Un livello dati unificato dal cloud all'edge offre agli agenti AI di produzione la memoria, il contesto e le prestazioni governate di cui hanno bisogno per ricordare, ragionare e agire su un contesto in tempo reale.

SAN JOSE, California – 30 giugno 2026 – Couchbase, La Piattaforma di Dati Operativi per AI™, ha annunciato oggi la disponibilità generale di AI Data Plane, uno strato unificato di infrastruttura dati per agenti AI aziendali. Il Couchbase AI Data PlaneTM offre alle aziende memoria persistente per gli agenti, recupero di contesto in tempo reale e accesso ai dati coerente dal cloud all'edge e nelle loro architetture lakehouse. Collassando i servizi dati frammentati che hanno bloccato le implementazioni degli agenti in un unico strato governato, le aziende possono passare da progetti pilota ad agenti di livello produttivo che offrono decisioni più coerenti, esperienze cliente più ricche e guadagni di efficienza misurabili su larga scala.

Il piano dati AI unifica la memoria degli agenti, un catalogo di agenti per strumenti di agenti scopribili e un server MCP supportato dall'azienda e auto-gestito per l'integrazione standardizzata dei protocolli di contesto del modello. Consolida i precedenti modelli di distribuzione di Couchbase in un'unica architettura che funziona su Couchbase Capella e ambienti auto-gestiti, ed è completata dalle nuove funzionalità di Enterprise Analytics 2.2 per la federazione lakehouse basata su Apache Iceberg oltre a un adattatore Trino (attualmente previsto per il lancio nel terzo trimestre del 2026). La piattaforma supportata dall'azienda è supportata dall'organizzazione di ingegneria e supporto di Couchbase, eliminando soluzioni puntuali e fornendo ai team di piattaforma una singola superficie operativa per i servizi dati da cui dipendono i loro agenti.

“La maggior parte delle aziende si rende presto conto che il passaggio da progetti pilota basati su chat a sistemi agentici di livello produttivo è in realtà un problema legato ai dati, non solo ai modelli”, ha affermato Devin Pratt, direttore della ricerca per l’intelligenza artificiale, l’automazione, i dati e l’analisi presso IDC. “IDC prevede che l”80% dei casi d’uso dell’IA basata su agenti richiederà dati in tempo reale, contestuali e ampiamente accessibili, pertanto l’architettura dovrà supportare tali requisiti. Gli approcci che rendono la memoria degli agenti e il recupero del contesto funzionalità di primo piano del database stesso, come l’AI Data Plane di Couchbase, affrontano direttamente questa sfida. Unificando vettori, documenti, cache e dati operativi in un’unica piattaforma distribuita, dal cloud all’edge, Couchbase riduce gli oneri di integrazione che hanno finora rallentato le implementazioni degli agenti nel mondo reale e offre alle organizzazioni una base più gestibile e scalabile per la prossima ondata di applicazioni basate sull’IA.”

Memoria Persistente dell'Agente
I CIO che stanno plasmando le loro strategie di infrastruttura AI necessitano di una piattaforma dati unificata che governi memoria, contesto e recupero durante l'intero ciclo di vita dell'agente, non un'ulteriore soluzione puntuale da integrare e mantenere. Couchbase Agent Memory offre questo, fornendo uno strato di persistenza unificato come singolo servizio all'interno della piattaforma dati operativa, invece di costringere i team a collegare separatamente cache, archivi vettoriali e di documenti. Poiché non dipende da framework specifici ed è convalidato con LangGraph, CrewAI e LlamaIndex, i team di ingegneria possono passare da un framework di orchestrazione all'altro o combinarli senza ricostruire il loro strato di memoria.

Man mano che le aziende passano dai prototipi agli agenti di produzione, il divario tra ciò di cui gli agenti possono ragionare e ciò di cui possono ricordare tra le sessioni è diventato un collo di bottiglia critico. Agenti semplici possono avere successo con la ricerca vettoriale, che Couchbase offre su scala di miliardi, ma gli agenti di livello di produzione richiedono la capacità di archiviare il contesto conversazionale, recuperare dati operativi strutturati e mantenere lo stato tra sessioni e riavvii, il tutto con latenza inferiore al millisecondo nel punto decisionale.

“Ciò che conta di più per gli agenti di IA conversazionale di livello enterprise è che il recupero dei dati sia rapido, coerente e fluido. Quando si eseguono interazioni tra esseri umani e agenti di IA, tutto ciò che avviene dietro le quinte deve essere prevedibile e coerente per fornire un'interazione naturale”, ha dichiarato Patrick Ferriter, SVP of Product presso Agora. “Questo è ciò che stiamo risolvendo insieme a Couchbase, ed è il motivo per cui li abbiamo scelti come partner per lo strato dati della nostra piattaforma di IA conversazionale. Ognuno dei nostri casi d'uso di IA conversazionale richiede un efficiente recupero dei dati per alimentare la pipeline degli agenti di IA, che si tratti di vendite outbound, assistenza clienti, IA fisica o qualcosa di completamente nuovo. Abbiamo una relazione pluriennale con Couchbase e, man mano che siamo cresciuti verso carichi di lavoro agenti, questa è stata un'estensione naturale della nostra partnership”.”

Costruito per l'intelligenza artificiale agentiva all'edge
Il passaggio da applicazioni AI a prompt singolo a architetture di agenti autonomi multi-step ha rivelato un disallineamento fondamentale tra il modo in cui funzionano gli agenti e come è costruita la maggior parte dell'infrastruttura dati, specialmente all'edge. Gli agenti operano attraverso sessioni, accumulano contesto nel tempo e devono agire contemporaneamente su dati operativi strutturati e embedding non strutturati attraverso cloud, edge e dispositivi. Il Couchbase AI Data Plane è progettato per soddisfare questa intera gamma di requisiti dei dati.

Il throughput è ugualmente critico, poiché i carichi di lavoro agentici possono richiedere ordini di grandezza maggiori dal data layer rispetto alle applicazioni tradizionali. Ogni azione dell'agente innesca il recupero del contesto, le scritture in memoria e la sincronizzazione dello stato in rapida successione, spesso su migliaia di sessioni concorrenti. L'AI Data Plane è progettato per questa scala, sfruttando la collaudata architettura memory-first di Couchbase, che supporta già decine di milioni di transazioni al secondo con latenza inferiore al millisecondo per alcune delle le imprese più esigenti del mondo.

Il piano dati AI si basa sull'architettura multi-modello distribuita di Couchbase, che supporta documenti JSON, key-value, query SQL per JSON, ricerca full-text, eventing e ricerca vettoriale in un unico sistema distribuito. La memoria dell'agente estende questa base con la persistenza della sessione e il recupero del contesto, mentre il server MCP e il catalogo degli agenti forniscono gli strati di integrazione e osservabilità necessari per i deployment di agenti in produzione.

Enterprise Analytics 2.2: Federation del Lakehouse con Iceberg e Trino
Couchbase ha anche annunciato Enterprise Analytics 2.2, una significativa espansione delle sue capacità di analisi che apre i dati operativi in Couchbase al più ampio ecosistema lakehouse, rafforzando al contempo il motore di query stesso. Enterprise Analytics 2.2 introduce la federazione lakehouse Apache Iceberg, consentendo ai team di interrogare analytics operativi in tempo reale da Couchbase insieme alle tabelle lakehouse esistenti basate su Iceberg senza ETL complessi o duplicazione dei dati. Questo consente alle aziende che adottano Iceberg per i suoi vantaggi in termini di governance aperta, prestazioni ed ecosistema di ottenere maggior valore da tali investimenti integrando le tabelle Iceberg nella stessa piattaforma che serve i loro carichi di lavoro agent".

I miglioramenti dell'analisi principale includono il supporto per Google Cloud Storage, l'autenticazione JWT, la data capture dei cambiamenti di Oracle e SQL Server, query asincrone a lunga esecuzione, un consulente di indicizzazione, piani di query solo per indice, supporto UPDATE SQL++ e aggiornamenti SDK corrispondenti per Java, .NET, Python, JavaScript e Go. Questi miglioramenti offrono ai team di piattaforma analisi più veloci e governate su strumenti e linguaggi esistenti, in modo che possano creare e ottimizzare carichi di lavoro di IA e dati senza aumentare la complessità infrastrutturale.

Un nuovo adattatore Trino, previsto per il terzo trimestre, fornirà l'accesso SQL in loco ai dati operativi di Couchbase da piattaforme basate su Trino, tra cui AWS Athena, Amazon EMR, Google Dataproc e Starburst. Ciò elimina la necessità per le imprese di estrarre e replicare dati live in archivi analitici separati prima di interrogarli, quando si creano flussi di lavoro di intelligenza artificiale e analisi che coprono ambienti operativi e lakehouse.

Miglioramenti di Capella iQ
Capella iQ, l'assistente per le query in linguaggio naturale della piattaforma, ora supporta la selezione di più fornitori di modelli con AWS Bedrock e OpenAI, governata da policy a livello di organizzazione. Gli amministratori possono controllare quali modelli sono disponibili per quali team, in modo che i costi di inferenza e i requisiti di residenza dei dati rimangano all'interno delle linee guida organizzative senza rallentare i singoli sviluppatori. Ciò conferisce ai team la flessibilità di scegliere il modello giusto per ogni carico di lavoro, mentre gli amministratori mantengono i costi di inferenza, la conformità e la residenza dei dati strettamente controllati attraverso policy centrali.

Aggiornamenti di Edge, Mobile e Applicazioni Distribuite
Man mano che gli agenti AI diventano parte della forza lavoro operativa, i loro dati devono seguire il lavoro, che avviene sempre più su dispositivi, sul campo e al confine della rete piuttosto che dietro una scrivania o in un data center. Couchbase estende il piano dati AI all'edge, in modo che gli agenti in esecuzione in ambienti mobili e edge possano accedere ai dati replicati ed eseguire ricerche vettoriali locali, anche con connettività intermittente o assente.

Le nuove innovazioni includono:

• Couchbase Lite (CBL) 4.1: sincronizzazione peer-to-peer nativa, pronta all'uso, tramite Bluetooth con passaggio automatico al Wi-Fi per una collaborazione più affidabile in ambienti edge disconnessi. Un'API Android modernizzata con supporto nativo Kotlin @Serializable rimuove il codice boilerplate per la mappatura dei dati e abilita aggiornamenti UI efficienti e reattivi tramite serializzazione diretta e rilevamento delle modifiche basato su delta, mentre nuovi binding per l'API C++ semplificano la creazione di applicazioni embedded ad alte prestazioni.
• Edge Server 1.1: controllo accessi a livello di client per permessi locali granulari, supporto CORS per applicazioni edge basate su browser, rotazione semplificata delle credenziali per flotte di dispositivi distribuiti ed esteso supporto delle piattaforme per architetture Windows e ARM.
  React Native 1.1: il supporto di livello enterprise con l'integrazione di Turbo Module offre ai team mobili multipiattaforma un accesso diretto alle prestazioni di Couchbase Lite senza overhead di bridging.
• Sync Gateway 4.1: Gateway di sincronizzazione dati cloud-edge per aggiornamenti "rolling" non interruttivi e sincronizzazione distribuita concorrente per carichi di lavoro ad alto volume, riducendo l'overhead operativo per le implementazioni enterprise. Disponibile come servizio gestito tramite App Services.

“Il livello del database è dove l'IA agentiva può scalare o bloccarsi, e la maggior parte del settore sta ancora trattando la memoria dell'agente come un ripensamento”, ha dichiarato Barry Morris, Chief Product and Strategy Officer di Couchbase. “Abbiamo creato l'AI Data Plane perché i nostri clienti ci hanno detto che l'integrazione di database vettoriali, cache e documentali separati per ogni agente era il maggiore freno ai loro tempi di produzione. Agent Memory offre loro un livello di persistenza unificato e framework-agnostico che opera in modo identico in ambienti cloud e auto-gestiti, dal cloud all'edge, e funziona con la latenza di cui i loro agenti hanno realmente bisogno. Questo è ciò che serve per passare dal pilota alla produzione, e i fornitori che comprendono questo definiranno la categoria delle infrastrutture per il prossimo decennio dell'IA.”

Disponibilità
Tutti i prodotti sopra elencati sono disponibili immediatamente, con l'eccezione dell'adattatore Trino, disponibile nel terzo trimestre. I dettagli sui prezzi e sulle confezioni sono disponibili su www.couchbase.com/prezzi.

Risorse aggiuntive:

• Per maggiori informazioni, visita https://www.couchbase.com/products/releases/