퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 개요

이 페이지에서는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드의 차이점을 더 잘 이해할 수 있도록 다음과 같은 내용을 다룹니다:

지난 10년간 기업들은 다음과 같이 노력해 왔습니다. 기술 인프라를 클라우드로 전환하고 있습니다. 클라우드는 규모의 경제, 인프라 표준화의 효율성, 수요에 따라 컴퓨팅 성능을 조정할 수 있는 탄력성을 제공하기 때문입니다. 이러한 모든 이점은 비용 절감과 보다 민첩한 비즈니스 모델로 이어집니다.

클라우드 옵션을 고려할 때는 먼저 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드 및 멀티클라우드와 같은 일반적인 배포 모델을 이해해야 합니다.

이 모델들은 상호 배타적이지 않으며, 많은 조직에서 고유한 필요에 따라 여러 가지 클라우드 배포 모델을 조합하여 채택합니다. 어떤 모델을 사용해야 하는지는 워크로드, 사용 사례, 사용 가능한 리소스, 가용성 및 개인정보 보호에 대한 요구 사항에 따라 달라집니다.

퍼블릭 클라우드란 무엇인가요?

퍼블릭 클라우드는 가장 널리 사용되는 클라우드 컴퓨팅 배포 방식입니다. "퍼블릭 클라우드"라는 용어는 다음과 같은 타사 클라우드 서비스 공급자(CSP)가 제공하는 공유 온디맨드 컴퓨팅 인프라를 의미합니다. AWS, Microsoft Azure및 Google 클라우드. CSP는 서버, 소프트웨어, 스토리지와 같은 기본 클라우드 리소스를 소유하고 관리합니다.

퍼블릭 클라우드에서는 조직 테넌트가 인터넷을 통해 서비스에 대한 액세스를 공유하며, 클라우드 공급자는 인프라 및 물리적 환경을 유지 관리할 책임이 있습니다.

퍼블릭 클라우드 제공업체 서비스는 일반적으로 구독 기반이며, 고객은 자신이 사용하는 컴퓨팅 리소스에 따라 비용을 지불합니다.

퍼블릭 클라우드의 장단점

퍼블릭 클라우드 사용의 몇 가지 장단점을 살펴보겠습니다.

퍼블릭 클라우드의 장점:

규모 및 탄력성
퍼블릭 클라우드는 예측할 수 없는 워크로드 수요에 맞춰 컴퓨팅 리소스를 즉시 증감 조정할 수 있는 기능을 제공합니다.

고가용성 및 안정성
퍼블릭 클라우드 제공업체는 정전이 발생하더라도 지속적인 서비스를 보장하기 위해 방대한 글로벌 데이터 센터 네트워크를 제공합니다.

IT 비용 절감
조직에서 퍼블릭 클라우드를 사용하면 하드웨어를 구매할 필요가 없고 소프트웨어를 직접 설치하고 관리할 필요가 없으므로 IT 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 사용한 만큼만 비용을 지불하므로 초과 용량에 대한 비용을 지불하지 않아도 됩니다.

핵심 역량에 집중
하드웨어와 소프트웨어 관리 및 유지 관리의 부담을 덜어줌으로써 조직은 기술 인프라가 아닌 비즈니스 혁신에 리소스를 집중할 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드의 단점:

통제력 부족
조직에서 인프라 호스팅 및 관리를 오프로드하면 기본적으로 보안 및 세분화된 구성과 같은 일부 항목에 대한 제어권을 클라우드 공급업체에 넘기게 됩니다.

보안 고려 사항
상위 클라우드 서비스 제공업체는 엄격한 보안을 제공하지만, 조직은 애플리케이션 및 네트워크 보안을 보장하기 위해 특정 클라우드 보안 서비스를 사용해야 하는 '공동의 책임'이 있습니다.

예측할 수 없는 구독 비용
예측할 수 없는 워크로드가 예기치 않게 급증하여 과도한 컴퓨팅 리소스를 소비하면 예상보다 비용이 빠르게 증가할 수 있습니다.

데이터 거버넌스
글로벌 에코시스템에서 분산된 컴퓨팅 환경을 실행하는 퍼블릭 클라우드는 데이터 개인정보 보호 및 데이터 보존 규정 준수를 위태롭게 할 수 있습니다. 이는 민감한 데이터를 처리하는 조직에서는 심각한 고려 사항이 될 수 있습니다.

프라이빗 클라우드란 무엇인가요?

프라이빗 클라우드란 단일 조직에서 사용하고 전용으로 사용하는 컴퓨팅 및 스토리지 인프라를 말합니다. 프라이빗 클라우드의 경우 데이터 센터는 일반적으로 사내에 위치하거나 오프사이트 데이터 센터에 공동 배치됩니다. 하드웨어와 소프트웨어는 조직에서 소유하고 유지 관리하며, 서비스는 사설 네트워크를 통해 액세스합니다.

프라이빗 클라우드는 단일 조직이 소유하고 관리하기 때문에 조직의 요구 사항에 맞게 최적화할 수 있으며, 데이터 개인정보 보호 규정을 완벽하게 준수하면서 워크로드를 실행할 수 있습니다.

프라이빗 클라우드의 장단점

프라이빗 클라우드 사용의 몇 가지 장단점을 살펴보겠습니다.

프라이빗 클라우드의 장점:

유연성
프라이빗 클라우드를 사용하면 조직은 특정 비즈니스 요구 사항을 정확하게 충족하도록 환경을 사용자 지정할 수 있습니다.

제어
조직이 인프라와 물리적 하드웨어를 소유하고 관리하기 때문에 전체 환경을 최대한 제어할 수 있습니다.

독점성
프라이빗 클라우드는 공유되지 않고 조직에서만 사용할 수 있는 리소스가 있는 전용 환경입니다.

보안
프라이빗 클라우드는 애플리케이션의 보안을 맞춤 설정하고 모니터링할 수 있어 조직이 데이터 개인정보 보호 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다.

프라이빗 클라우드의 단점:

IT 비용
조직에서 전체 인프라(하드웨어, 소프트웨어, 네트워킹 포함)를 관리하기 때문에 지원되는 워크로드에 따라 상당한 비용이 발생할 수 있는 배포 및 유지 관리 비용을 부담해야 합니다.

규모 제한
컴퓨팅 및 스토리지 리소스는 조직에서 조달한 것으로 제한되기 때문에 일반적으로 프라이빗 클라우드는 퍼블릭 클라우드 서비스 제공업체보다 더 한정된 리소스 공간을 제공합니다. 따라서 예측할 수 없는 수요를 충족하기가 어렵고 비용이 많이 들거나 심지어 불가능할 수도 있습니다.

전문 기술이 필요합니다.
프라이빗 클라우드 인프라를 유지 관리하려면 서버와 네트워킹을 설치하는 것 이상으로 클라우드 개념, 모델 및 기술에 정통한 전문가의 기술이 필요합니다.

하이브리드 클라우드와 멀티클라우드란 무엇인가요?

하이브리드 클라우드 및 멀티클라우드 배포는 특정 필요와 요구 사항을 충족하기 위해 퍼블릭 클라우드 및/또는 프라이빗 클라우드를 다양한 방식으로 결합하는 클라우드 아키텍처입니다.

하이브리드 클라우드

하이브리드 클라우드는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 모델을 혼합한 것입니다. 조직은 확장성과 탄력성을 위해 일부 워크로드는 퍼블릭 클라우드에서 실행하고 다른 워크로드는 프라이빗 클라우드에서 실행하여 제어 및 데이터 프라이버시를 강화합니다. 이러한 혼합은 퍼블릭 대면 애플리케이션에 예측할 수 없는 워크로드를 수용할 수 있는 유연성을 제공하는 동시에 민감한 데이터를 처리하는 애플리케이션에 제어 및 데이터 거버넌스를 제공합니다.

예를 들어, 조직은 고객 대면 웹 앱과 현장 영업 도구를 퍼블릭 클라우드에서 호스팅하여 확장성을 높이고 트래픽에 따라 리소스를 늘리거나 줄일 수 있습니다. HR 앱이나 금융 시스템과 같은 다른 애플리케이션은 프라이빗 클라우드에서 실행하여 개인정보 보호, 데이터 보안 및 제어를 강화할 수 있습니다.

멀티클라우드

멀티클라우드는 여러 클라우드 스토리지 기술 및 인프라 제공업체를 아우르는 클라우드 아키텍처를 말하며, 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드를 모두 포함할 수 있습니다. 조직은 멀티클라우드 아키텍처를 사용하여 다음을 수행합니다:

  • 여러 지역 지원 - 지역마다 다른 클라우드 제공업체가 지원할 수 있습니다.
  • 위험 감소 - 멀티 클라우드 아키텍처를 사용하는 조직은 서비스형 인프라(IaaS) 장애 발생 시 한 공급업체에서 다른 공급업체로 애플리케이션 처리를 롤링하여 비즈니스 연속성을 더 잘 보장할 수 있습니다.
  • 퍼블릭 클라우드 공급업체 종속 방지 - 다양한 클라우드 제공업체 인프라에서 워크로드를 실행함으로써 조직은 필요한 경우 한 제공업체에서 다른 제공업체로 보다 쉽고 빠르게 전환할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅에 적합한 데이터베이스 선택

클라우드 컴퓨팅의 분산된 특성과 조직에서 사용할 수 있는 다양한 모델을 고려할 때, 선택한 데이터베이스가 클라우드 아키텍처와 잘 작동하는지 확인하는 것이 중요합니다.

중요한 고려 사항은 다음과 같습니다:

분산 아키텍처 및 자동 데이터 복제
데이터 플랫폼은 다양한 클라우드 모델과 전략을 지원하기 위해 노드, 클러스터, 지역 간에 데이터 사용 공간의 균형을 맞추고 분산할 수 있어야 합니다. 자동 데이터 복제는 중복성, 장애 조치, 재해 복구를 제공할 뿐만 아니라 데이터 업데이트와 변경 사항이 에코시스템 전체에 즉시 반영되는 일관성을 제공합니다.

데이터 격리
데이터 개인정보 보호 규정을 충족하려면 사용하는 데이터베이스가 특정 데이터에 대한 규정 준수 요건을 충족하는 특정 지역으로 데이터를 라우팅하고 격리할 수 있어야 합니다.

로컬 근접 데이터 처리
최상의 사용자 경험을 제공하려면 데이터베이스가 특정 사용자 밀집 지역에 가장 가까운 특정 지역 또는 영역에 데이터를 배포하고 저장하는 기능을 지원해야 합니다. 이러한 근접성은 지연 시간을 줄이고 앱에 우수한 성능을 제공합니다.

컨테이너화
대부분의 클라우드 제공업체는 인프라에 소프트웨어 솔루션을 효율적이고 반복적으로 배포할 수 있도록 컨테이너화 및 오케스트레이션을 지원합니다. 데이터베이스가 클라우드 네이티브인지 확인하고, AWS용 EKS 또는 Azure용 AKS와 같은 클라우드 공급자의 컨테이너화 및 오케스트레이션 기능을 활용할 수 있는지 확인해야 합니다.

Couchbase가 클라우드 전략에 가장 적합한 옵션인 이유

Couchbase 는 클라우드 컴퓨팅 전략에 이상적으로 적합하며 다양한 클라우드 모델에 원활하게 맞습니다. Couchbase가 제공합니다:

지리적으로 분산된 클라우드 네이티브 아키텍처
Couchbase는 온프레미스, 프라이빗 클라우드, AWS, Azure, Google Cloud를 비롯한 퍼블릭 클라우드 제공업체에 배포할 수 있습니다. Couchbase는 탄력적인 확장성과 공유되지 않는 아키텍처를 제공하며, 데이터를 유연하게 저장합니다. JSON 문서및 지원 SQL를 사용하여 더 쉽고 친숙하게 개발할 수 있습니다. 또한 Couchbase는 다음을 통해 컨테이너화 및 오케스트레이션을 완벽하게 지원합니다. 카우치베이스 자율 운영자.

데이터 센터 간 복제(XDCR)
카우치베이스 XDCR 는 배포된 클라우드 모델에 관계없이 Couchbase 클러스터 전체에 데이터를 자동으로 복제하는 기본 제공 기능입니다. 이 중요한 기능을 제공합니다:

  • 장애 조치 및 재해 복구 - 어떤 이유로든 클러스터에 장애가 발생하면 배포에 있는 별도의 클러스터가 데이터 처리를 대신할 수 있습니다.
  • 특이성 - 필터와 유연한 복제 제어를 통해 조직은 데이터 복제 흐름의 위치를 정확히 선택할 수 있습니다(예: 모든 클러스터에서 모든 사용자 데이터를 동기화하되 지역별 정보는 해당 지역 클러스터에 격리된 상태로 두는 경우).
  • 무결성 - 내장된 충돌 해결 및 자동 복구 기능으로 매번 정확한 데이터 복제를 보장합니다.
  • 효율성 - 새롭거나 변경된 데이터만 복제됩니다.
  • 데이터 격리 - 복제 데이터 흐름을 제어하여 사용 사례와 대상에 가장 적합한 위치(예: 성능 또는 데이터 프라이버시 요구 사항을 위한 특정 로케일 내)에 데이터를 라우팅하고 저장할 수 있습니다.

서비스형 데이터베이스(DBaaS)
카우치베이스 카펠라™ 는 AWS, Azure, Google Cloud에서 실행되는 완전 관리형 호스팅 버전으로, 데이터베이스 관리를 효과적으로 오프로드하고 조직이 핵심 비즈니스에 집중할 수 있도록 해줍니다. Capella는 데이터 센터, 지역, 클라우드 제공업체 전반에서 클러스터를 관리하는 단일 제어판을 제공합니다. 또한 일관성과 무결성을 위해 클러스터 간에 데이터를 복제하는 데 XDCR을 사용합니다.

결론

Couchbase는 처음부터 최신 애플리케이션을 위한 클라우드 네이티브, 개발자 친화적, 엔터프라이즈급 데이터베이스 플랫폼으로 설계되었습니다. 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드, 멀티클라우드 등 조직의 클라우드 컴퓨팅 전략을 지원할 준비가 되어 있습니다.

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