Categoria: Servidor Couchbase
Como clonar clusters do Couchbase para ambientes efêmeros sob demanda de CI/CD
Compartilhamos scripts e uma abordagem prática para clonar todos os buckets de um cluster, um bucket, escopo ou coleção específicos, de um cluster do Couchbase para outro.
Projetando um pipeline de arquivamento de dados sem servidor do Couchbase para o armazenamento em nuvem
Saiba como criar um pipeline de arquivamento de dados sem estado e totalmente sem servidor do Couchbase para o Amazon S3 usando Eventing, API Gateway, SNS e AWS Lambda.
Liberando o poder do AWS Bedrock com o Couchbase
Neste blog, exploramos como o armazenamento de vetores do Couchbase, quando integrado ao AWS Bedrock, cria uma solução de IA avançada, dimensionável e econômica.
Migre sem esforço mais de 300 mil conjuntos de dados do Hugging Face para o Couchbase com o plug-in IDE e a CLI
Migre conjuntos de dados do Hugging Face para o Couchbase rapidamente usando a extensão CLI ou VS Code. Simplifique os fluxos de trabalho dos desenvolvedores com ferramentas seguras e flexíveis.
Apresentando o servidor MCP (Model Context Protocol) para o Couchbase
Apresentamos o Couchbase MCP Server: uma solução de código aberto para potencializar os agentes de IA e os aplicativos GenAI com acesso em tempo real aos seus dados do Couchbase.
Anunciando a disponibilidade geral do provedor principal do Couchbase EF
O provedor do Couchbase EF Core já está disponível para todos, proporcionando uma integração perfeita entre o Couchbase e o Entity Framework Core.
Conheça o Couchbase Edge Server: O banco de dados offline-first otimizado para a borda, mesmo em ambientes com recursos limitados
Couchbase Edge Server: dados locais, sincronização offline-first e acesso RESTful para aplicativos de ponta com poucos recursos.
MongoDB para Couchbase - Dicas de migração
Está migrando do MongoDB para o Couchbase? Este guia aborda tudo o que você precisa saber: benefícios, estratégias de migração, conversão de consultas e ajuste pós-migração.
Crie aplicativos de IA/ML altamente dimensionáveis com o Couchbase e o PySpark
O Couchbase Spark Connector agora oferece suporte ao PySpark! Crie pipelines de dados rápidos e dimensionáveis e aplicativos de ML com o Couchbase e o Apache Spark em Python.
Converse com seu histórico do Git, graças ao RAG e ao Couchbase Shell
Transforme seu histórico do Git em uma base de conhecimento pronta para o bate-papo usando o RAG e o Couchbase Shell.
Principais publicações
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- O que são Vector Embeddings?
- A importância do pré-processamento de dados no aprendizado de máquina (ML)
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- Uma análise do Graph RAG em comparação com o Vector RAG
- Arquitetura de alta disponibilidade: Requisitos e melhores práticas...
- Pesquisa semântica vs. pesquisa por palavra-chave: Qual é a diferença?