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Couchbase und Confluent Cloud vereinfachen Echtzeit-Datenpipelines, indem sie die Leistung von Cloud-nativem Daten-Streaming mit flexiblem Speicher für schnellere Erkenntnisse und datengesteuerte Anwendungen kombinieren.
Confluent wurde von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Kafka® gegründet und ermöglicht es Unternehmen, Daten aus ihrem gesamten Unternehmen in Echtzeit zu nutzen und hoch skalierbare, zuverlässige Streaming-Daten-Pipelines zu erstellen, die moderne Anwendungen unterstützen.
Apache Kafka ist eine Open-Source-Plattform für verteiltes Ereignis-Streaming. Confluent Cloud wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Kafka entwickelt und ist eine Cloud-native und vollständige Daten-Streaming-Plattform, die überall dort verfügbar ist, wo Unternehmen sie benötigen - in der Cloud, in der Cloud, vor Ort und in hybriden Umgebungen.
Confluent Cloud kümmert sich um alle Aspekte der Verwaltung der Daten-Streaming-Infrastruktur, einschließlich Bereitstellung, Skalierung, Überwachung und Wartung, sodass die Benutzer Kafka-Cluster nicht selbst verwalten müssen. Über Kafka hinaus bietet Confluent mehr als 120 vorgefertigte Quell- und Sink-Konnektoren, serverlose Apache Flink®-Stream-Verarbeitung, Stream Governance, Sicherheitskontrollen auf Unternehmensniveau und vieles mehr.
Die Flexibilität, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Confluent Cloud eignet sich für eine Vielzahl von Branchen und Anwendungsfällen, in denen Echtzeit-Daten-Streaming und -Verarbeitung unerlässlich sind.
Confluent Cloud bietet eine vollständig verwaltete und komplette Daten-Streaming-Plattform, die nachweislich die Gesamtbetriebskosten für Kafka um bis zu 60% (Forrester TEI) und beschleunigen die Produktivität der Entwickler bei der Arbeit mit Echtzeitdaten.
Confluent Cloud bietet einen cloud-nativen, serverlosen Service für Flink, der eine einfache, skalierbare und sichere Stream-Verarbeitung ermöglicht, die sich nahtlos in Apache Kafka integrieren lässt - als einheitliche Services auf einer Plattform.
Confluent bietet Stream-Governance-Funktionen, darunter eine Schemaregistrierung für die Schemaverwaltung, einen plattformweiten Stream-Katalog und Stream-Lineage-Visualisierungen.