SANTA CLARA, Californie - 2 mai 2019 - Couchbase a annoncé aujourd'hui la dernière version de Couchbase Mobile, le premier projet de l'industrie en matière de base de données NoSQL intégrée. Couchbase Mobile 2.5 permet aux développeurs de créer des applications mobiles et de gérer les données avec un stockage local intégré sécurisé, des capacités de synchronisation avancées et des requêtes de Machine Learning (ML).  

Les entreprises internationales d'aujourd'hui se tournent de plus en plus vers l'informatique en périphérie pour résoudre les problèmes de bande passante, de coût et de temps de latence,¹ Ils reconnaissent la valeur intrinsèque de la capture et de l'utilisation des données à la périphérie dans leurs applications critiques. Couchbase Mobile 2.5 introduit de nouvelles fonctionnalités pour les entreprises qui capitalisent sur les informations critiques à la périphérie avec :

1. 1. Requêtes prédictives pour les applications utilisant la ML²

2. 2. Synchronisation delta pour les environnements à bande passante limitée

3. 3. Amélioration de la prise en charge

Requête prédictive

La nouvelle API Predictive Query permet aux applications mobiles d'utiliser des modèles ML entraînés pour exécuter des requêtes prédictives localement sur des appareils mobiles à partir de données stockées. Les prédictions de la base de données peuvent être mises en corrélation avec les prédictions faites en temps réel à partir des caméras mobiles et d'autres sources de contexte local.

La ML dans la base de données en périphérie offre plusieurs avantages, notamment la corrélation rapide des prédictions en temps réel avec les données de l'application, la diminution des coûts opérationnels de l'infrastructure ML, l'amélioration de la confidentialité et l'assistance en ligne/hors ligne qui, en fin de compte, permettent d'améliorer l'expérience des clients et des employés.

Dans le commerce de détail, les requêtes prédictives permettent aux employés et aux clients d'accéder facilement à des informations détaillées sur les stocks et les produits à l'aide de l'appareil photo de leur téléphone. Par exemple, lorsqu'un client demande à un employé : "Quelles chemises avez-vous qui correspondent à ce pantalon que je porte ?". À l'aide d'une application mobile utilisant les requêtes prédictives, l'employé peut prendre une photo du pantalon, la requête peut corréler l'image du pantalon avec les articles du catalogue de produits stockés sur son téléphone, et l'employé peut répondre à cette question comme un expert - à tout moment, n'importe où, en ligne et hors ligne.

Synchronisation delta

Avec synchronisation deltales entreprises peuvent réaliser des économies de bande passante lors de la synchronisation des données entre l'appareil mobile et les serveurs de l'entreprise, ainsi qu'avec les systèmes d'information de l'entreprise. synchronisation peer-to-peer entre les appareils mobiles. Cette fonction ne synchronise que les parties individuelles du document qui ont été modifiées, ce qui permet de réduire considérablement l'utilisation du réseau et d'accélérer le temps de synchronisation. Par exemple, la taille de transfert d'une modification de 50 octets dans un document de catalogue de produits de 2000 octets utilisant la synchronisation delta permettrait d'atteindre une compression ≥97%, alors que le transfert utilisant Gzip atteindrait typiquement une compression ≤70%.

Une meilleure prise en charge

La prise en charge améliorée de Couchbase Mobile 2.5 introduit une prise en charge améliorée de la journalisation ainsi que des rapports statistiques avancés. La résolution des problèmes dans les applications mobiles déployées en production est un défi, et les dernières améliorations atténuent ces défis grâce à la prise en charge de la journalisation continue, où des journaux plus détaillés peuvent être capturés chaque fois qu'un problème survient. En outre, les statistiques de synchronisation améliorées facilitent le suivi et le contrôle des coûts de gestion de ces déploiements.

Citations de soutien

"Le mobile est une tendance significative dans la gestion des données aujourd'hui, qui a la capacité d'intégrer des données à la périphérie avec des données de processus d'affaires, permettant ainsi aux organisations d'être en mesure de prendre des mesures immédiates sur ces données. En tant que précurseur dans le domaine des bases de données mobiles, Couchbase continue d'itérer et d'innover sur sa technologie de base de données mobiles en s'assurant que ses clients sont bien positionnés pour tirer parti de cette tendance."

-James Curtis, analyste principal, données, IA et analyse chez 451 Research

"En tant qu'adopteur précoce de Couchbase Mobile, nous avons été en mesure de concrétiser notre vision de fournir aux participants une expérience mobile de premier ordre".

-Brent Ryan, architecte d'entreprise senior, Cvent

"Depuis que nous avons initialement lancé Couchbase Mobile en 2014, l'industrie a parcouru un long chemin en termes de compréhension du véritable potentiel des données à la périphérie. Ce qui pouvait être considéré comme quelque chose d'agréable à avoir à l'époque est devenu un must-have aujourd'hui afin de fournir une interaction riche avec les clients au point d'engagement. C'est toujours un moment passionnant de sortir de nouvelles versions de nos produits, mais c'est d'autant plus excitant aujourd'hui que le marché rattrape enfin son retard."

Ravi Mayuram, vice-président senior de l'ingénierie et directeur technique de Couchbase

¹Forrester, "L'informatique en périphérie va radicalement modifier votre stratégie d'infrastructure," pg. 3. 5 décembre 2018.

²La synchronisation Delta et l'amélioration de la prise en charge sont disponibles immédiatement avec Predictive Query en version developer preview.

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