Qu'est-ce que Zero-ETL ?

Qu'est-ce que le zéro-ETL ?

Zero-ETL (extraction, transformation et chargement) élimine le besoin de processus ETL traditionnels et coûteux en permettant aux données d'être transférées et analysées de manière transparente entre les systèmes en temps réel. Il permet d'interroger directement les plates-formes sans avoir recours à des pipelines de données complexes et à un stockage intermédiaire.

Poursuivez la lecture de cette ressource pour en savoir plus sur le fonctionnement de l'ETL zéro, ses composants et ses fonctions, ainsi que sur sa comparaison avec les méthodes ETL traditionnelles. Vous découvrirez également les avantages et les cas d'utilisation de l'ETL zéro. Enfin, vous trouverez une liste d'outils qui permettent d'utiliser l'ETL zéro.

• Comment fonctionne l'ETS zéro ?
• Composants de l'ETS zéro
• ETL traditionnel et ETL zéro
• Avantages de l'ETS zéro
• Les défis de l'ETL (et comment l'ETL zéro les résout)
  
• Cas d'utilisation de l'ETS zéro
  
• Outils zéro-ETL
  
• Principaux enseignements et ressources
  

Comment fonctionne l'ETS zéro ?

Imaginez une plateforme de commerce électronique utilisant une base de données en nuage (par ex, Couchbase Capella™) pour données transactionnelles et un entrepôt de données en nuage (par exemple, Amazon Redshift) pour l'analyse. Voici comment les données circulent avec zéro ETL :

La transaction de l'utilisateur a lieu

Un client achète un article sur la plateforme de commerce électronique. Cette action génère un enregistrement de transaction dans la base de données opérationnelle (Couchbase Capella).

Synchronisation automatique

Sans ETL traditionnel, la base de données opérationnelle est automatiquement répliques ces données de transaction dans l'entrepôt de données en nuage (Amazon Redshift) en temps quasi réel par l'intermédiaire de Kafka Connect. Cela se fait par le biais d'une intégration native fournie par le service en nuage (par exemple, l'intégration Couchbase Capella zero-ETL avec Kafka).

Compatibilité des données

Les données arrivent dans l'entrepôt sans nécessiter de transformation complexe, car les systèmes sont configurés pour partager des formats compatibles (par ex, stockage en colonnes ou JSON). Toutes les transformations légères nécessaires, comme le renommage des colonnes, sont gérées en ligne.

Disponibilité instantanée pour l'analyse

Dès que les données atteignent l'entrepôt, elles deviennent disponibles pour l'interrogation, l'analyse et l'établissement de rapports. Les analystes peuvent immédiatement accéder à des tableaux de bord actualisés ou exécuter des requêtes ad hoc à l'aide d'outils tels que Tableau ou Microsoft Power BI.

Ce flux de données transparent entre le système source et le système cible élimine le besoin de travaux ETL par lots, réduit la latence et simplifie la maintenance, ce qui fait de l'ETL zéro une approche puissante pour les écosystèmes de données modernes.

Composants de l'ETS zéro

Le Zero-ETL s'appuie sur une combinaison de technologies et d'approches pour rationaliser l'intégration des données sans recourir aux processus ETL traditionnels. En voici les principaux éléments :

Systèmes de sources

Les systèmes sources comprennent les applications, les systèmes transactionnels et les bases de données opérationnelles. Des exemples sont Couchbase Capella, Microsoft SQL Server, Amazon Aurora et MongoDB Atlas. Les systèmes sources produisent des données et fournissent des mécanismes (tels que des flux d'événements ou la capture de données de changement) pour synchronisation des données en temps réel.

Capture des données de changement (CDC) et flux de données

Le CDC et le flux de données identifient et enregistrent en temps réel les modifications du système source telles que les suppressions, les mises à jour et les insertions.

Le CDC capture les changements incrémentaux dans une base de données et les transmet au système cible. Parmi les outils qui facilitent le processus CDC, citons Kafka Connect, Debezium et le service de migration de bases de données (DMS) d'Amazon Web Services (AWS), qui comprend des fonctions CDC exclusives.

Les mécanismes de flux de données garantissent que les données sont fournies en temps réel au fur et à mesure qu'elles changent. Apache Kafka et Amazon Kinesis sont des exemples d'outils de diffusion de données en continu.

Systèmes cibles

Les systèmes cibles tels que les entrepôts de données, les plateformes d'analyse et les bases de données reçoivent et stockent les données en vue d'une utilisation ultérieure. Parmi les exemples, citons Amazon Redshift, Snowflake et Google Cloud BigQuery. Les systèmes cibles consomment directement les données sans nécessiter d'importantes transformations de prétraitement.

Outils d'intégration et connecteurs en temps réel

Les outils d'intégration en temps réel et les connecteurs font office d'intergiciels, facilitant le flux de données direct entre les systèmes source et cible. Ils sont souvent intégrés dans les écosystèmes modernes de l'informatique en nuage. Voici quelques exemples d'outils d'intégration natifs :

• Intégration d'Amazon Aurora zero-ETL avec Amazon Redshift
• Service de transfert de données BigQuery
• Kafka Connect pour la diffusion de données en continu directement dans les entrepôts

Les outils d'intégration en temps réel et les connecteurs gèrent efficacement les mouvements de données sans nécessiter de pipelines ETL distincts.

Format des données et compatibilité

Zero-ETL s'appuie sur des formats de données standardisés ou compatibles afin de minimiser les transformations nécessaires et d'assurer une intégration harmonieuse. Voici quelques exemples de formats :

• Formats structurés : Apache Parquet, Apache Avro et valeurs séparées par des virgules (CSV)
• Semi-structuré formats : JSON (JavaScript Object Notation) et XML (Extensible Markup Language)
• Formats binaires : Tampons de protocole (Protobuf) et MessagePack

Moteurs d'interrogation en temps réel

Les moteurs et outils d'interrogation en temps réel permettent d'analyser les données directement dans le système cible sans nécessiter d'étapes intermédiaires. Parmi les exemples, citons Amazon Athena et les outils de BI tels que Tableau ou Power BI. Ces outils permettent d'interroger en temps réel des données intégrées, sans passer par des flux de travail de préparation des données.

ETL traditionnel et ETL zéro

Le tableau ci-dessous met en évidence les principales différences entre les deux approches en ce qui concerne la complexité, l'infrastructure, le coût et d'autres aspects.

Avantages de l'ETS zéro

Zero-ETL offre une série d'avantages qui améliorent considérablement les processus d'intégration des données et la prise de décision. Ces avantages sont les suivants

• Accélération du temps de réflexion (TTI) : Zero-ETL accélère le TTI en permettant l'ingestion et le traitement des données en temps réel ou quasi réel, en minimisant les étapes de transformation et en réduisant de manière significative la latence des données.
• Amélioration de la qualité des données : Zero-ETL améliore la qualité des données en automatisant la validation des données et en minimisant les interventions manuelles afin de réduire les erreurs humaines et les incohérences dans les données.
• Amélioration de la souplesse et de l'évolutivité : Zero-ETL offre flexibilité et évolutivité en permettant l'intégration aisée de nouvelles sources de données sans modification significative du pipeline de données.
• Réduction des coûts opérationnels : Zéro-ETL réduit les coûts opérationnels en réduisant le besoin d'entrepôts de données et de serveurs ETL coûteux et en automatisant les processus d'intégration des données afin de réduire l'implication des ingénieurs et des analystes de données.

Les défis de l'ETL (et comment l'ETL zéro les résout)

Les processus ETL traditionnels, bien que fondamentaux, s'accompagnent de leur lot de maux de tête auxquels les entreprises sont confrontées. Voici un examen plus approfondi de certains défis courants et de la manière dont l'ETL zéro simplifie les choses :

Les travaux ETL prennent du temps et sont lents

Les travaux ETL s'exécutent souvent selon un calendrier, chaque nuit ou chaque heure, ce qui signifie qu'il y a toujours un délai entre le moment où les données sont créées et celui où elles sont prêtes à être utilisées. Dans les environnements en constante évolution, ce décalage est frustrant et potentiellement coûteux.

Zero-ETL permet une synchronisation des données en temps réel, de sorte que les données circulent instantanément d'un système à l'autre. Avec zero-ETL, il n'est pas nécessaire d'attendre que les travaux par lots soient terminés.

Les pipelines ETL sont complexes

Les pipelines ETL comportent plusieurs étapes : l'extraction des données des sources, leur transformation pour les adapter au schéma de destination et leur chargement dans le système cible. La gestion et le dépannage de ces pipelines peuvent donner l'impression de jongler avec une douzaine d'assiettes tournantes.

Zero-ETL simplifie le processus en supprimant la nécessité d'étapes distinctes d'extraction et de transformation. Les outils modernes gèrent le mouvement direct des données, ce qui élimine la complexité.

Les pipelines ETL nécessitent beaucoup de maintenance

Les pipelines ETL sont fragiles. Chaque fois que vos sources de données ou vos schémas changent, votre processus ETL doit également être mis à jour. Il en résulte une maintenance constante, qui absorbe le temps de votre équipe, lequel pourrait être consacré à des tâches plus prioritaires.

Zero-ETL exploite les intégrations natives entre les systèmes ou les API qui s'adaptent plus facilement aux changements. Les intégrations natives permettent de réduire le travail manuel nécessaire au bon fonctionnement des pipelines de données.

Cas d'utilisation de l'ETS zéro

Zero-ETL n'est pas qu'une théorie ; elle résout des problèmes réels dans des scénarios où les pipelines de données traditionnels ne sont pas à la hauteur. Voici quelques cas pratiques d'utilisation de l'ETL zéro.

Analyse en temps réel pour le commerce électronique

Dans le monde des achats en ligne, les entreprises ont besoin des informations en temps réel. Par exemple, le suivi en temps réel du comportement des clients ou des niveaux de stock peut faire la différence entre une vente et une rupture.

Avec l'ETL zéro, les données circulent directement de la base de données opérationnelle à la plateforme d'analyse, ce qui garantit que les tableaux de bord relaient toujours des données exactes. Vous pouvez repérer immédiatement les tendances ou les ruptures de stock au lieu d'attendre que les tâches ETL nocturnes soient terminées.

Détection de la fraude dans le secteur bancaire

Systèmes de prévention de la fraude doivent analyser les transactions au fur et à mesure qu'elles se produisent. Un retard dans l'identification des activités suspectes peut entraîner des pertes financières ou une atteinte à la réputation.

Zero-ETL facilite la synchronisation en temps réel entre les bases de données des transactions et les systèmes de contrôle, de sorte que les fraudes potentielles peuvent être signalées et stoppées en quelques secondes.

Expériences personnalisées pour les clients

Les plateformes de streaming, les réseaux sociaux et les applications de vente au détail prospèrent parce qu'ils sont capables d'adapter le contenu et les recommandations aux utilisateurs individuels en temps réel.

Avec l'ETS zéro, les données des clients circulent en continu dans les systèmes d'analyse, ce qui permet de personnalisation instantanée. Cela permet aux services de diffusion en continu de recommander des émissions en fonction de ce que l'utilisateur vient de regarder, sans délai.

Outils zéro-ETL

Les outils Zero-ETL simplifient et automatisent le mouvement des données en temps réel entre les systèmes. Ces outils s'appuient souvent sur des intégrations natives, des architectures pilotées par les événements et une infrastructure en nuage moderne pour permettre une synchronisation transparente des données. Voici un aperçu de quelques outils et plateformes zero-ETL puissants :

• Couchbase Analytics : Le système Couchbase service d'analyse élimine les complexités de l'ETL en unifiant les magasins de données opérationnelles et analytiques au sein d'une plateforme unique, ce qui permet d'éliminer l'ETL, de réduire les coûts et d'améliorer le TTI.
• Intégration Amazon Aurora zero-ETL avec Amazon Redshift : AWS propose une intégration native zéro ETL entre Aurora (une base de données relationnelle) et Redshift (un entrepôt de données). Les modifications apportées à Aurora sont automatiquement transmises à Redshift à des fins d'analyse.
• Service de transfert de données BigQuery : Ce service géré par Google permet le transfert natif de données à partir de sources telles que Google Cloud Storage, Google Ads et d'autres services Google, directement dans BigQuery.

Principaux enseignements et ressources

Lorsque l'on compare l'ETL zéro à l'ETL traditionnel, il est clair que chaque approche a ses points forts, mais l'une d'entre elles est en train de redéfinir la façon dont les entreprises envisagent l'intégration des données. Si l'ETL traditionnel nous a bien servis par le passé, l'ETL zéro offre des avantages significatifs aux entreprises qui cherchent à simplifier leurs opérations et à obtenir plus rapidement des informations sur leurs données.

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