Sehen Sie sich den Vergleich zwischen Atlas und Capella im DBaaS-Leistungsbericht an
Kritische Nachteile von MongoDB und wie Couchbase sie überwindet
Herausforderung 1: Komplexität der Abfrage
Versuchen Sie SQL auf NoSQLMongoDB
Da MongoDB über keine deklarative Abfragesprache verfügt, erfordert die Abfrage und Verarbeitung von Daten in Anwendungen eine komplexe prozedurale Logik. Dies führt zu einer schlechten Abfrageleistung und Skalierbarkeit.Couchbase
SQL++ bietet Entwicklern und Unternehmen eine ausdrucksstarke, leistungsstarke und vollständige Sprache für die Abfrage, Umwandlung und Bearbeitung von JSON-Daten. Sie können ansprechende Anwendungen mit einer umfassenden und deklarativen Abfragesprache für JSON-Dokumente entwickeln.Herausforderung 2: Fehlen von Datenbank-Joins
JOIN-KlauselMongoDB
Das Fehlen eines effektiven Dokumenten-JOINs in Sharded-Sammlungen kann das Datenmodelldesign technisch einschränken. Dies führt zu unnötiger Denormalisierung, Datenduplizierung und komplexer Anwendungslogik.Couchbase
Die vollständige Unterstützung von ANSI-Joins ermöglicht es Entwicklern, das Beste aus SQL für Unternehmensanwendungen zu nutzen. Sie erhalten umfassende Unterstützung für Document JOINS und Aggregations-Pushdown.Herausforderung 3: Schwierige Migration von RDBMS
Umstellung von relationalen DatenbankenMongoDB
Die proprietäre Abfrage-API von MongoDB führt zu einer hohen Lernkurve für SQL-Entwickler und erzwingt kostspielige Neufassungen bestehender Anwendungen.Couchbase
SQL++ erweitert den Industriestandard SQL auf JSON. Sie können JSON-Dokumentdatenmodelle ähnlich wie ältere RDBMS-Anwendungen abfragen.Couchbase erweitert ANSI SQL und unterstützt die
flexibles Schema von JSON
| MongoDB-Abfrage | Couchbase SQL++ |
|---|---|
db.stocks.aggregate([
{ “$match”: {
“$and”: [
{“Symbol”: {
“$in”:
[ “AAPL”,
“GOOG”]}},
{“Wert”:
{ “$gt”: 0 }}]}},
{ “$group”: {
“_id”: {
“symbol”: “$symbol” },
“Summe(Wert * Volumen)”: {
“$sum”: {
“$multiply”: [
“$value”,
“$volume”]}}}},
{ “$project”: {
“_id”: 0,
“sum(wert * volumen)”:
“$sum(Wert * Volumen)”,
“symbol”: “$_id.symbol”}}
{“$sort”: {
“sum(wert * volumen)”:
-1, “symbol”: 1 }}]}
|
SELECT SUM(Wert * Volumen) AS val, Symbol
VON db.stocks
WHERE Symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) UND Wert > 0
GROUP BY Symbol
ORDER BY val DESC, symbol ASC
|
Webcasts: Uplevel von MongoDB™ für bessere Skalierbarkeit, Leistung und Architektur
Jetzt registrierenWarum Unternehmen Couchbase gegenüber MongoDB bevorzugen
DirectTV
Die Zuschauer von heute verlangen nahtlose Erlebnisse und ständige Innovation. Da MongoDB schwierig zu nutzen und zu skalieren war, entschied sich DirecTV für Couchbase, um eine unvergleichliche Performance bei der Skalierung zu erreichen, bidirektionale Replikation über Rechenzentren hinweg, um die Dienste für die Zuschauer rund um die Uhr verfügbar zu halten, und SQL++ für leistungsstarke Abfragen.
Viber
Da das MongoDB- und Redis-Backend nicht mehr skalieren konnte, hat Viber seine Messaging-Plattform auf Couchbase um. Mit Couchbase konnte Viber seine Server um mehr als 50%, ist robust genug, um Ausfallzeiten zu vermeiden, und unterstützt nun fast eine Million Operationen pro Sekunde und Datensätze mit Milliarden von Datensätzen.
Nuance
Nuance, ein Unternehmen für Spracherkennungs- und Bildgebungssoftware, hatte eine monolithische, rein auf Oracle basierende Umgebung, die teuer in der Skalierung und unflexibel für unterschiedliche Datentypen war. Als Nuance sich mit NoSQL untersuchte, fand Nuance MongoDB schwer zu verwalten. Stattdessen entschied man sich für Couchbase wegen der einfachen, kosteneffiziente Leistung bei Skalierung und bidirektionaler Replikation.
Heftklammern
Staples musste B2B-Kataloge mit 1,6 Milliarden in Echtzeit angewandten Regeln besser verwalten. Staples versuchte es mit MongoDB, aber dessen Unfähigkeit, einfach und kostengünstig zu skalieren, führte zu abgebrochenen Projekte. Couchbase ermöglichte Staples nicht nur die Vereinfachung des Katalogmanagements mit SQL++ und JSON zu vereinfachen, sondern auch die Leistung und Zuverlässigkeit der Datenbank zu verbessern.
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