Benchmark indipendenti dimostrano che l'innovativa tecnologia vettoriale di Couchbase offre prestazioni su scala miliardaria con un'elevata precisione di richiamo e una latenza di un millisecondo.

Migliora la sicurezza a livello aziendale e accelera la produttività degli sviluppatori a tutti i livelli di competenza.

SAN JOSE, Calif. - 21 ottobre 2025 - Couchbase, Inc., la piattaforma di dati per sviluppatori per le applicazioni critiche nel nostro mondo dell'intelligenza artificiale, ha annunciato oggi Couchbase 8.0che offre un supporto end-to-end al ciclo di vita dei dati AI per le aziende che realizzano applicazioni AI e sistemi agenziali. Con l'introduzione di tre distinte funzionalità di indicizzazione e recupero vettoriale che supportano una serie di carichi di lavoro vettoriali diversi, Couchbase 8.0 fornisce una piattaforma di dati scalabile, ad alte prestazioni e pronta per l'AI per la creazione di applicazioni AI in tempo reale e consapevoli del contesto. Disponibile per implementazioni autogestite e basate su Capella, Couchbase 8.0 supporta la ricerca vettoriale su scala miliardaria con una latenza di un millisecondo e un'accuratezza di richiamo regolabile, con un TCO ridotto per le implementazioni on-premise, cloud ed edge.

"La scalabilità dell'intelligenza artificiale richiede una piattaforma di database per sviluppatori costruita per la velocità, il throughput e l'affidabilità. Grazie al supporto del nostro Hyperscale Vector Indexing (HVI) e dei flussi di lavoro RAG end-to-end, Couchbase si distingue dalle altre offerte del mercato fornendo opzioni di ricerca vettoriale più flessibili e complete", ha dichiarato Matt McDonough, SVP of product di Couchbase. "Gestendo l'intero ciclo di vita dei dati AI - che va dall'approvvigionamento e dalla vettorizzazione all'impegno LLM, fino alla convalida e al rilevamento delle derive - aiutiamo i clienti a creare sistemi agenziali affidabili, riducendo al contempo la latenza, aumentando l'accuratezza del richiamo e abbassando il costo totale di proprietà".

Il vantaggio di Couchbase in termini di prestazioni è stato dimostrato in un'analisi indipendente su scala miliardaria. benchmark vettoriale test commissionati dall'azienda. L'HVI sintonizzabile della piattaforma ha fornito fino a 19.057 query al secondo (QPS) con una latenza di 28 millisecondi e un'accuratezza di richiamo di 66% per evidenziare le sue prestazioni. Il suo sfidante, leader nel Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems di Gartner, ha raggiunto 6 QPS con una precisione di richiamo di 57%. Quando è stato messo a punto per l'accuratezza, aumentando le proprietà di scansione, HVI ha fornito oltre 700 QPS, raggiungendo un'accuratezza di richiamo di 93% con tempi di risposta inferiori al secondo. Rispetto al suo concorrente, il test di velocità è più veloce di 3.100 volte e il test di precisione esegue un lavoro 350 volte superiore. La combinazione di velocità, scalabilità e accuratezza di Couchbase consente alle aziende di gestire enormi carichi di lavoro vettoriali senza gonfiare i costi dell'infrastruttura e senza sacrificare la qualità.

"Le nuove funzionalità di ricerca vettoriale di Couchbase trasformano il modo in cui forniamo la scoperta di video context-aware per le aziende. Utilizziamo già SQL++ e la ricerca full-text per interrogare i metadati su centinaia di migliaia di video generati dai dipendenti, e l'aggiunta delle funzionalità di ricerca vettoriale porta questo processo a un livello superiore", ha dichiarato Ian Merrington, CTO di Seenit. "I nostri clienti possono trovare contenuti rilevanti in base al significato e al contesto, non solo a parole chiave esatte. Come clienti di Capella, siamo entusiasti di Couchbase 8.0 e dei vantaggi in termini di scalabilità e TCO che lo rendono la soluzione ideale per la nostra piattaforma video alimentata dall'intelligenza artificiale".

"Il più grande acceleratore per l'adozione dell'intelligenza artificiale nelle imprese è la semplificazione dello stack di dati sottostante", ha dichiarato Saurabh Jha, SVP e responsabile globale di dati e analisi di Tech Mahindra. "Il lancio di Couchbase 8.0 è una pietra miliare fondamentale, che fa crollare il divario tra i dati operativi e le capacità vettoriali essenziali per l'IA moderna. Per i nostri team di Tech Mahindra, questo significa cicli di sviluppo più rapidi, minore complessità architettonica e un percorso diretto verso l'implementazione di soluzioni RAG e di IA agenziale ad alte prestazioni per i nostri clienti".

Opzioni di indicizzazione vettoriale ottimizzate per velocità, scala e precisione

I team che creano applicazioni di IA e sistemi agenziali devono affrontare sfide significative nella gestione dei dati generati dall'IA. Nel documento Couchbase FY 2026 Sondaggio CIO sull'intelligenza artificialeIl 28% dei CIO cita le difficoltà di gestione o di accesso ai dati necessari come un fattore chiave che ostacola i progetti di IA e solo il 16% dispone di un database vettoriale in grado di memorizzare, gestire e indicizzare in modo efficiente i dati vettoriali ad alta dimensionalità.

Couchbase 8.0 offre la soluzione completa di cui le aziende hanno bisogno grazie al suo nuovo approccio di indicizzazione su tre fronti per l'incorporazione, l'indicizzazione, la memorizzazione e l'accesso ai vettori. È stato progettato per supportare diversi scenari di recupero vettoriale, da quelli che richiedono un contesto molto ampio basato su vettori, a quelli che possono controllare o regolare variabili immediate su base più granulare. Queste applicazioni richiedono un'indicizzazione vettoriale ad alta velocità, un'enorme capacità di indicizzazione vettoriale e tempi di recupero vettoriale di millisecondi, consentendo ai sistemi agenziali di essere efficienti, economici e di rispondere con la stessa velocità che gli esseri umani si aspettano. La piattaforma supporta:

• Indice vettoriale Hyperscale che scala oltre un miliardo di record di indici vettoriali senza compromettere la reattività o le prestazioni. Costruito sulla base del Disco L'algoritmo di ricerca nearest-neighbor che utilizza l'algoritmo di costruzione del grafo diretto Vamana, questo approccio offre la flessibilità di operare su dischi partizionati per l'elaborazione distribuita e la scalabilità, e di essere eseguito in-memory per i set di dati più piccoli.
• Indice vettoriale composito che supporta query pre-filtrate che aiutano a individuare vettori specifici. Gli indici vettoriali compositi possono essere memorizzati e partizionati in modo simile ad altri indici secondari globali in Couchbase, fornendo un recupero efficiente dei vettori per casi d'uso mirati.
• Indice dei vettori di ricerca che consente di eseguire interrogazioni di vettori tramite il servizio di ricerca, supportando ricerche ibride che contengono vettori, ricerca lessicale e criteri di query strutturati in un'unica richiesta SQL++. Questa funzionalità consente scenari di ricerca sofisticati che combinano più tipi di dati e modelli di query.

Gli sviluppatori possono ora ottenere migliori prestazioni, precisione, utilizzo della memoria e risparmi sui costi grazie a scelte flessibili e orientate ai casi d'uso per gli indici vettoriali. Questa rara opzionalità consente alle aziende di implementare vettori che definiscono il contesto e che sono ottimizzati per le loro specifiche esigenze applicative, sia che debbano ottimizzare la complessità delle query, il volume dei vettori o la precisione.

Sicurezza e conformità migliorate proteggono le applicazioni AI mission-critical

Dati recenti raccolti da Couchbase hanno rivelato che più di un terzo dei CIO hanno espresso una mancanza di fiducia nel soddisfare le richieste di sicurezza o di conformità, che hanno interrotto i progetti di intelligenza artificiale. Con Couchbase 8.0, le aziende beneficiano di funzionalità di sicurezza e conformità di livello enterprise.

Il nuovo supporto out-of-the-box per la crittografia nativa dei dati a riposo (DARE) fornisce una sicurezza integrata che crittografa automaticamente i dati memorizzati su disco e li decrittografa quando vi si accede, proteggendo i dati sensibili dagli utenti non autorizzati. Il supporto per il Key Management Interoperability Protocol (KMIP) consente di gestire le chiavi di crittografia in modo trasparente e multipiattaforma, per rafforzare ulteriormente la sicurezza dei dati e semplificare le operazioni.

Replica trasversale dei centri dati (XDCR) offre un rilevamento bidirezionale attivo-attivo dei conflitti che ora si estende ai bucket mobili. Ciò consente ai client mobili di sincronizzarsi con il cluster più vicino per migliorare l'affidabilità, la scalabilità e le prestazioni. Protegge dai guasti dei data center, garantendo la replica dei dati non sensibili tra le regioni e l'archiviazione dei dati protetti a livello locale. In questo modo le aziende distribuite a livello globale possono facilmente aderire alle normative regionali sulla conformità dei dati, supportando al contempo il consumo mobile.

Le nuove funzionalità di auto-failover intelligente assicurano ai clienti la continuità delle operazioni anche durante le interruzioni del sistema, come il raggiungimento della capacità del disco o la scomparsa di bucket effimeri (transitori).

L'esperienza migliorata migliora la produttività degli sviluppatori

Couchbase 8.0 migliora la produttività degli sviluppatori con esperienze semplificate e supporto per i casi d'uso dell'intelligenza artificiale. La piattaforma consente agli sviluppatori che non hanno familiarità con SQL++ di utilizzare il linguaggio naturale per interrogare i dati e aggiunge un repository del carico di lavoro delle query per le statistiche delle query nel tempo per aiutare la risoluzione dei problemi. Il motore di ricerca aggiunge sinonimi definiti dall'utente per ottenere risultati più pertinenti.

Per DevOps, Couchbase diventa più efficiente e reattivo ai guasti

La nuova versione elimina gli attriti per gli sviluppatori, riducendo la complessità operativa e minimizzando i costi di risoluzione dei problemi e di gestione dell'infrastruttura. Risolve sia le prestazioni in fase di runtime sia gli oneri di gestione continua dei dati legati alla creazione di sistemi agenziali operanti su scala.

Citazioni di supporto

"Molti degli attuali database vettoriali integrati adottano un approccio generalizzato all'indicizzazione e al recupero, ma le applicazioni di intelligenza artificiale hanno spesso esigenze diverse in termini di prestazioni e precisione", ha dichiarato Devin Pratt, research director di IDC. "Soluzioni come Couchbase dimostrano come le molteplici opzioni di indicizzazione possano aiutare gli sviluppatori a mettere a punto la ricerca vettoriale per i loro casi d'uso specifici, sia che si tratti di ottimizzare la scala, di combinare metodi di ricerca ibridi o di applicare query pre-filtrate, offrendo una maggiore flessibilità rispetto a molti altri sistemi."

"La barriera tecnica allo sviluppo di applicazioni di IA rimane alta, con molti sviluppatori che faticano a destreggiarsi tra le complesse architetture di database e i linguaggi di interrogazione specializzati necessari per le operazioni vettoriali. Questo gap di competenze sta diventando un collo di bottiglia per le organizzazioni che cercano di scalare le loro iniziative di IA oltre i progetti pilota", ha dichiarato Kate Holterhoff, analista senior del settore presso RedMonk. "Couchbase ha introdotto le funzionalità di interrogazione in linguaggio naturale e la gestione dei vettori riconoscendo la necessità di democratizzare e semplificare lo sviluppo dell'IA rendendo queste potenti funzionalità accessibili a un maggior numero di sviluppatori, in particolare a quelli che non hanno una profonda esperienza di database."

"Il supporto per l'archiviazione e l'indicizzazione dei vettori è diventato una funzionalità fondamentale per i fornitori di piattaforme dati, consentendo lo sviluppo di applicazioni infuse con l'intelligenza artificiale generativa", ha dichiarato Matt Aslett, direttore della ricerca, dell'analisi e dei dati di ISG Software Research. "Il supporto di Couchbase per diversi approcci di indicizzazione e recupero dei vettori offre una differenziazione che consente agli sviluppatori di scegliere l'approccio più adatto ai requisiti di ciascuna applicazione".

Disponibilità

Couchbase è un database multifunzionale che supporta in modo unico i dati delle applicazioni operative, analitiche, di intelligenza artificiale e mobili in un'unica piattaforma distribuibile in sede, in Kubernetes, come DBaaS e contemporaneamente su sistemi mobili e IT, rendendo lo sviluppo più semplice e meno costoso.

Couchbase 8.0 è ora generalmente disponibile. Provatelo oggi stesso per semplificare lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale e di sistemi agenziali. www.couchbase.com.

Risorse aggiuntive

• Per saperne di più su come Couchbase 8.0 consente alle aziende di sviluppare applicazioni AI e sistemi agenziali, leggi questo blog.
• Per saperne di più su come Couchbase aiuta i clienti ad affrontare le loro sfide più critiche in materia di intelligenza artificiale, fare clic su qui.