Neue Funktionen ermöglichen es Entwicklern, Web-, Mobil- und IoT-Anwendungen auf einer einzigen Datenplattform zu erstellen

Couchbase, Inc., der führende Anbieter von Datenbanklösungen für die digitale Wirtschaft, gab heute auf der Couchbase Connect16 eine Reihe neuer Funktionen, darunter Volltextsuche und Echtzeit-Analysen, die die Art und Weise, wie Entwickler und Architekten Anwendungen für die digitale Wirtschaft erstellen, drastisch vereinfachen werden. Mit einer einzigen Plattform, die Betriebs-, Such- und Echtzeit-Analysefunktionen bereitstellt, können digitale Unternehmen nun eine Reihe intelligenter und datenintensiver Anwendungen erstellen, ohne die Komplexität des Mappings und der Verschiebung von Daten zwischen unterschiedlichen Systemen oder die Schwierigkeiten bei der Verwaltung mehrerer Technologien.

Dies twittern: .@Couchbase kündigt neue Volltextsuchfunktionen und Echtzeit-Analysen an, die über #NoSQL hinausgehen @ #Connect16 https://bit.ly/2fUDNnF  

“Unternehmen betreiben heute einen erheblichen Aufwand, um Einblicke in ihre operativen Daten zu erhalten. Typischerweise werden die Daten aus der operativen Datenbank extrahiert und dann transformiert und in ein Data Warehouse oder einen Hadoop-Cluster geladen”, sagt Ravi Mayuram, Senior Vice President of Engineering and Products bei Couchbase. “Die Gewinnung von Erkenntnissen aus diesen Daten kann zwischen Stunden und Tagen dauern. Couchbase Analytics verkürzt die Zeit bis zu den Erkenntnissen auf nur wenige Sekunden.”

Couchbase Analytik

Die Anpassung und Personalisierung von Anwendungen auf der Grundlage des Kundenverhaltens wird immer wichtiger für das Kundenerlebnis, und die anwendungsinterne Analyse hebt die Personalisierung auf die nächste Stufe. Kundenverhalten und -muster, die Unternehmen bereits in ihrer operativen Datenbank verfolgen, können nun unmittelbar genutzt werden, um dem Kunden relevantere Informationen, Produkte oder Dienstleistungen zu liefern. Durch den Wegfall von ETL (Extract, Transfer, Load), Jobs und die geringere Abhängigkeit von anderen Technologien vereinfacht Couchbase Analytics die Entwicklung von hochgradig personalisierten Anwendungen für digitale Unternehmen.

Das Couchbase Analytics Developer Preview Release ermöglicht es Entwicklern, komplexe Ad-hoc-Abfragen auf JSON-Daten, die in Couchbase gespeichert sind, auszuführen, um mit der neuen verteilten parallelen Analytics-Engine echte Echtzeit-Einsichten zu erhalten. Diese Analytics-Engine wird als unabhängig skalierbarer Service mit der bahnbrechenden Multi-Dimensional Scaling Technologie von Couchbase ausgeliefert, so dass Anwender Analytics auf der gleichen Datenplattform ausführen können, ohne dass dies Auswirkungen auf ihren Geschäftsbetrieb hat.

“Die Verbraucher erwarten von den Unternehmen, mit denen sie zu tun haben, zunehmend ein personalisiertes Erlebnis, was den Bedarf an der Analyse von Betriebsdaten zur Unterstützung personalisierter Erlebnisse, Inhalte und Angebote erhöht”, so Matt Aslett, Research Director, Data Platforms and Analytics, 451 Research. “Wir erwarten daher eine wachsende Nachfrage nach Datenbanken, die eine kombinierte operative und analytische Verarbeitung unterstützen, um Analysedienste bereitzustellen, ohne die Leistung der operativen Anwendungen zu beeinträchtigen.”

Couchbase Volltextsuche

Die neue Volltextsuche, die sich in der Developer Preview befindet, basiert auf dem beliebten Open-Source-Projekt Bleve und ist nun vollständig in Couchbase integriert. Diese Funktionalität ermöglicht es Entwicklern, Rich-Text-Suchfunktionen wie Facettierung und relevanzbasiertes Scoring zu ihren Anwendungen hinzuzufügen, ohne Daten in ein separates Suchsystem zu replizieren. Mit einem einzigen Klick lassen sich die leistungsstarken Managementfunktionen, für die Couchbase bekannt ist, wie automatische Datenverteilung, Rebalance und Node Failover, auf den Textsuchdienst ausweiten.

“Bei Seenit sind wir auf unsere Datenbank angewiesen, um Hunderte von Gigabyte an Daten zu speichern, die mit unseren Videos verknüpft sind, darunter Entitäten, visuelle Tags, Transkriptionen und Stimmungen”, sagt Dave Starling, CTO bei Seenit. “Wir nutzen N1QL bereits ausgiebig für unsere strukturierten Abfragen, aber jetzt mit der in Couchbase integrierten Volltextsuche können wir all diese Daten nahtlos durchsuchen und relevanzbasierte Erkenntnisse mit einer einzigen Datenplattform ableiten.”            

Couchbase Server 4.6

Digitale Unternehmen haben zunehmend mit Interaktionen über einen geografisch verteilten Kundenstamm hinweg zu tun. Bei Daten wie Spielständen, Bestsellern, Standby-Listen, Live-Streams und aktiven Aktien ist es nun erforderlich, dass die Anwendung diese Interaktionen in Echtzeit und konsistent verwaltet. Couchbase Server 4.6 macht die Entwicklung dieser hochinteraktiven, global verteilten Anwendungen sehr viel einfacher. Couchbase Server 4.6 baut auf marktführenden Funktionen wie Cross Data Center Replication (XDCR) auf und fügt Multi-Data-Center-Awareness, global geordnete Konfliktlösung und eine Reihe anderer entwicklerorientierter Funktionen hinzu, um die App-Entwicklung zu beschleunigen und zu vereinfachen. So können Unternehmen die Markteinführungszeit und die Entwicklungskosten reduzieren.

Zu den wichtigsten Funktionen von Couchbase Server 4.6 gehören:

  • Sammlungen über native DatenstrukturenListen, Karten, Mengen und Warteschlangen
  • Kunden mit Bewusstsein für mehrere RechenzentrenLesen und Schreiben in jedem Rechenzentrum
  • Replikation mit Global geordnete Konfliktlösung: Gleichzeitige Schreibvorgänge, konsistente Daten
  • Unterstützung für .NET Core: plattformübergreifende, flexible Bereitstellung mit .NET für Echtzeit-Cloud-Anwendungen

Dies twittern: #Couchbase Server 4.6 vereinfacht die Entwicklung von HA-Anwendungen. Erweitertes Bewusstsein für Rechenzentren und Datenstrukturen #NoSQL #devops https://bit.ly/2ewW0T7

Big Data-Integrationen mit Spark und Kafka

Die Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Kundenbindung über die betriebliche Datenbank hinaus wird für Unternehmen ebenfalls immer wichtiger. Um intelligentere, reaktionsschnellere Anwendungen zu entwickeln, benötigen Entwickler Technologien, um Datenänderungen kontinuierlich zu streamen und zu analysieren. Die neuen Couchbase Spark 2.0 und Kafka 3.0 Connectors ermöglichen diese Analyse und passen sich dynamisch an jede Veränderung der Einsatztopologie und -umgebung an.

Couchbase Spark Connector 2.0
Mit dieser Veröffentlichung kommt:

  • Unterstützung für Spark 2.0 und seine strukturierte Streaming-API - eine bessere Möglichkeit zur kontinuierlichen Analyse von Betriebsdaten
  • Unterstützung für Änderungen der Couchbase-Cluster-Topologie - damit können Anwender ihre anspruchsvolle Analyseverarbeitung nahtlos an die sich ständig ändernde Produktionsumgebung anpassen
  • Erheblich verbesserte Stream-Leistung - ermöglicht Spark-Analysen auf frischeren Daten

“Es gibt eine Reihe von Big-Data-Herausforderungen, die eine Kombination aus Apache Spark und Datenbanken der nächsten Generation wie Couchbase gemeinsam lösen kann”, sagt John Tripier, Senior Director of Business Development bei Databricks. “Wir sind begeistert, wie schnell sich der Couchbase Spark Connector weiterentwickelt hat und nun Unterstützung für Spark 2.0 sowie dynamische Topologien bietet, was es für Kunden einfacher macht, fortschrittliche analytische Verarbeitungen auf ihren operativen Daten aufzubauen und zu verwalten.”

Couchbase Kafka Connector 3.0

Mit dieser Veröffentlichung kommt:

  • Unterstützung für Kafka Connect - ein Framework zum Aufbau skalierbarer und sicherer Datenstrom-Pipelines mit Kafka
  • Unterstützung für Änderungen der Couchbase Cluster-Topologie - dadurch können sich Stream Data Pipelines dynamisch an die sich ständig ändernden Umgebungen anpassen.

“Streaming-Plattformen vereinfachen die Erstellung und Verwaltung von Datenpipelines und ermöglichen es Unternehmen, in Echtzeit auf die wachsende Zahl von Signalen aus den Umgebungen, in denen sie tätig sind, zu reagieren”, sagt Jabari Norton, Vice President of Business Development bei Confluent. “Mit der Veröffentlichung eines neuen Konnektors, der auf unserer Open-Source-Schema-Registry und der Connect-API von Apache Kafka basiert, freuen wir uns über die Zusammenarbeit mit Couchbase bei der unterstützten Integration mit Kafka und Confluent.”

Ressourcen

Kontakt
Kiley Nichols, MSLGROUP
(781) 684-6513
couchbase@mslgroup.com

Über Couchbase

Wir bei Couchbase glauben, dass Daten das Herzstück eines Unternehmens sind. Wir ermöglichen es Entwicklern und Architekten, ihre geschäftskritischsten Anwendungen zu erstellen, einzusetzen und zu betreiben. Couchbase bietet eine leistungsstarke, flexible und skalierbare moderne Datenbank, die im Rechenzentrum und in jeder Cloud läuft. Viele der weltweit größten Unternehmen vertrauen auf Couchbase, um die Kernanwendungen zu betreiben, auf die ihr Geschäft angewiesen ist. Für weitere Informationen besuchen Sie www.couchbase.com.

Medienkontakt

James Kim

couchbasePR@couchbase.com
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