SANTA CLARA, Kalifornien - 13. August 2020- CouchbaseCouchbase Server, der Hersteller der NoSQL-Datenbank für Unternehmen, gab heute bekannt, dass der Couchbase Server zum "Beste Datenbank insgesamt" bei den Readers' Choice Awards 2020. Darüber hinaus gewann Couchbase auch den "Beste In-Memory-Datenbank" Kategorie zum dritten Mal in Folge und zeigte eine starke Leistung als Finalist in den Kategorien "Beste NoSQL-Datenbank" für Couchbase Server, "Beste IoT-Lösung" für Couchbase Mobile, und "Beste Cloud-Datenbank" für Couchbase Cloud. Aufbauend auf dem branchenführenden Produkt und dem Innovationstempo von Couchbase fällt die Anerkennung mit der allgemeinen Verfügbarkeit von Couchbase Server 6.6 zusammen, verfügbar für herunterladen heute. 

"Nachdem wir in Couchbase 6.5 die Unterstützung für verteilte ACID-Transaktionen mit mehreren Dokumenten hinzugefügt haben, legen wir mit der Version 6.6 die Messlatte in den Bereichen Cloud-Integration, Index-Management und Analytik höher", so Ravi Mayuram, SVP of Engineering und CTO von Couchbase. "Die verbesserten Analysen bieten Einblicke in Daten, die extern in S3 gespeichert sind, sowie in Daten in mehreren Couchbase-Datenbanken, während die neuen Flex-Indizes das Index-Management für Entwickler exponentiell vereinfachen. Und mit der Möglichkeit, direkt in S3 zu sichern, verbessert Couchbase 6.6 insgesamt die Agilität der Entwickler und des Betriebs erheblich." 

Couchbase 6.6 stärkt die Unterstützung für hybride transaktionale und analytische Verarbeitungslasten (HTAP) und hat sein analytisches Angebot erweitert, indem es den Aufbau von dedizierten analytischen Clustern ermöglicht, die "Remote Links" nutzen, um operative Daten von mehreren Couchbase-Clustern für größere, kostengünstigere Analysen zu konsolidieren. Der Analyseservice bietet außerdem die Möglichkeit, auf "externe Daten" in Standard-Dateiformaten wie JSON, CSV und TSV aus AWS S3 zuzugreifen und diese zu analysieren. Die Kombination dieser Funktionen erweitert die Möglichkeiten, wie ein Couchbase-Cluster, der sich der Analyse widmet, Daten in Echtzeit sammeln, verarbeiten und an seine Peer-Cluster zurückgeben kann, die operative Anwendungen wie profil- und aktivitätsbasierte Empfehlungssysteme wie Instant, Point-of-Sale und mobile Couponauslieferung hosten. 

Couchbase 6.6 führt zwei clevere und hilfreiche Indexierungsfunktionen für Anwendungsentwickler ein, die sich nicht um Indizes kümmern wollen. Zum einen wurde die Funktion "Index Advisor" aus der Developer Preview in Couchbase 6.5 weiterentwickelt. Index Advisor analysiert N1QL ("Nickel") Abfragen und gibt Ratschläge, welche Indizes verwendet oder erstellt werden sollten, um die Ergebnisse optimal zu beschleunigen. Diese Funktion ist auch als kostenloser Service unter index-advisor.couchbase.com für jede N1QL-Anfrage verfügbar.   

Flex-Indizes sind eine zusätzliche Innovation und eine Premiere für Datenbanken. Mit Flex Indexes können N1QL-Abfragen Indizes aus der Volltextsuche verwenden, um komplexe Abfrageauswahlen zu vereinfachen, wie sie oft in Ad-hoc- und formularbasierten Abfragen vorkommen. Wie Index Advisor machen Flex Indexes es für Entwickler überflüssig, sich Gedanken darüber zu machen, was oder wie sie ihre Datenbank indizieren sollen. 

Zu den zusätzlichen Funktionen in Version 6.6 gehören: 1) Geografische Suche mit Unterstützung von Polygonflächen, 2) Mehrere Timer und Timer-Abbruch-Funktionen für den Eventing Service, 3) Backup-Funktionen, die Backups in AWS S3 und S3-kompatiblen Objektspeichern ermöglichen, 4) Verbesserungen der Unternehmenssicherheit, die Optionen für Nicht-Root-Installationen umfassen, und 5) Datenimport-Funktionen sind jetzt in der Couchbase UI enthalten.

Couchbase 6.6 wird auf der Couchbase Connect.ONLINE, der jährlichen NoSQL-Entwicklerkonferenz, die vom 14. bis 15. Oktober 2020 stattfindet, als Produkt vorgestellt. Die Veranstaltung ist kostenlos und früh Die Anmeldung ist jetzt möglich.

Lesen Sie die Blogs:

• Was ist neu in Couchbase Server 6.6

• Ankündigung von Flex Index mit Couchbase

• Einführung in Remote Links

• Einführung in externe Datensätze