Couchbasefournisseur de la base de données pour l'économie numérique, a annoncé aujourd'hui à Sommet Spark la disponibilité générale d'un nouveau connecteur Couchbase Spark. Cette intégration réunit deux des technologies Big Data les plus évolutives et les plus performantes pour rendre l'analyse plus facile, plus rapide et plus productive. Grâce au Couchbase Spark Connector, les entreprises peuvent rapidement rendre opérationnelles leurs connaissances métier afin d'offrir de meilleures expériences client via des applications web, mobiles et IoT.

TWEET THIS: Le nouveau connecteur #Couchbase et #Spark permet d'obtenir plus rapidement des informations commerciales exploitables. http://bit.ly/1Ps8UDm

"Nous sommes très heureux de la nouvelle d'aujourd'hui. Couchbase et Spark sont les seuls à pouvoir fournir l'échelle et les performances requises par le Big Data", a déclaré Will Gardella, directeur de la gestion des produits Big Data chez Couchbase. "Le moteur de traitement de données Spark et la base de données NoSQL Couchbase s'accordent naturellement pour réaliser des analyses de données en temps réel de bout en bout. L'intégration de ces deux technologies centrées sur la mémoire via le connecteur Couchbase Spark fournit une solution Big Data convaincante qui peut améliorer considérablement le succès commercial global des entreprises de l'économie numérique."

Les applications Web, mobiles et IoT stockent et traitent des quantités toujours plus importantes et massives de données qui, lorsqu'elles sont exploitées efficacement, peuvent offrir des expériences client exceptionnelles et créer un énorme avantage concurrentiel. Pour obtenir ces avantages, les entreprises doivent disposer d'une plateforme analytique, comme Spark, capable d'extraire rapidement et de manière évolutive des informations sur les données, et d'une plateforme de base de données opérationnelle, comme Couchbase, capable de transformer rapidement et de manière évolutive ces informations en actions. En raison du volume et de la variété considérables des données, les plateformes d'analyse et de base de données doivent être extrêmement flexibles, évolutives et intégrées efficacement.

"En combinant la puissance de l'open source Apache Spark avec Couchbase, les organisations pourront augmenter de façon exponentielle la valeur dérivée de leurs Big Data", a déclaré John Tripier, directeur senior du développement commercial chez Databricks. "Nous sommes ravis de voir Couchbase étendre la puissance d'Apache Spark, en permettant à leurs clients d'obtenir plus facilement et plus rapidement des avantages en termes de performances à partir des informations qu'ils tirent de leurs initiatives Big Data."

Le Couchbase Spark Connector offre une intégration flexible, efficace et open source entre ces deux technologies de pointe. Le connecteur Couchbase Spark permet un échange ultra-rapide de données en continu entre les deux plateformes, réduisant ainsi le temps de compréhension et le temps d'action. En bref, la base de données NoSQL Couchbase et le traitement en continu Apache Spark permettent aux applications d'être plus intelligentes et plus rapides. Voici quelques exemples de cas d'utilisation qui bénéficient du Couchbase Spark Connector :

• Recommandations de produits en temps réelLes applications de commerce électronique suggèrent des produits aux clients à l'aide d'analyses propriétaires complexes qui déclenchent des recommandations, des promotions ou des remises.
• Détection des défaillances. Les applications IoT pilotées par des capteurs évaluent et prévoient les défaillances des composants à l'aide d'algorithmes complexes d'apprentissage automatique et d'analyses en continu sur des données en temps réel, qui peuvent à leur tour générer des actions correctives, des notifications et des alertes.
• Détection des intrusions dans les réseaux. Les systèmes de surveillance des réseaux détectent les menaces potentielles pour la sécurité à l'aide de l'ETL et de l'analyse des métadonnées et des journaux d'accès historiques, et prennent ensuite des mesures de protection immédiates.
• Détection de la fraude. Les applications de détection des fraudes comparent les transactions douteuses à des modèles statistiques connus en utilisant l'analyse et l'apprentissage automatique, et les classent.
• Produit et client 360. Des outils complets de gestion des produits et des clients regroupent des données provenant de sources multiples dans un référentiel unique et unifié, offrant ainsi une vue à 360 degrés qui n'était pas disponible auparavant dans les référentiels sources.

Le connecteur Couchbase Spark est disponible dès aujourd'hui en téléchargement. ici. De plus, Couchbase proposera des démonstrations de l'intégration au Spark Summit, sur le stand B7.

Ressources complémentaires

• Couchbase Big Data Hub
• Blog : Annonce du nouveau connecteur Couchbase Spark
• Blog : Pourquoi Couchbase et Spark ?
• Démarrer avec Couchbase
• Démarrer avec le connecteur Couchbase Spark
• Visiter www.couchbase.com
• Visiter www.databricks.com
• Suivre @Couchbase sur Twitter