Pruebas independientes demuestran que la revolucionaria tecnología vectorial de Couchbase ofrece un rendimiento a escala de miles de millones con una alta precisión de recuperación y una latencia de milisegundos.

Mejora la seguridad de nivel empresarial y acelera la productividad de los desarrolladores de todos los niveles.

SAN JOSÉ, California - 21 de octubre de 2025 - Couchbase, Inc., la plataforma de datos para desarrolladores para aplicaciones críticas en nuestro mundo de IA, ha anunciado hoy Couchbase 8.0, Couchbase 8.0, que ofrece soporte integral del ciclo de vida de los datos de IA a las empresas que crean aplicaciones de IA y sistemas agénticos. Con la introducción de tres capacidades distintas de indexación y recuperación de vectores que soportan una variedad de cargas de trabajo vectoriales diversas, Couchbase 8.0 proporciona una plataforma de datos escalable, de alto rendimiento y preparada para la IA para la creación de aplicaciones de IA en tiempo real conscientes del contexto. Disponible para despliegues autogestionados y basados en Capella, Couchbase 8.0 admite búsquedas vectoriales a escala de miles de millones con latencia de milisegundos y precisión de recuperación ajustable, con un bajo coste total de propiedad en despliegues locales, en la nube y en el perímetro.

“La ampliación de la IA requiere una plataforma de base de datos para desarrolladores que ofrezca velocidad, rendimiento y fiabilidad. Con soporte para nuestra indexación vectorial a hiperescala (HVI) y flujos de trabajo RAG de extremo a extremo, Couchbase se destaca de otras ofertas en el mercado al proporcionar opciones de búsqueda vectorial más flexibles y completas”, dijo Matt McDonough, vicepresidente senior de producto en Couchbase. “Al gestionar el ciclo de vida completo de los datos de IA -que abarca el abastecimiento y la vectorización a través del compromiso LLM, hasta la validación y la detección de derivas- ayudamos a los clientes a crear sistemas agénticos fiables, al tiempo que reducimos la latencia, impulsamos la precisión de la recuperación y reducimos el coste total de propiedad.”

La ventaja de rendimiento de Couchbase se demostró en un estudio independiente a escala de mil millones de usuarios. vector benchmark encargadas por la empresa. El HVI sintonizable de la plataforma realizó hasta 19.057 consultas por segundo (QPS) con una latencia de 28 milisegundos y una precisión de recuperación de 66% para destacar su rendimiento. Su competidor, líder en el Cuadrante Mágico de Gartner de sistemas de gestión de bases de datos en la nube, alcanzó los 6 QPS con una precisión de recuperación de 57%. Y cuando se ajusta a la precisión, mediante el aumento de sus propiedades de escaneo, HVI ofrece más de 700 QPS, logrando una precisión de recuperación de 93% con tiempos de respuesta por debajo del segundo. En comparación con su rival, la prueba de velocidad es más de 3.100 veces más rápida y la prueba de precisión realiza 350 veces más trabajo. La combinación de velocidad, escala y precisión de Couchbase permite a las empresas gestionar cargas de trabajo vectoriales masivas sin inflar los costes de infraestructura ni sacrificar la calidad.

“Las nuevas capacidades de búsqueda vectorial de Couchbase transforman la forma en que ofrecemos a las empresas el descubrimiento de vídeos en función del contexto. Ya utilizamos SQL++ y la búsqueda de texto completo para consultar metadatos en cientos de miles de vídeos generados por los empleados, y las capacidades de búsqueda vectorial añadidas llevan esto al siguiente nivel”, afirma Ian Merrington, CTO de Seenit. “Nuestros clientes pueden encontrar contenido relevante basándose en el significado y el contexto, no sólo en palabras clave exactas. Como cliente de Capella, estamos entusiasmados con Couchbase 8.0 y los beneficios de escalabilidad y TCO que lo convierten en la solución ideal para nuestra plataforma de vídeo impulsada por IA.”

“El mayor acelerador para la adopción de la IA empresarial es la simplificación de la pila de datos subyacente”, afirma Saurabh Jha, vicepresidente senior y director global de datos y análisis de Tech Mahindra. “El lanzamiento de Couchbase 8.0 es un hito fundamental, que colapsa la división entre los datos operativos y las capacidades vectoriales esenciales para la IA moderna. Para nuestros equipos en Tech Mahindra, esto significa ciclos de desarrollo más rápidos, menor complejidad arquitectónica y un camino directo hacia el despliegue de soluciones RAG y agentic AI de alto rendimiento para nuestros clientes’

Opciones optimizadas de indexación de vectores para mayor velocidad, escala y precisión

Los equipos que crean aplicaciones de IA y sistemas agénticos se enfrentan a importantes retos a la hora de gestionar los datos generados por la IA. En el Couchbase FY 2026 Encuesta sobre IA para CIO, Además, 28% de los directores de sistemas de información citan las dificultades para gestionar o acceder a los datos necesarios como un factor clave que perturba los proyectos de IA, y sólo 16% disponen de una base de datos vectorial capaz de almacenar, gestionar e indexar eficazmente datos vectoriales de alta dimensión.

Couchbase 8.0 ofrece la solución integral que necesitan las empresas gracias a su novedoso enfoque de indexación triple para la incrustación, indexación, almacenamiento y acceso a vectores. Está diseñado para soportar diversos escenarios de recuperación de vectores, desde los que requieren un contexto muy amplio basado en vectores hasta los que pueden controlar o ajustar variables puntuales de forma más granular. Estas aplicaciones requieren una indexación de vectores de alta velocidad, una capacidad de indexación de vectores masiva y tiempos de recuperación de vectores de milisegundos, lo que hace posible que los sistemas agénticos sean eficientes, rentables y respondan tan rápido como esperan los humanos. La plataforma es compatible con:

• Índice vectorial hiperescala que supera los mil millones de registros de índices vectoriales sin comprometer la capacidad de respuesta ni el rendimiento. Basado en el DiskANN algoritmo de búsqueda del vecino más cercano mediante el algoritmo de construcción de grafos dirigidos Vamana, este enfoque proporciona la flexibilidad necesaria para operar a través de discos particionados para el procesamiento distribuido y el escalado, y ejecutarse en memoria para conjuntos de datos más pequeños.
• Índice vectorial compuesto que admite consultas prefiltradas que ayudan a delimitar los vectores específicos que busca. Los índices de vectores compuestos pueden almacenarse y particionarse de forma similar a otros índices secundarios globales en Couchbase, lo que proporciona una recuperación de vectores eficiente para casos de uso específicos.
• Índice vectorial de búsqueda que permite realizar consultas de vectores a través del servicio de búsqueda, admitiendo búsquedas híbridas que contengan vectores, búsqueda léxica y criterios de consulta estructurados en una única petición SQL++. Esta capacidad permite sofisticados escenarios de búsqueda que combinan múltiples tipos de datos y patrones de consulta.

Ahora, los desarrolladores pueden mejorar el rendimiento, la precisión, el uso de memoria y el ahorro de costes mediante opciones flexibles y orientadas a cada caso de uso para los índices vectoriales. Esta excepcional opcionalidad permite a las organizaciones desplegar vectores definidos por el contexto y optimizados para los requisitos específicos de sus aplicaciones, tanto si necesitan optimizar la complejidad de las consultas como el volumen o la precisión de los vectores.

La seguridad y el cumplimiento mejorados protegen las aplicaciones de IA de misión crítica

Datos recientes recogidos por Couchbase revelan que más de un tercio de los CIO expresaron su desconfianza a la hora de cumplir las exigencias de seguridad y conformidad, que han interrumpido los proyectos de IA. Con Couchbase 8.0, las empresas se benefician de funciones de seguridad y cumplimiento normativo de nivel empresarial.

La nueva compatibilidad inmediata con el cifrado nativo de datos en reposo (DARE) proporciona una seguridad integrada que cifra automáticamente los datos almacenados en el disco y los descifra cuando se accede a ellos, protegiendo los datos confidenciales de usuarios no autorizados. La compatibilidad con el protocolo de interoperabilidad de gestión de claves (KMIP, Key Management Interoperability Protocol) permite gestionar las claves de cifrado de forma transparente y multiplataforma para reforzar aún más la seguridad de los datos y simplificar las operaciones.

Replicación entre centros de datos (XDCR) ofrece detección bidireccional de conflictos activo-activo que ahora se extiende a los buckets móviles. Esto permite a los clientes móviles sincronizarse con el clúster más cercano para mejorar la fiabilidad, la escalabilidad y el rendimiento. Protege frente a fallos del centro de datos al tiempo que garantiza que los datos no sensibles se replican entre regiones y que los datos protegidos se almacenan localmente. Esto facilita a las empresas distribuidas por todo el mundo el cumplimiento de las normativas regionales de conformidad de datos, al tiempo que permite el consumo móvil.

Las nuevas funciones inteligentes de recuperación automática de fallos garantizan que los clientes mantengan la continuidad de las operaciones incluso durante las interrupciones del sistema, como cuando se alcanza la capacidad del disco o desaparecen los buckets efímeros (transitorios).

Una experiencia mejorada aumenta la productividad de los desarrolladores

Couchbase 8.0 mejora la productividad de los desarrolladores con experiencias optimizadas y soporte para casos de uso de IA. La plataforma permite a los desarrolladores que no están familiarizados con SQL++ utilizar lenguaje natural para consultar datos, y añade un repositorio de carga de trabajo de consulta para las estadísticas de consulta a lo largo del tiempo para ayudar a la solución de problemas. El motor de búsqueda añade sinónimos definidos por el usuario para obtener resultados más relevantes.

Para DevOps, Couchbase es más eficiente y responde mejor a los fallos

La nueva versión elimina las fricciones para los desarrolladores al reducir la complejidad operativa y minimizar la resolución de problemas y la sobrecarga de gestión de la infraestructura. Aborda tanto el rendimiento en tiempo de ejecución como las cargas continuas de gestión de datos vinculadas a la creación de sistemas agénticos que funcionan a escala.

Citas de apoyo

“Muchas de las bases de datos vectoriales integradas actuales adoptan un enfoque generalizado de indexación y recuperación, aunque las aplicaciones de IA suelen tener diversas necesidades de rendimiento y precisión”, afirma Devin Pratt, director de investigación de IDC. “Soluciones como Couchbase demuestran cómo múltiples opciones de indexación pueden ayudar a los desarrolladores a afinar la búsqueda vectorial para sus casos de uso específicos, ya sea optimizando para la escala, combinando métodos de búsqueda híbridos o aplicando consultas prefiltradas, ofreciendo una mayor flexibilidad que muchos otros sistemas.”

“La barrera técnica para el desarrollo de aplicaciones de IA sigue siendo alta, ya que muchos desarrolladores luchan por navegar por complejas arquitecturas de bases de datos y lenguajes de consulta especializados necesarios para las operaciones vectoriales. Esta brecha de habilidades se está convirtiendo en un cuello de botella para las organizaciones que buscan escalar sus iniciativas de IA más allá de proyectos piloto”, dijo Kate Holterhoff, analista senior de la industria en RedMonk. “Couchbase ha introducido capacidades de consulta en lenguaje natural y gestión de vectores en reconocimiento de la necesidad de democratizar y simplificar el desarrollo de IA haciendo que estas potentes capacidades sean accesibles a más desarrolladores, y especialmente a aquellos sin profundos conocimientos de bases de datos.”

“El soporte para almacenar e indexar vectores se ha convertido en una capacidad crítica para los proveedores de plataformas de datos, permitiendo el desarrollo de aplicaciones infundidas con IA generativa”, dijo Matt Aslett, director de investigación, análisis y datos de ISG Software Research. “El soporte de Couchbase para múltiples enfoques de indexación y recuperación de vectores ofrece una diferenciación que permite a los desarrolladores seleccionar el enfoque que mejor se adapte a los requisitos de cada aplicación.”

Disponibilidad

Couchbase es una base de datos multipropósito que soporta de forma única datos operativos, analíticos, de IA y de aplicaciones móviles en una única plataforma desplegable en local, en Kubernetes, como DBaaS y en sistemas móviles y de TI simultáneamente, lo que facilita y abarata el desarrollo.

Couchbase 8.0 ya está disponible de forma general. Pruébelo hoy mismo para simplificar el desarrollo de aplicaciones de IA y sistemas agénticos en www.couchbase.com.

Recursos adicionales

• Para obtener más información sobre cómo Couchbase 8.0 permite a las empresas desarrollar aplicaciones de IA y sistemas agénticos, leer este blog.
• Para obtener más información sobre cómo Couchbase ayuda a los clientes a hacer frente a sus retos de IA más críticos, haga clic en aquí.