Mountain View, CA - 23 marzo 2015 - (FILO D'AFFARI) - Couchbase, Inc. ha presentato oggi un'innovativa tecnologia di scaling che aumenta in modo sostanziale le prestazioni delle applicazioni e riduce drasticamente i costi. Lo scaling multidimensionale offre la possibilità di isolare i servizi di query, indice e dati del database, in modo che le risorse hardware possano essere assegnate e ottimizzate in modo indipendente per ogni nodo, al variare dei requisiti dell'applicazione.

"A differenza di MongoDB, Oracle, Cassandra e altri database che hanno un approccio limitante alla scalabilità, Couchbase consente alle aziende di fornire hardware in modo preciso per soddisfare i requisiti di performance delle applicazioni", ha dichiarato Bob Wiederhold, CEO di Couchbase. "Con il Multi-Dimensional Scaling, le aziende possono assegnare e scalare in modo indipendente i servizi di indice, query e dati a server specifici. Questo migliora le prestazioni, riduce i costi dell'hardware e consente alle aziende di supportare un insieme molto più ampio di applicazioni con un unico database: Couchbase Server".

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Scalabilità multidimensionale: Isolare e ottimizzare i servizi di database

Finora, i servizi di query, indice e dati di un database condividono tipicamente lo stesso hardware e competono tra loro per le risorse. Ciò può comportare un costoso overprovisioning dell'hardware e un degrado delle prestazioni dell'applicazione a causa della contesa delle risorse. Couchbase Server 4.0 con Multi-Dimensional Scaling elimina questi problemi consentendo alle aziende di eseguire i servizi di database su hardware separato e di assegnare server di dimensioni adeguate per ciascun servizio. Il Multi-Dimensional Scaling è configurabile in fase di runtime, consentendo alle aziende di distribuire una configurazione al momento del lancio e di modificare il ridimensionamento in base alle esigenze di performance dell'applicazione. Questa nuova flessibilità offre alle organizzazioni un nuovo e potente controllo per garantire le prestazioni delle applicazioni e ridurre i costi dell'hardware.

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Ogni servizio di database può beneficiare del Multi-Dimensional Scaling:

• Interrogazione: Le query sono operazioni pesanti per la CPU. In un ambiente distribuito, una query viene distribuita su molti server, dando luogo a una battaglia per le risorse che può degradare altri servizi di database. In particolare, le query complesse o di lunga durata possono avere un forte impatto sulle prestazioni. Con il Multi-Dimensional Scaling, le aziende possono isolare il servizio di query e assegnargli un piccolo gruppo di server commodity a basso costo o un grande server con maggiore potenza di calcolo. In questo modo si ottengono query più veloci e si evita l'impatto sugli altri servizi. 
• Indice: Il servizio di indicizzazione è intensivo su disco. L'esecuzione di un indice su molti server in un ambiente distribuito di grandi dimensioni comporta un rallentamento delle prestazioni di indicizzazione. Multi-Dimensional Scaling consente alle aziende di isolare il servizio di indice in modo che le operazioni di indice vengano eseguite solo sull'hardware assegnato. Questo migliora notevolmente le prestazioni dell'indice e consente alle aziende di mantenere più indici senza ridurre le prestazioni di lettura/scrittura o di interrogazione.
• Dati: Il servizio Dati è relativamente semplice. Legge e scrive i dati e il suo requisito principale è essere veloce. Mantenere i dati in memoria velocizza l'accesso ai dati. L'hardware ottimale per supportare letture e scritture veloci è una combinazione di memoria e server commodity. Con Multi-Dimensional Scaling, le aziende possono isolare il servizio dati su box a basso costo per mantenere le operazioni di lettura/scrittura al di sotto dei millisecondi senza alcun degrado da parte dei servizi di query o indice. 

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"Le imprese si trovano ad affrontare un'ampia gamma di requisiti di elaborazione dei dati, per i quali si sono tradizionalmente affidate all'estensione del modello relazionale e, più recentemente, alla combinazione di una serie di database NoSQL specializzati", ha commentato Matt Aslett, research director, data platforms and analytics di 451 Research. La nostra ricerca suggerisce che le aziende stanno facendo investimenti strategici in database più agili e multi-modello che rispondono a diverse esigenze". Il Multi-Dimensional Scaling di Couchbase sembra essere un approccio innovativo e flessibile per supportare una più ampia gamma di carichi di lavoro per l'elaborazione dei dati".

Disponibilità di rilascio

Il Multi-Dimensional Scaling sarà disponibile in Couchbase Server 4.0, il cui rilascio è previsto per l'estate 2015.

Risorse

Blog sulla scalatura multidimensionale

Pagina di anteprima di Couchbase Server 4.0

Informazioni sul server Couchbase