Couchbase, Inc.デジタル・エコノミー向けデータベース・ソリューションのリーダー企業である株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：李 相燁）は、本日 Couchbase Connect16 以下を含むさまざまな新機能 全文検索 とリアルタイム分析機能により、開発者やアーキテクトがデジタル・エコノミー・アプリケーションを構築する方法を劇的に簡素化します。運用、検索、リアルタイムの分析機能を提供する単一のプラットフォームにより、デジタル・ビジネスは、異種システム間のデータのマッピングや移動の複雑さや、複数のテクノロジーを管理する難しさを伴うことなく、インテリジェントでデータ集約型のさまざまなアプリケーションを作成できるようになります。
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「今日、企業は業務データに対する洞察を得るために多大な労力を費やしている。通常、データは運用データベースから抽出され、変換されてデータウェアハウスやHadoopクラスターにロードされます。「このデータから洞察を得るには、数時間から数日かかります。Couchbase Analyticsは、洞察までの時間をわずか数秒に短縮します。"
Couchbaseアナリティクス
行動に基づいてアプリケーションをカスタマイズし、パーソナライズすることが顧客体験の鍵になることがますます増えており、アプリケーション内アナリティクスはパーソナライズを次のレベルに引き上げる。企業が運用データベースですでに追跡している顧客の行動やパターンを即座に活用して、より適切な情報、製品、サービスを顧客に提供できるようになりました。ETL（Extract, Transfer, Load）、ジョブを排除し、他のテクノロジーへの依存を減らすことで、Couchbase Analyticsは、デジタルビジネスが高度にカスタマイズされたアプリを開発する能力を簡素化します。
Couchbase Analytics開発者プレビューリリースは、新しい分散並列分析エンジンを使用して、真にリアルタイムの洞察を得るために、Couchbaseに格納されている運用JSONデータ上で複雑なアドホッククエリを実行する開発者を支援します。この分析エンジンは、Couchbaseの画期的なMulti-Dimensional Scaling技術を使用して、独立したスケーラブルなサービスとして提供され、ユーザーはビジネスオペレーションに影響を与えることなく、同じデータプラットフォーム上で分析を実行することができます。
「451 Researchのデータプラットフォーム＆アナリティクス担当リサーチディレクターであるマット・アスレットは、次のように述べています。「消費者は、自分が関わる企業にパーソナライズされたエクスペリエンスを求めるようになっており、パーソナライズされたエクスペリエンスやコンテンツ、オファーをサポートするための業務データの分析ニーズが高まっています。「そのため、運用アプリケーションのパフォーマンスに影響を与えることなく分析サービスを提供するために、運用処理と分析処理を組み合わせたデータベースの需要が高まると予想されます。
Couchbase全文検索
開発者プレビューの新しい全文検索機能は、人気のあるオープンソースプロジェクトBleveに基づいて構築され、現在Couchbaseと完全に統合されています。この機能は、開発者が別の検索システムにデータを複製することなく、アプリにファセットや関連性ベースのスコアリングのようなリッチテキスト検索機能を追加することができます。ワンクリックで、自動データ配布、リバランス、ノードフェイルオーバーなど、Couchbaseが誇る強力な管理機能をテキスト検索サービスに拡張できます。
「Seenitでは、エンティティ、ビジュアルタグ、トランスクリプション、センチメントなど、当社のビデオに関連する数百ギガバイトのデータを格納するためにデータベースに依存しています。"我々はすでに構造化されたクエリのためにN1QLを広範囲に使用していますが、今、Couchbaseに統合されたフルテキスト検索で、我々はシームレスにこのすべてのデータを検索し、単一のデータプラットフォームを使用して関連性に基づくインテリジェンスを導出することができます。"
Couchbase Server 4.6
デジタル・ビジネスでは、地理的に分散した顧客ベースのインタラクションを扱うことが増えている。ゲームのスコア、ベストセラー、スタンバイリスト、ライブストリーム、アクティブな株式のようなデータでは、アプリケーションは一貫性を持ってリアルタイムでこれらの相互作用を管理することが必要になりました。Couchbase Server 4.6は、これらの高度にインタラクティブでグローバルに分散されたアプリケーションの開発をよりシンプルにします。Cross Data Center Replication (XDCR)を含む市場をリードする機能をベースに、Couchbase Server 4.6は、マルチデータセンターの認識、グローバルに順序付けられた競合解決、およびアプリ開発をスピードアップし簡素化するための他の開発者中心の機能の範囲を追加し、企業が市場投入までの時間と開発コストを削減することを可能にします。
Couchbase Server 4.6の主な機能は以下の通り：
- コレクション ネイティブデータ構造リスト、マップ、セット、キュー
- 顧客 マルチデータセンターの認識あらゆるデータセンターへの読み書きが可能
- レプリケーション グローバル秩序による紛争解決同時書き込み、一貫性のあるデータ
- サポート .NET Coreリアルタイムクラウドアプリケーション用に構築された.NETを使用した、クロスプラットフォームで柔軟なデプロイメント
ツイートする:#Couchbase Server 4.6、HAアプリケーションの開発を簡素化。データセンターの認識とデータ構造を追加 #NoSQL #devops https://bit.ly/2ewW0T7
SparkとKafkaによるビッグデータ統合
運用データベースを超えて顧客体験とエンゲージメントを強化することも、企業にとってますます重要になってきている。よりインテリジェントで応答性の高いアプリケーションを構築するために、開発者はデータの変化を継続的にストリームし分析する技術が必要です。新しいCouchbase Spark 2.0とKafka 3.0 Connectorsは、この分析を可能にし、展開トポロジーや環境のあらゆる変化に動的に適応します。
Couchbase Spark Connector 2.0
このリリースには以下が含まれる：
- Spark 2.0とその構造化ストリーミングAPIをサポート - 運用データを継続的に分析する優れた方法
- Couchbase Clusterトポロジーの変更をサポート - ユーザーは、常に変化する本番環境に高度な分析処理をシームレスに適応させることができます。
- ストリームのパフォーマンスが大幅に向上 - より新鮮なデータでSparkアナリティクスが可能に。
「Apache SparkとCouchbaseのような次世代データベースの組み合わせが一緒に解決できるビッグデータの課題がいくつかあります。"我々は、Couchbase Spark Connectorが急速に進化し、現在ではSpark 2.0のサポートだけでなく、動的なトポロジを含み、顧客が運用データ上で高度な分析処理を構築し、管理することを容易にする方法を見て興奮しています。"
Couchbase Kafkaコネクタ3.0
このリリースには以下が含まれる：
- Kafka Connectのサポート - Kafkaでスケーラブルでセキュアなストリームデータパイプラインを構築するためのフレームワーク。
- Couchbase Clusterトポロジーの変更をサポート - ストリーム・データ・パイプラインが常に変化する展開環境に動的に適応できるようにします。
「ストリーミング・プラットフォームは、データパイプラインの作成と管理を簡素化し、企業が活動する環境からの信号の増加にリアルタイムで対応することを可能にします。「オープンソースのスキーマレジストリとApache KafkaのコネクトAPIに基づく新しいコネクタのリリースにより、KafkaとConfluentの統合をサポートするCouchbaseと提携できることを嬉しく思います。
リソース
連絡先
カイリー・ニコルズ、MSLGROUP
(781) 684-6513
couchbase@mslgroup.com
