플랫폼을 Couchbase로 전환했습니다. Couchbase를 통해 Viber는 서버를 50% 이상 줄였습니다. 서버를 50% 이상 줄였고, 다운타임을 방지할 수 있을 만큼 견고하며, 이제 초당 백만 건에 가까운 작업과 초당 백만 건에 가까운 작업과 수십억 개의 레코드가 포함된 데이터 세트를 지원합니다.
뉘앙스
음성 인식 및 이미징 소프트웨어 회사인 Nuance는 모놀리식 올오라클( 환경은 확장 비용이 많이 들고 다양한 데이터 유형에 유연하지 않았습니다. 탐색 과정에서 NoSQL을 탐색하던 중, Nuance는 MongoDB가 관리하기 어렵다는 것을 알게 되었습니다. 대신 손쉽고, 비용 효율적인 대규모 성능과 양방향 복제를 위해 CouchBase를 선택했습니다.
스테이플
Staples는 실시간으로 적용되는 16억 개의 규칙을 사용해 B2B 카탈로그를 더 효율적으로 관리해야 했습니다. Staples는 MongoDB를 사용해 보았지만, 쉽고 경제적으로 확장할 수 없어 취소된 프로젝트가 취소되었습니다. Couchbase를 통해 Staples는 SQL++와 JSON을 사용하여 카탈로그 관리를 간소화할 수 있었을 뿐만 아니라 를 사용하여 카탈로그 관리를 간소화할 수 있었을 뿐만 아니라 데이터베이스 성능과 안정성도 개선되었습니다.
카펠라 데이터베이스 서비스 비교
카우치베이스 카펠라™와 다른 클라우드 데이터베이스 서비스 제공업체(예: MongoDB의™ Atlas 클라우드 서비스 및 Amazon의 DynamoDB 데이터베이스 서비스)를 비교해 보세요. Couchbase Capella가 최고의 솔루션인 이유를 알아보세요.