多次元スケーリングとは何か?

Couchbase MDSは、クエリ、インデックス、データサービスを別々にスケールさせることで、パフォーマンスを向上させ、コストを削減します。この分離により、リソースの競合、無駄なハードウェア、不必要なリバランシングがなくなります。さらに、クエリにはCPU、インデックスにはSSD、データにはRAMと、それぞれのサービスに最適なハードウェアを割り当てることができます。アプリケーションはより高速に実行され、顧客はより良いエクスペリエンスを得ることができ、システムはより簡単に管理できます。

データベース・サービスは分離することでどのようなメリットがあるのでしょうか?

独立系サービス

これらのCouchbaseサービスはそれぞれ独立して拡張でき、すべてのノードですべてのサービスを実行する必要はありません。

干渉のないスピード

専用のクエリノードは、読み取りや書き込みの速度を落とすことなく、高速な処理を保証します。クエリ操作を分離することで、他のサービスとのCPU競合を回避し、データのバランスを調整することなくクエリノードを拡張できます。これにより、高負荷時でも常に高速なクエリーが実現します。

高速ルックアップ、ボトルネックゼロ

インデックス・サービスはSSDの恩恵を受け、分離された状態で最適に動作する。ディスクI/Oが他のサービスと共有されないため、書き込みが高速に保たれます。インデックス作成は独立して拡張でき、データ分散や書き込みパフォーマンスに影響を与えることなく、必要な数のインデックスを作成できます。

規模に応じた一貫した読み取りと書き込み

データノードがクエリやインデックスのワークロードから分離されている場合、読み取りと書き込みは高速で予測可能です。データレイヤーを拡張するためにクエリーやインデックスのバランスを調整する必要はなく、CPUやディスクのリソースを節約しながらメモリーを優先できます。

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データベースのスケーラビリティ

データベースのスケーラビリティとその課題、そしてCouchbaseがどのようにスケーリングするのかを探ります。

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