クラウドからエッジまで統合されたデータレイヤーは、本番稼働AIエージェントに必要な、ガバナンスの効いたメモリ、コンテキスト、パフォーマンスを提供し、リアルタイムのコンテキストを記憶、推論、実行できるようにします。

サンノゼ、カリフォルニア州 – 2026年6月30日 – Couchbase, AI™のためのオペレーショナルデータプラットフォームは本日、エンタープライズAIエージェント向けの統合データインフラストラクチャレイヤーであるAIデータプレーンの一般提供を開始したと発表しました。Couchbase AIデータプレーンTMは、エンタープライズに永続的なエージェントメモリ、リアルタイムコンテキスト取得、そしてクラウドからエッジ、さらにはレイクハウスアーキテクチャへの統一されたデータアクセスを提供します。エージェント展開を停滞させていた断片化されたデータサービスを単一の統制されたレイヤーに統合することで、エンタープライズはパイロットから本番グレードのエージェントへと移行し、より一貫性のある意思決定、豊かな顧客体験、そして測定可能な効率向上を大規模に実現できます。.

AIデータプレーンは、エージェントメモリ、発見可能なエージェントツール用のエージェントカタログ、およびモデルコンテキストプロトコルの標準化された統合のためのエンタープライズサポート付きセルフマネージドMCPサーバーを統合します。これは、Couchbase Capellaとセルフマネージド環境の両方で実行される単一のアーキテクチャに以前のCouchbaseデプロイメントモデルを統合し、Apache Icebergベースのレイクハウスフェデレーションのための新しいエンタープライズアナリティクス2.2機能とTrinoアダプター（現在2026年暦年第3四半期にリリース予定）によって補完されます。エンタープライズサポート付きプラットフォームは、Couchbaseのエンジニアリングおよびサポート組織によってバックアップされており、ポイントソリューションを排除し、プラットフォームチームにエージェントが依存するデータサービスのための単一の運用サーフェスを提供します。.

“「多くの企業は、チャット形式のパイロットプロジェクトから本番環境向けのエージェント型システムへの移行において、その課題が単なるモデルの問題ではなく、実際にはデータの問題であることにすぐに気づきます」と、IDCのAI・オートメーション・データ＆アナリティクス担当リサーチディレクター、デヴィン・プラット氏は述べています。 「IDCは、エージェント型AIのユースケースの80%が、リアルタイムで、文脈に沿った、広くアクセス可能なデータを必要とすると予測しています。したがって、アーキテクチャはそれをサポートしなければなりません。CouchbaseのAIデータプレーンのように、エージェントのメモリとコンテキストの取得をデータベース自体の第一級の機能とするアプローチは、この課題に直接対処するものです。 Couchbaseは、クラウドからエッジに至る単一の分散プラットフォーム上で、ベクトル、ドキュメント、キャッシュ、運用データを統合することで、実世界におけるエージェントの導入を遅らせてきた統合コストを削減し、組織に、AIを活用した次世代アプリケーションのための、よりガバナンスが効き、スケーラブルな基盤を提供します。」”

永続エージェントメモリ
AIインフラストラクチャ戦略を策定するCIOは、統合と保守が必要な別のポイントソリューションではなく、エージェントライフサイクル全体にわたるメモリ、コンテキスト、取得を管理する統合データプラットフォームを必要としています。Couchbase Agent Memoryは、キャッシュ、ベクトル、ドキュメントストアを個別に組み合わせることをチームに強制するのではなく、運用データプラットフォーム内の単一サービスとして統合された永続化レイヤーを提供することで、これを実現します。フレームワークに依存せず、LangGraph、CrewAI、LlamaIndexで検証されているため、エンジニアリングチームはメモリレイヤーを再構築することなく、オーケストレーションフレームワークを切り替えたり組み合わせたりできます。.

企業がプロトタイプから本番エージェントへ移行するにつれて、エージェントが推論できることと、セッション間で記憶できることとの間のギャップが重大なボトルネックとなっています。Couchbase が数十億規模で提供するベクトル検索では、シンプルなエージェントでも成功できますが、本番グレードのエージェントには、会話コンテキストの保存、構造化された運用データの取得、セッションや再起動をまたいだ状態の維持、そしてこれらすべてを意思決定の場でミリ秒未満のレイテンシで実行する能力が必要です。.

“「エンタープライズグレードの会話型AIエージェントにとって最も重要なのは、データ取得が高速で、一貫性があり、シームレスであることです。人間からAIエージェントへの対話を実行する場合、自然な対話を提供するために、舞台裏ではすべてが予測可能で一貫している必要があります」とAgaroのプロダクト担当SVP、Patrick Ferriter氏は述べています。「それがCouchbaseと共同で解決していることであり、会話型AIプラットフォームのデータレイヤーのパートナーとしてCouchbaseを選んだ理由です。アウトバウンドセールス、カスタマーサービス、物理AI、あるいは全く新しいものなど、当社の会話型AIのユースケースのすべてで、AIエージェントのパイプラインにデータを供給するための効率的なデータ取得が必要です。Couchbaseとは長年にわたる関係があり、エージェントワークロードへとスケールアップするにつれて、今回のパートナーシップの自然な延長となりました。」”

エッジでのエージェンティックAIのために構築
シングルプロンプトAIアプリケーションからマルチステップの自律エージェントアーキテクチャへの移行により、エージェントの動作方法と、特にエッジにおけるほとんどのデータインフラストラクチャの構築方法との間に根本的な不一致が露呈しました。エージェントはセッションをまたいで動作し、時間の経過とともにコンテキストを蓄積し、クラウド、エッジ、デバイス全体で構造化された運用データと構造化されていない埋め込み型データを同時に処理する必要があります。Couchbase AIデータプレーンは、このデータ要件のすべてを満たすように設計されています。.

スループットも同様に重要です。なぜなら、エージェント型のワークロードは、従来のアプリケーションよりも桁違いに多くの負荷をデータレイヤーに要求する可能性があるからです。エージェントの各アクションは、コンテキストの取得、メモリへの書き込み、状態の同期を急速に連続してトリガーし、多くの場合、数千の同時セッションにわたります。AIデータプレーンは、この規模に対応できるように設計されており、Couchbaseの実証済みのスケールアウトメモリファーストアーキテクチャを活用しています。このアーキテクチャは、すでに数千万トランザクション/秒をサポートしており、一部のトランザクションではミリ秒未満のレイテンシを実現しています。 世界で最も要求の厳しい企業.

AIデータプレーンは、JSONドキュメント、キーバリュー、SQL for JSONクエリ、全文検索、イベント処理、ベクトル検索を単一の分散システムでサポートする、Couchbaseの分散マルチモデルアーキテクチャを基盤としています。エージェントメモリは、セッション永続化とコンテキスト取得によってこの基盤を拡張し、MCPサーバーとエージェントカタログは、本番環境でのエージェント展開に必要な統合レイヤーとオブザーバビリティレイヤーを提供します。.

エンタープライズアナリティクス 2.2：IcebergとTrinoによるレイクハウスフェデレーション
Couchbase は、分析機能を大幅に拡張し、Couchbase の運用データをより広範なレイクハウス エコシステムに解放し、クエリ エンジン自体を強化する Enterprise Analytics 2.2 も発表しました。Enterprise Analytics 2.2 は、Apache Iceberg レイクハウス フェデレーションを導入し、チームが複雑な ETL やデータの重複なしに、Couchbase からのリアルタイム運用分析と既存のオープン Iceberg ベースのレイクハウス テーブルを並べてクエリできるようになります。これにより、オープン ガバナンス、パフォーマンス、エコシステムのメリットのために Iceberg を採用している企業は、エージェント処理ワークロードを提供するのと同じプラットフォームに Iceberg テーブルを統合することで、それらの投資からより多くの価値を引き出すことができます。.

コア分析機能の強化には、Google Cloud Storageのサポート、JWT認証、OracleおよびSQL Serverの変更データキャプチャ、非同期長時間クエリ、インデックスアドバイザー、インデックスのみのクエリプラン、SQL++ UPDATEのサポート、そしてJava、.NET、Python、JavaScript、GoのSDKアップデートが含まれます。これらの強化により、プラットフォームチームは既存のツールと言語で、より高速で、より管理された分析が可能になり、インフラストラクチャの複雑さを増すことなく、AIおよびデータワークロードを構築・最適化できます。.

Trino用の新しいアダプタが第3四半期にリリースされ、Trinoベースのプラットフォーム（AWS Athena、Amazon EMR、Google Dataproc、Starburstなど）から、CouchbaseのオペレーショナルデータへのインプレイスSQLアクセスを提供します。これにより、企業はAIや分析ワークフローを構築する際に、オペレーショナル環境とレイクハウス環境にまたがるクエリのために、ライブデータを分析ストアに抽出・複製する必要がなくなります。.

Capella iQ 強化機能
Capella iQ、プラットフォームの自然言語クエリアシスタントは、AWS BedrockおよびOpenAIとのマルチモデルプロバイダー選択をサポートし、組織レベルのポリシーによって管理されます。管理者は、どのチームがどのモデルを利用できるかを制御できるため、推論コストとデータの保存場所の要件は、個々の開発者の速度を低下させることなく、組織のガードレール内に収まります。これにより、チームは各ワークロードに最適なモデルを選択できる柔軟性を得られ、管理者は中央ポリシーを通じて推論コスト、コンプライアンス、データの保存場所を厳密に管理できます。.

Edge、モバイル、分散アプリケーションのアップデート
AIエージェントが運用ワークフォースの一部となるにつれて、そのデータはデスクの後ろやデータセンターではなく、ますますデバイス上、フィールド、ネットワークエッジで発生する作業に従う必要があります。CouchbaseはAIデータプレーンをエッジに拡張するため、モバイルおよびエッジ環境で実行されるエージェントは、断続的または接続がない場合でも、レプリケートされたデータにアクセスし、ローカルベクトル検索を実行できます。.

新機能は以下の通りです。

• Couchbase Lite (CBL) 4.1:ネイティブな、すぐ使えるピアツーピア同期をBluetoothで実現し、Wi-Fiへの自動切り替えにより、オフラインのエッジ環境でのより信頼性の高いコラボレーションを可能にします。ネイティブKotlinの@Serializableサポートを備えた近代化されたAndroid APIは、定型的なデータマッピングを排除し、直接的なシリアライゼーションとデルタベースの変更検出による効率的で反応性の高いUI更新を可能にします。また、新しいC++ APIバインディングは、高性能な組み込みアプリケーションの構築を簡素化します。.
• Edge Server 1.1: クライアントレベルのアクセス制御によるきめ細かなローカル権限設定、ブラウザベースのEdgeアプリ向けCORSサポート、分散デバイスフリート向け認証情報ローテーションの簡素化、WindowsおよびARMアーキテクチャ向けのプラットフォームサポート拡充。.
  React Native 1.1: Turbo Module 統合によるエンタープライズグレードのサポートにより、クロスプラットフォームモバイルチームは、ブリッジオーバーヘッドなしで Couchbase Lite のパフォーマンスに直接アクセスできます。.
• Sync Gateway 4.1: 非中断ローリングアップグレードと高ボリュームワークロード向けの同時分散再同期に対応したクラウド・ツー・エッジ・データ同期ゲートウェイ。エンタープライズ展開の運用オーバーヘッドを削減します。App Services を通じてマネージドサービスとして利用可能です。.

“「エージェントAIがスケールするか停滞するかの分かれ道はデータベース層にあり、業界のほとんどは依然としてエージェントのメモリを後回しにしています」と、CouchbaseのChief Product and Strategy Officerであるバリー・モリス氏は述べています。「AI Data Planeを構築したのは、お客様から、エージェントごとに別々のベクトルストア、キャッシュストア、ドキュメントストアを繋ぎ合わせることが、本番稼働までの期間の最大のボトルネックであると伺ったからです。Agent Memoryは、クラウドとセルフマネージド環境で、クラウドからエッジまで、同一に動作する、フレームワークに依存しない統一された永続化レイヤーを提供します。そして、エージェントが必要とするレイテンシーで実行されます。これがパイロットから本番稼働へと移行するために必要なものです。これを理解したベンダーが、今後10年間のAIインフラストラクチャカテゴリを定義するでしょう。」”

空室状況
上記に記載されているすべての製品は、Q3に登場するTrinoアダプターを除き、すぐに利用可能です。価格とパッケージの詳細は以下でご覧いただけます。 www.couchbase.com/pricing.

その他のリソース

• 詳細については、以下をご覧ください https://www.couchbase.com/products/releases/