Mountain View, CA - 23. März 2015. (BUSINESS WIRE) - Couchbase, Inc. hat heute eine bahnbrechende Skalierungstechnologie vorgestellt, die die Anwendungsleistung erheblich steigert und die Kosten drastisch reduziert. Multi-Dimensional Scaling bietet die Möglichkeit, Datenbankabfrage-, Index- und Datendienste zu isolieren, so dass Hardware-Ressourcen unabhängig voneinander zugewiesen und pro Knoten optimiert werden können, wenn sich die Anwendungsanforderungen ändern.

"Im Gegensatz zu MongoDB, Oracle, Cassandra und anderen Datenbanken, die bei der Skalierung auf eine Einheitsgröße setzen, ermöglicht Couchbase Unternehmen eine präzise Bereitstellung von Hardware, um die Anforderungen an die Anwendungsperformance zu erfüllen", sagt Bob Wiederhold, CEO von Couchbase. "Mit Multi-Dimensional Scaling können Unternehmen die Index-, Query- und Datendienste unabhängig voneinander bestimmten Servern zuweisen und skalieren. Das verbessert die Performance, senkt die Hardwarekosten und ermöglicht es Unternehmen, mit einer einzigen Datenbank ein viel breiteres Spektrum von Anwendungen zu unterstützen: Couchbase Server."

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Mehrdimensionale Skalierung: Isolieren und Optimieren von Datenbankdiensten

Bisher nutzen die Abfrage-, Index- und Datendienste einer Datenbank in der Regel dieselbe Hardware und konkurrieren um Ressourcen. Dies kann zu einer teuren Überbelegung der Hardware führen und die Leistung der Anwendung aufgrund von Ressourcenkonflikten beeinträchtigen. Couchbase Server 4.0 mit Multi-Dimensional Scaling beseitigt diese Probleme, indem es Unternehmen ermöglicht, Datenbankdienste auf separater Hardware zu betreiben und jedem Dienst einen Server in der richtigen Größe zuzuweisen. Multi-Dimensional Scaling ist während der Laufzeit konfigurierbar und gibt Unternehmen die Möglichkeit, eine Konfiguration beim Start einzusetzen und dann die Skalierung je nach Leistungsbedarf der Anwendung zu ändern. Diese neue Flexibilität gibt Unternehmen eine starke neue Kontrolle, um die Anwendungsleistung zu gewährleisten und die Hardwarekosten zu senken.

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Jeder Datenbankdienst kann von der mehrdimensionalen Skalierung profitieren:

• Abfrage: Eine Abfrage ist ein CPU-lastiger Vorgang. In einer verteilten Umgebung wird eine Abfrage auf viele Server verteilt, was zu einem Kampf um Ressourcen führt, der andere Datenbankdienste beeinträchtigen kann. Insbesondere langlaufende oder komplexe Abfragen können die Leistung stark beeinträchtigen. Mit Multi-Dimensional Scaling können Unternehmen den Abfragedienst isolieren und ihm einen kleinen Satz kostengünstiger Standardserver oder einen großen Server mit mehr Rechenleistung zuweisen. Dies führt zu schnelleren Abfragen und vermeidet die Beeinträchtigung anderer Dienste. 
• Index: Der Indexdienst ist plattenintensiv. Die Ausführung eines Index auf vielen Servern in einer großen verteilten Umgebung führt zu einer langsameren Indexierungsleistung. Mit Multi-Dimensional Scaling können Unternehmen den Indexdienst isolieren, so dass Indexoperationen nur auf der zugewiesenen Hardware ausgeführt werden. Dies verbessert die Indexleistung erheblich und ermöglicht es Unternehmen, mehrere Indizes zu verwalten, ohne die Lese-/Schreib- oder Abfrageleistung zu beeinträchtigen.
• Daten: Der Datendienst ist relativ einfach. Er liest und schreibt die Daten, und seine Hauptanforderung ist es, schnell zu sein. Die Speicherung der Daten im Speicher beschleunigt den Datenzugriff. Die optimale Hardware zur Unterstützung schneller Lese- und Schreibvorgänge ist eine Kombination aus Speicher und handelsüblichen Servern. Mit Multi-Dimensional Scaling können Unternehmen den Datendienst auf kostengünstigen Boxen isolieren, um Lese- und Schreibvorgänge im Bereich von unter einer Millisekunde ohne Beeinträchtigung durch Abfrage- oder Indexdienste zu gewährleisten. 

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"Unternehmen sind mit einem breiten Spektrum an Datenverarbeitungsanforderungen konfrontiert, für die sie traditionell auf die Erweiterung des relationalen Modells und in jüngerer Zeit auf die Kombination verschiedener spezialisierter NoSQL-Datenbanken gesetzt haben", kommentiert Matt Aslett, Research Director, Data Platforms and Analytics bei 451 Research. "Unsere Untersuchungen zeigen, dass Unternehmen strategische Investitionen in agilere Multi-Modell-Datenbanken tätigen, die eine Vielzahl von Anforderungen erfüllen. Couchbase's Multi-Dimensional Scaling scheint ein innovativer, flexibler Ansatz zu sein, um ein breiteres Spektrum von Datenverarbeitungs-Workloads zu unterstützen."

Verfügbarkeit freigeben

Multi-Dimensional Scaling wird in Couchbase Server 4.0 verfügbar sein, das im Sommer 2015 veröffentlicht werden soll.

Ressourcen

Blog zur mehrdimensionalen Skalierung

Couchbase Server 4.0 Vorschau Seite

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