Unabhängige Benchmarks beweisen: Couchbase's bahnbrechende Vektortechnologie liefert Leistung im Milliardenbereich mit hoher Abrufgenauigkeit und Millisekunden-Latenz

Verbessert die Sicherheit für Unternehmen und beschleunigt die Produktivität von Entwicklern aller Qualifikationsniveaus

SAN JOSE, Kalifornien - 21. Oktober 2025. Couchbase, Inc., die Entwicklerdatenplattform für wichtige Anwendungen in unserer KI-Welt, gab heute bekannt Couchbase 8.0, Couchbase 8.0 bietet Unternehmen, die KI-Anwendungen und agentenbasierte Systeme entwickeln, eine durchgängige Unterstützung für den Lebenszyklus von KI-Daten. Mit der Einführung von drei verschiedenen Vektor-Indizierungs- und Retrieval-Funktionen, die eine Vielzahl von unterschiedlichen Vektor-Workloads unterstützen, bietet Couchbase 8.0 eine skalierbare, hochleistungsfähige, KI-fähige Datenplattform für die Entwicklung kontextbezogener Echtzeit-KI-Anwendungen. Couchbase 8.0 ist für selbstverwaltete und Capella-basierte Implementierungen verfügbar und unterstützt Vektorsuche im Milliardenbereich mit einer Latenzzeit von Millisekunden und einer einstellbaren Abrufgenauigkeit bei niedrigen Gesamtbetriebskosten für On-Premises-, Cloud- und Edge-Implementierungen.

“Die Skalierung von KI erfordert eine Datenbankplattform für Entwickler, die auf Geschwindigkeit, Durchsatz und Zuverlässigkeit ausgelegt ist. Mit der Unterstützung für unser Hyperscale Vector Indexing (HVI) und durchgängige RAG-Workflows hebt sich Couchbase von anderen Angeboten auf dem Markt ab, indem es flexiblere und umfassendere Optionen für die Vektorsuche bietet”, sagt Matt McDonough, SVP of Product bei Couchbase. “Indem wir den gesamten Lebenszyklus von KI-Daten verwalten - von der Beschaffung und Vektorisierung über die LLM-Einbindung bis hin zur Validierung und Drift-Erkennung - helfen wir unseren Kunden, vertrauenswürdige agentenbasierte Systeme zu erstellen und gleichzeitig die Latenzzeit zu reduzieren, die Recall-Genauigkeit zu erhöhen und die Gesamtbetriebskosten zu senken.”

Der Leistungsvorteil von Couchbase wurde in einem unabhängigen, milliardenschweren Vektor-Benchmark von dem Unternehmen in Auftrag gegebenen Tests. Das abstimmbare HVI der Plattform lieferte bis zu 19.057 Abfragen pro Sekunde (QPS) mit einer Latenz von 28 Millisekunden bei einer Abrufgenauigkeit von 66%, um die Leistung zu unterstreichen. Der Herausforderer, ein führendes Unternehmen im Magic Quadrant für Cloud-Datenbankmanagementsysteme von Gartner, erreichte 6 QPS bei 57% Abrufgenauigkeit. Und wenn HVI auf Genauigkeit getrimmt wird, indem die Scaneigenschaften verbessert werden, liefert es über 700 QPS und erreicht eine Abrufgenauigkeit von 93% bei Reaktionszeiten von unter einer Sekunde. Im Vergleich zu seinem Konkurrenten ist der Geschwindigkeitstest mehr als 3.100 Mal schneller und der Genauigkeitstest leistet 350 Mal mehr Arbeit. Die Kombination aus Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Genauigkeit von Couchbase ermöglicht es Unternehmen, massive Vektor-Workloads zu bewältigen, ohne die Infrastrukturkosten in die Höhe zu treiben oder Qualitätseinbußen hinnehmen zu müssen.

“Die neuen Vektorsuchfunktionen von Couchbase verändern die Art und Weise, wie wir kontextabhängige Videoerkennung für Unternehmen bereitstellen. Wir nutzen bereits SQL++ und die Volltextsuche, um Metadaten über Hunderttausende von durch Mitarbeiter erstellte Videos abzufragen, und die zusätzlichen Vektorsuchfunktionen heben dies auf die nächste Stufe”, sagt Ian Merrington, CTO bei Seenit. “Unsere Kunden können relevante Inhalte auf der Grundlage von Bedeutung und Kontext finden, nicht nur anhand exakter Schlüsselwörter. Als Capella-Kunde freuen wir uns auf Couchbase 8.0 und die Skalierbarkeit und TCO-Vorteile, die es zur idealen Lösung für unsere KI-gestützte Videoplattform machen.”

“Der größte Beschleuniger für die Einführung von KI in Unternehmen ist die Vereinfachung des zugrunde liegenden Datenstapels”, sagt Saurabh Jha, SVP und Global Head of Data and Analytics bei Tech Mahindra. “Die Einführung von Couchbase 8.0 ist ein entscheidender Meilenstein, der die Kluft zwischen operativen Daten und den für moderne KI notwendigen Vektorfunktionen überwindet. Für unsere Teams bei Tech Mahindra bedeutet dies schnellere Entwicklungszyklen, geringere architektonische Komplexität und einen direkten Weg zur Bereitstellung von hochleistungsfähigen RAG- und agentenbasierten KI-Lösungen für unsere Kunden.’

Optimierte Vektorindizierungsoptionen für Geschwindigkeit, Skalierung und Genauigkeit

Teams, die KI-Anwendungen und agentenbasierte Systeme entwickeln, stehen vor großen Herausforderungen bei der Verwaltung von KI-generierten Daten. Im Couchbase FY 2026 CIO AI Umfrage, 28% der CIOs nennen Schwierigkeiten bei der Verwaltung oder dem Zugriff auf die erforderlichen Daten als einen Hauptfaktor, der KI-Projekte behindert, und nur 16% verfügen über eine Vektordatenbank, die hochdimensionale Vektordaten effizient speichern, verwalten und indizieren kann.

Couchbase 8.0 bietet die umfassende Lösung, die Unternehmen benötigen, durch seinen neuartigen dreiteiligen Indexierungsansatz für Vektoreinbettung, Indexierung, Speicherung und Zugriff. Couchbase wurde entwickelt, um verschiedene Szenarien der Vektorabfrage zu unterstützen, von solchen, die einen sehr breiten vektorbasierten Kontext benötigen, bis hin zu solchen, die Prompt-Variablen auf einer granulareren Basis kontrollieren oder anpassen können. Diese Anwendungen erfordern eine Hochgeschwindigkeits-Vektorindizierung, massive Vektorindexkapazitäten und Vektorabrufzeiten im Millisekundenbereich, um effiziente und kostengünstige Agentensysteme zu ermöglichen, die so schnell reagieren, wie Menschen es erwarten. Die Plattform unterstützt:

• Hyperscale-Vektor-Index die über eine Milliarde Vektorindexdatensätze hinaus skaliert, ohne die Reaktionsfähigkeit oder Leistung zu beeinträchtigen. Aufbauend auf dem Diskann Dieser Ansatz bietet die Flexibilität, über partitionierte Festplatten hinweg zu arbeiten, um eine verteilte Verarbeitung und Skalierung zu ermöglichen, und bei kleineren Datensätzen speicherintern zu arbeiten.
• Zusammengesetzter Vektorindex der vorgefilterte Abfragen unterstützt, die helfen, die gesuchten Vektoren zu finden. Zusammengesetzte Vektorindizes können ähnlich wie andere globale sekundäre Indizes in Couchbase gespeichert und partitioniert werden, was eine effiziente Suche nach Vektoren für bestimmte Anwendungsfälle ermöglicht.
• Vektorindex suchen die Abfragen für Vektoren über den Suchdienst ermöglicht und hybride Suchen unterstützt, die Vektoren, lexikalische Suche und strukturierte Abfragekriterien in einer einzigen SQL++-Anfrage enthalten. Diese Fähigkeit ermöglicht ausgeklügelte Suchszenarien, die mehrere Datentypen und Abfragemuster kombinieren.

Entwickler können jetzt eine bessere Leistung, Genauigkeit, Speichernutzung und Kosteneinsparungen durch flexible, anwendungsbezogene Auswahlmöglichkeiten für Vektorindizes erzielen. Diese seltene Wahlmöglichkeit ermöglicht es Unternehmen, kontextdefinierte Vektoren einzusetzen, die für ihre spezifischen Anwendungsanforderungen optimiert sind, unabhängig davon, ob sie für die Abfragekomplexität, das Vektorvolumen oder die Genauigkeit optimiert werden müssen.

Verbesserte Sicherheit und Compliance schützen unternehmenskritische KI-Anwendungen

Kürzlich von Couchbase gesammelte Daten zeigen, dass mehr als ein Drittel der CIOs äußerten ein mangelndes Vertrauen in die Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, die KI-Projekte gestört haben. Mit Couchbase 8.0 profitieren Unternehmen von Sicherheits- und Compliance-Funktionen auf Enterprise-Niveau.

Die neue, sofort einsatzbereite Unterstützung der nativen Data-at-Rest-Verschlüsselung (DARE) bietet integrierte Sicherheit, die auf der Festplatte gespeicherte Daten automatisch verschlüsselt und beim Zugriff entschlüsselt, um sensible Daten vor unbefugten Benutzern zu schützen. Die Unterstützung für das Key Management Interoperability Protocol (KMIP) ermöglicht eine nahtlose, plattformübergreifende Verwaltung von Verschlüsselungsschlüsseln, um die Datensicherheit weiter zu erhöhen und den Betrieb zu vereinfachen.

Rechenzentrumsübergreifende Replikation (XDCR) bietet eine bidirektionale Aktiv-Aktiv-Konflikterkennung, die jetzt auch für mobile Buckets gilt. Dadurch können mobile Clients mit dem nächstgelegenen Cluster synchronisiert werden, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung zu verbessern. Sie schützt vor dem Ausfall von Rechenzentren und stellt sicher, dass nicht sensible Daten zwischen den Regionen repliziert und geschützte Daten lokal gespeichert werden. Dies erleichtert global verteilten Unternehmen die Einhaltung regionaler Daten-Compliance-Vorschriften und unterstützt gleichzeitig die mobile Nutzung.

Die neuen intelligenten Auto-Failover-Funktionen stellen sicher, dass der Betrieb auch bei Systemunterbrechungen, z. B. bei Erreichen der Festplattenkapazität oder dem Verschwinden ephemerer (transienter) Buckets, aufrechterhalten wird.

Verbesserte Erfahrung steigert die Produktivität der Entwickler

Couchbase 8.0 verbessert die Produktivität von Entwicklern durch optimierte Erfahrungen und Unterstützung für KI-Anwendungsfälle. Die Plattform ermöglicht es Entwicklern, die mit SQL++ nicht vertraut sind, Daten in natürlicher Sprache abzufragen, und fügt ein Abfrage-Workload-Repository für Abfragestatistiken im Zeitverlauf hinzu, um die Fehlerbehebung zu erleichtern. Die Suchmaschine fügt benutzerdefinierte Synonyme für relevantere Ergebnisse hinzu.

Für DevOps wird Couchbase effizienter und reagiert besser auf Ausfälle

Die neue Version verringert die Komplexität des Betriebs und minimiert den Aufwand für die Fehlerbehebung und das Infrastrukturmanagement. Sie befasst sich sowohl mit der Laufzeit-Performance als auch mit der laufenden Datenverwaltung, die mit dem Aufbau agentenbasierter Systeme in großem Maßstab verbunden ist.

Unterstützende Zitate

“Viele der heutigen integrierten Vektordatenbanken verfolgen einen allgemeinen Ansatz für die Indizierung und das Retrieval, aber KI-Anwendungen haben oft unterschiedliche Anforderungen an Leistung und Genauigkeit”, sagt Devin Pratt, Research Director bei IDC. “Lösungen wie Couchbase zeigen, wie Entwickler mit mehreren Indexierungsoptionen die Vektorsuche auf ihre spezifischen Anwendungsfälle abstimmen können, sei es durch Optimierung der Skalierung, die Kombination hybrider Suchmethoden oder die Anwendung vorgefilterter Abfragen, was mehr Flexibilität als viele andere Systeme bietet.”

“Die technischen Hürden für die Entwicklung von KI-Anwendungen sind nach wie vor hoch. Viele Entwickler haben Schwierigkeiten, sich in komplexen Datenbankarchitekturen und speziellen Abfragesprachen zurechtzufinden, die für Vektoroperationen erforderlich sind. Diese Qualifikationslücke wird zu einem Engpass für Unternehmen, die ihre KI-Initiativen über Pilotprojekte hinaus skalieren wollen”, sagt Kate Holterhoff, Senior Industry Analyst bei RedMonk. “Couchbase hat die Abfrage in natürlicher Sprache und das Vektormanagement eingeführt, um die KI-Entwicklung zu demokratisieren und zu vereinfachen, indem diese leistungsstarken Funktionen mehr Entwicklern zugänglich gemacht werden, insbesondere solchen, die über keine tiefgreifenden Datenbankkenntnisse verfügen.”

“Die Unterstützung für die Speicherung und Indizierung von Vektoren ist für Anbieter von Datenplattformen zu einer entscheidenden Fähigkeit geworden, die die Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI ermöglicht”, sagt Matt Aslett, Director of Research, Analytics and Data bei ISG Software Research. “Die Unterstützung von Couchbase für mehrere Vektor-Indizierungs- und Retrieval-Ansätze bietet eine Differenzierung, die es Entwicklern ermöglicht, den Ansatz zu wählen, der am besten zu den Anforderungen der jeweiligen Anwendung passt.”

Verfügbarkeit

Couchbase ist eine Mehrzweckdatenbank, die in einzigartiger Weise operative, analytische, KI- und mobile Anwendungsdaten in einer einzigen Plattform unterstützt, die vor Ort, in Kubernetes, als DBaaS und auf mobilen und IT-Systemen gleichzeitig eingesetzt werden kann, was die Entwicklung einfacher und kostengünstiger macht.

Couchbase 8.0 ist jetzt allgemein verfügbar. Testen Sie es noch heute und vereinfachen Sie die Entwicklung von KI-Anwendungen und agentenbasierten Systemen unter www.couchbase.com.

Zusätzliche Ressourcen

• Erfahren Sie mehr darüber, wie Couchbase 8.0 Unternehmen in die Lage versetzt, KI-Anwendungen und agentenbasierte Systeme zu entwickeln, diesen Blog lesen.
• Um mehr darüber zu erfahren, wie Couchbase Kunden hilft, ihre wichtigsten KI-Herausforderungen zu meistern, klicken Sie auf hier.