[카테고리:] 카우치베이스 서버
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Talk to Your Data: A UDF That Speaks Your Language
The query above provides valuable insights from your data that’s stored in Couchbase about your top five users who generated the most completed orders within the past 30 days. But what if you’re not…
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의미 검색 대 키워드 검색: 차이점은 무엇인가요?
When you search for something online, you expect the search engine to understand what you mean, not just what you type. You want it to grasp the context, the nuance, and the intent behind…
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Couchbase 이벤팅 서비스를 활용한 이벤트 기반 데이터 마이그레이션 및 변환
현대적인 데이터 마이그레이션은 단순한 리프트 앤 쉬프트(lift-and-shift)를 넘어, 애플리케이션이 대상 플랫폼의 장점을 즉시 활용할 수 있도록 변환, 정제, 보강 과정을 필요로 합니다. 카우치베이스 카펠라(Couchbase Capella)의 이벤트링(Eventing) 서비스는 데이터가 도착할 때 이벤트 기반의 인라인 변환을 가능하게 합니다...
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반응형 또는 비동기 API를 사용하여 Couchbase에서 문서 일괄 조회하기
Couchbase와 같은 분산 데이터베이스로 작업할 때, 특히 대량의 데이터를 검색할 때 성능과 효율성은 핵심 고려 사항입니다. 다른 개발 또는 데이터베이스 배경을 가진 고객들이 문의해 올 때 종종...
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A Guide to AI Data Management
AI data management is emerging as a crucial discipline for organizations aiming to maximize the value of their AI initiatives. Unlike traditional data practices, it must handle massive volumes of diverse, fast-changing data while…
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CI/CD 온디맨드 임페럴 환경을 위한 카우치베이스(Couchbase) 클러스터 복제 방법
지속적 통합(CI)과 지속적 배포(CD)는 이제 일반적인 소프트웨어 개발 관행이 되었습니다. 데이터베이스 세계에서 이는 온디맨드 방식의 상태 유지(stateful) 임시 환경이 필요하다는 것을 의미합니다. 상태 비저장(stateless) 환경을 프로비저닝하는 것은 특정...
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Couchbase에서 클라우드 스토리지로의 서버리스 데이터 아카이빙 파이프라인 설계
현대 데이터 중심 애플리케이션에서 이력 문서를 보관하는 것은 규정 준수, 감사, 비용 최적화를 위해 필수적입니다. 그러나 모든 데이터를 기본 운영 데이터베이스에 무기한 유지하는 것은 대개 지속 가능하지 않으며 비용이 많이 듭니다. 이 블로그 게시물에서는…
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Couchbase와 함께 AWS Bedrock의 잠재력 해제하기
생성형 AI의 폭발적인 확산은 벡터 데이터베이스를 현대 애플리케이션의 핵심 요소로 만들었습니다. 기업들이 AI 기반 검색, 추천, 지식 검색을 위한 확장 가능하고 효율적인 솔루션을 모색함에 따라 AWS Bedrock과 Couchbase가 부상하고 있습니다...
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IDE 플러그인과 CLI를 사용하여 30만 개 이상의 Hugging Face 데이터셋을 Couchbase로 손쉽게 마이그레이션하기
Hugging Face에서 Couchbase로 대규모의 복잡한 데이터셋을 마이그레이션하는 작업이 훨씬 더 쉬워졌습니다. 명령 줄에서 작업하는 것을 선호하시든 선호하는 IDE 내에서 작업하는 것을 선호하시든, 새로운 Hugging Face-Couchbase 마이그레이션 툴킷은...
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Couchbase용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 소개
자율형 AI 에이전틱 시스템과 생성형 AI 애플리케이션의 초석은 다양한 데이터 소스와 지식 베이스의 확장 기능으로 강화된 LL인 “확장형 LLM(Augmented LLM)”입니다. 그 도입 이후, 그곳에는…

