Camada de dados unificada da nuvem até a borda oferece aos agentes de IA de produção a memória, o contexto e o desempenho governados de que precisam para lembrar, raciocinar e agir com base no contexto em tempo real

SAN JOSE, Calif. – 30 de junho de 2026 – Couchbase, A Plataforma de Dados Operacionais para IA™, anunciou hoje a disponibilidade geral do AI Data Plane, uma camada de infraestrutura de dados unificada para agentes de IA empresariais. O Couchbase AI Data PlaneTM oferece às empresas memória persistente para agentes, recuperação de contexto em tempo real e acesso consistente a dados da nuvem à borda e dentro de suas arquiteturas de lakehouse. Ao consolidar os serviços de dados fragmentados que estagnaram as implantações de agentes em uma única camada governada, as empresas podem passar de pilotos para agentes de nível de produção que entregam decisões mais consistentes, experiências de cliente mais ricas e ganhos de eficiência mensuráveis em escala.

O AI Data Plane unifica a Memória do Agente, um Catálogo de Agentes para ferramentas de agentes descobertas e um servidor MCP autogerenciado e com suporte empresarial para integração padronizada de protocolos de contexto de modelo. Ele consolida modelos de implantação anteriores do Couchbase em uma única arquitetura que roda em ambientes Couchbase Capella e autogerenciados, e é complementado por novas funcionalidades do Enterprise Analytics 2.2 para federação de lakehouse baseada em Apache Iceberg, além de um adaptador Trino (atualmente com lançamento previsto para o 3º trimestre de 2026). A plataforma com suporte empresarial é apoiada pela organização de engenharia e suporte da Couchbase, eliminando soluções pontuais e fornecendo às equipes de plataforma uma única superfície operacional para os serviços de dados dos quais seus agentes dependem.

“A maioria das empresas logo percebe que a transição de projetos-piloto no estilo chat para sistemas de IA com comportamento autônomo em escala de produção é, na verdade, um problema de dados, e não apenas um problema de modelo”, afirmou Devin Pratt, diretor de pesquisa de IA, automação, dados e análises da IDC. “A IDC prevê que 80% dos casos de uso de IA com agentes exigirão dados em tempo real, contextuais e amplamente acessíveis; portanto, a arquitetura precisa oferecer suporte a isso. Abordagens que tornam a memória do agente e a recuperação de contexto recursos de primeira classe do próprio banco de dados, como o AI Data Plane da Couchbase, resolvem essa questão diretamente. Ao unificar vetores, documentos, cache e dados operacionais em uma única plataforma distribuída, da nuvem até a borda, a Couchbase reduz o custo de integração que vem retardando as implantações de agentes no mundo real e oferece às organizações uma base mais governável e escalável para a próxima onda de aplicativos impulsionados por IA.”

Memória Persistente do Agente
Os CIOs que moldam suas estratégias de infraestrutura de IA precisam de uma plataforma de dados unificada que governe memória, contexto e recuperação em todo o ciclo de vida do agente – não outra solução pontual para integrar e manter. O Couchbase Agent Memory oferece isso, fornecendo uma camada de persistência unificada como um único serviço dentro da plataforma de dados operacional, em vez de forçar as equipes a unir caches, bancos de dados vetoriais e de documentos separados. Como é independente de framework e validado com LangGraph, CrewAI e LlamaIndex, as equipes de engenharia podem trocar ou combinar frameworks de orquestração sem reconstruir sua camada de memória.

À medida que as empresas passam de protótipos para agentes de produção, a lacuna entre o que os agentes podem raciocinar e o que eles podem lembrar entre as sessões se tornou um gargalo crítico. Agentes simples podem ter sucesso com a busca vetorial, que o Couchbase oferece em escala de bilhão, mas agentes de nível de produção exigem a capacidade de armazenar contexto conversacional, recuperar dados operacionais estruturados e manter o estado entre sessões e reinícios, tudo com latência de submilissegundos no ponto de decisão.

“O que mais importa para agentes de IA conversacional de nível empresarial é que a recuperação de dados seja rápida, consistente e integrada. Quando você está executando interações humano-agente de IA, tudo por trás das cenas precisa ser previsível e consistente para fornecer uma interação natural”, disse Patrick Ferriter, SVP de Produto na Agora. “É isso que estamos resolvendo em conjunto com a Couchbase, e é por isso que os escolhemos como parceiros para a camada de dados de nossa plataforma de IA conversacional. Cada um de nossos casos de uso de IA conversacional requer recuperação eficiente de dados para alimentar o pipeline para os agentes de IA, seja vendas outbound, atendimento ao cliente, IA física ou algo totalmente novo. Temos uma relação de vários anos com a Couchbase e, à medida que escalamos para cargas de trabalho de agentes, esta foi uma extensão natural de nossa parceria.”

Construído para IA Agêntica na Edge
A transição de aplicações de IA com prompts únicos para arquiteturas de agentes autônomos e de várias etapas expôs uma incompatibilidade fundamental entre como os agentes funcionam e como a maioria da infraestrutura de dados é construída, especialmente na borda. Agentes operam entre sessões, acumulam contexto ao longo do tempo e devem agir sobre dados operacionais estruturados e embeddings não estruturados simultaneamente em nuvem, borda e dispositivos. O Couchbase AI Data Plane é projetado para atender a esse conjunto completo de requisitos de dados.

A taxa de transferência também é igualmente crítica, pois as cargas de trabalho de agentes podem exigir ordens de magnitude a mais da camada de dados do que as aplicações tradicionais. Cada ação do agente dispara recuperação de contexto, escritas na memória e sincronização de estado em rápida sucessão, muitas vezes em milhares de sessões simultâneas. O AI Data Plane é projetado para essa escala, aproveitando a arquitetura comprovada de scale-out memory-first da Couchbase, que já suporta dezenas de milhões de transações por segundo com latência de sub-milissegundo para alguns dos as empresas mais exigentes do mundo.

O AI Data Plane é construído sobre a arquitetura distribuída multimodel da Couchbase, que suporta documentos JSON, chave-valor, consultas SQL para JSON, busca de texto completo, eventing e busca vetorial em um único sistema distribuído. O Agent Memory estende essa base com persistência de sessão e recuperação de contexto, enquanto o servidor MCP e o Agent Catalog fornecem as camadas de integração e observabilidade necessárias para implantações de agentes em produção.

Enterprise Analytics 2.2: Federação de Lakehouse com Iceberg e Trino
Couchbase também anunciou o Enterprise Analytics 2.2, uma expansão significativa de seus recursos de análise que abre dados operacionais no Couchbase para o ecossistema lakehouse mais amplo, ao mesmo tempo em que fortalece o próprio mecanismo de consulta. O Enterprise Analytics 2.2 introduz federação lakehouse Apache Iceberg, permitindo que as equipes consultem análises operacionais em tempo real do Couchbase ao lado de tabelas lakehouse existentes baseadas em Iceberg, sem ETL complexo ou duplicação de dados. Isso permite que empresas que adotam o Iceberg por seus benefícios de governança aberta, desempenho e ecossistema extraiam mais valor desses investimentos, integrando tabelas Iceberg na mesma plataforma que atende às suas cargas de trabalho de agente.

Os aprimoramentos de análise principal incluem suporte ao Google Cloud Storage, autenticação JWT, captura de dados de alteração do Oracle e SQL Server, consultas assíncronas de longa execução, um conselheiro de índice, planos de consulta somente índice, suporte a UPDATE SQL++ e atualizações de SDK correspondentes em Java, .NET, Python, JavaScript e Go. Esses aprimoramentos proporcionam às equipes de plataforma análises mais rápidas e governadas em suas ferramentas e linguagens existentes, para que possam criar e otimizar cargas de trabalho de IA e dados sem adicionar complexidade de infraestrutura.

Um novo adaptador Trino, previsto para o terceiro trimestre, fornecerá acesso SQL in-loco a dados operacionais do Couchbase a partir de plataformas baseadas em Trino, incluindo AWS Athena, Amazon EMR, Google Dataproc e Starburst. Isso elimina a necessidade de as empresas extraírem e replicarem dados ao vivo em armazenamentos analíticos separados antes de consultarem ao criar fluxos de trabalho de IA e análise que abrangem ambientes operacionais e de lakehouse.

Melhorias no Capella iQ
Capella iQ, o assistente de consulta em linguagem natural da plataforma, agora suporta seleção de provedores de vários modelos com AWS Bedrock e OpenAI, governados por políticas em nível de organização. Os administradores podem controlar quais modelos estão disponíveis para quais equipes, para que os custos de inferência e os requisitos de residência de dados permaneçam dentro das diretrizes organizacionais sem desacelerar os desenvolvedores individuais. Isso dá às equipes a flexibilidade de escolher o modelo certo para cada carga de trabalho, enquanto os administradores mantêm os custos de inferência, a conformidade e a residência de dados sob controle rigoroso por meio de políticas centrais.

Atualizações de Aplicativos de Edge, Mobile e Distribuídos
À medida que os agentes de IA se tornam parte da força de trabalho operacional, seus dados precisam acompanhar o trabalho, que cada vez mais acontece em dispositivos, no campo e na borda da rede, em vez de atrás de uma mesa ou em um data center. O Couchbase estende o Plano de Dados de IA para a borda, para que agentes executados em ambientes móveis e de borda possam acessar dados replicados e realizar pesquisa vetorial local, mesmo com conectividade intermitente ou sem conectividade.

Novas inovações incluem:

• Couchbase Lite (CBL) 4.1: Sincronização nativa ponto a ponto pronta para uso via Bluetooth com troca automática para Wi-Fi para colaboração mais confiável em ambientes de borda desconectados. Uma API Android modernizada com suporte nativo a @Serializable em Kotlin remove o mapeamento de dados repetitivo e permite atualizações eficientes e reativas de UI através de serialização direta e detecção de alterações baseada em delta, enquanto novos bindings de API em C++ simplificam a criação de aplicações embarcadas de alto desempenho.
• Edge Server 1.1: Controle de acesso em nível de cliente para permissões locais granulares, suporte a CORS para aplicativos de edge baseados em navegador, rotação simplificada de credenciais para frotas de dispositivos distribuídas e suporte expandido à plataforma para arquiteturas Windows e ARM.
  React Native 1.1: O suporte de nível empresarial com integração de Módulos Turbo oferece às equipes móveis multiplataforma acesso direto ao desempenho do Couchbase Lite sem sobrecarga de ponte.
• Sync Gateway 4.1: Gateway de sincronização de dados de nuvem para borda para atualizações contínuas não disruptivas e ressincronização distribuída concorrente para cargas de trabalho de alto volume, reduzindo a sobrecarga operacional para implantações empresariais. Disponível como um serviço gerenciado através dos App Services.

“A camada de banco de dados é onde a IA agentiva ou escala ou estagna, e a maior parte da indústria ainda trata a memória do agente como algo secundário”, disse Barry Morris, Chief Product and Strategy Officer da Couchbase. “Construímos o AI Data Plane porque nossos clientes nos disseram que juntar bancos de dados vetoriais, de cache e de documentos separados para cada agente era o maior gargalo em seus cronogramas de produção. O Agent Memory oferece a eles uma camada de persistência unificada e agnóstica a frameworks, que opera de forma idêntica em ambientes de nuvem e auto-gerenciados, da nuvem à borda, e funciona com a latência que seus agentes realmente precisam. É isso que é preciso para passar do piloto para a produção – e os fornecedores que entendem isso definirão a categoria de infraestrutura para a próxima década de IA.”

Disponibilidade
Todos os produtos listados acima estão disponíveis imediatamente, com exceção do adaptador Trino, que chegará no terceiro trimestre. Detalhes de preço e embalagem estão disponíveis em www.couchbase.com/precos.

Recursos adicionais:

• Para mais informações, visite https://www.couchbase.com/products/releases/