데이터베이스 호스팅

데이터베이스 호스팅이란 무엇인가요?

데이터베이스 호스팅은 데이터베이스 호스트 회사(일반적으로 클라우드 데이터 센터 또는 클라우드 제공업체)에서 제공하는 서비스로, 선택한 데이터베이스를 실행하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다. 데이터베이스 호스트는 데이터를 안전하게 보호하는 보안과 필요할 때 데이터와 데이터 운영을 확장할 수 있는 확장성을 제공합니다. 일부 호스트는 팀의 혁신이나 경쟁 우위 확보에 도움이 되는 다른 데이터베이스 관련 서비스도 제공합니다.

이 페이지에서 다룰 내용입니다:

• 데이터베이스 호스팅의 이점
• 데이터베이스 호스팅 고려 사항
• 데이터베이스 호스팅 제공업체
• NoSQL 데이터베이스 호스팅
• 결론
• 자주 묻는 질문

데이터베이스 호스팅의 이점

데이터베이스 호스팅은 데이터 센터의 온프레미스에서 자체 데이터베이스를 관리하는 대신 사용할 수 있는 대안으로 인기를 얻고 있습니다. 데이터베이스 호스팅의 장점은 다음과 같습니다:

• 가용성 및 안정성: 데이터베이스 호스팅 제공업체는 일반적으로 데이터 손실과 다운타임을 방지하기 위해 내장된 이중화 기능과 자동 백업을 제공합니다. 또한 다음을 제공할 수도 있습니다. 가동 시간 보장.
• 스케일링: 데이터베이스 호스트는 유연한 옵션을 제공하여 데이터베이스의 크기 및 용량 데이터베이스를 완전히 점검할 필요 없이.
• 보안: 호스트는 지속적인 보안 모니터링, 암호화, 감사 및 방화벽을 제공합니다. 또한 보안 패치를 신속하게 적용하여 새로운 취약성에 대한 노출을 줄입니다.
• 비용 효율성: 자체 데이터 센터, 하드웨어, 전문 IT 인력을 유지하려면 비용이 많이 듭니다. 데이터베이스 호스팅 업체는 이러한 오버헤드를 직접 관리하여 규모의 경제를 제공합니다. 또한 구독 기반 요금제 모델은 비용을 더 예측 가능하게 만들 수 있습니다.
• 전문가 지원: 데이터베이스 호스팅은 다음을 제공합니다. 기술 지원, 문제 해결, 데이터 마이그레이션과 같은 서비스를 패키지 상품으로 제공합니다. 이러한 수준의 지원과 전문 지식은 사내 데이터 센터에서 확보하고 유지하기 어려울 수 있습니다.

데이터베이스 호스팅 고려 사항

데이터베이스 호스팅 서비스를 평가할 때는 조직의 필요에 가장 적합한 옵션을 선택할 수 있도록 몇 가지 요소를 고려해야 합니다. 다음은 5가지 주요 고려 사항입니다:

• 사용자 지정 및 액세스 제어: 자체 온프레미스 데이터베이스를 호스팅하고 관리하면 하드웨어부터 최종 사용자에 이르기까지 모든 것을 최대한 제어할 수 있습니다. 호스팅 데이터베이스는 통제력이 떨어집니다. 아무리 허용 범위가 넓은 데이터베이스 호스트라도 사용자 지정 및 액세스 가능한 항목에는 제한이 있습니다.
• 비용 구조: 가격정책 스토리지 크기, 쿼리 수, 읽기/쓰기 처리량 등 다양한 요소가 복잡하게 얽혀 있을 수 있습니다. 선불 비용뿐만 아니라 지속적인 비용과 잠재적인 추가 요금(데이터 전송, 백업 또는 사용량 한도 초과 등)에 대해서도 이해해야 합니다.
• 데이터베이스 기술: 대부분의 데이터베이스 기술은 호스트와 제공업체에서 사용할 수 있습니다. 하지만 사용하려는 데이터베이스 기술에 어떤 옵션을 사용할 수 있는지 이해하는 것이 중요합니다.
• 퍼블릭 클라우드 옵션: 고려 중인 데이터베이스 호스트의 퍼블릭 클라우드 호스팅 옵션을 잘 이해해야 합니다. Azure, AWS, Google Cloud가 모두 포함되나요? 해당 제공업체 내에서 어떤 데이터 센터를 이용할 수 있나요? 데이터베이스 호스팅 제공업체가 자체 데이터 센터를 사용하나요?
• 서비스형 데이터베이스: 데이터베이스 호스팅 회사가 DBaaS를 제공하는 경우 설치, 업그레이드, 유지 관리 및 구성에 대한 부담을 떠안게 됩니다. DBaaS의 예는 다음과 같습니다. 카우치베이스 카펠라™에서 제공하는 클라우드 데이터베이스 호스팅 서비스입니다. Azure, AWS 및 Google Cloud에서 사용할 수 있으며 다음을 포함합니다. 앱 서비스 지원하려면 자동 모바일 데이터베이스 동기화.

데이터베이스 호스팅 제공업체

데이터베이스 호스팅 제공업체는 소규모 스타트업부터 대기업까지 모든 비즈니스에 맞는 다양한 데이터베이스를 제공합니다. 많은 데이터베이스 호스팅 서비스를 이용할 수 있지만 가장 잘 알려진 세 가지 서비스는 다음과 같습니다:

• Microsoft Azure
• AWS - 아마존 웹 서비스
• Google 클라우드

각 제공업체는 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 복잡한 데이터베이스 제품군을 제공합니다. 예를 들어, AWS는 키-값을 위한 DynamoDB, 관계형 엔진을 위한 RDS 및 Aurora, 스트림 데이터를 위한 Kinesis, ETL을 위한 Glue, 데이터 레이크용 Lake Formation 및 기타 여러 가지 옵션을 제공합니다. Azure와 Google Cloud에는 자체 데이터 플랫폼을 구성하는 데 사용할 수 있는 복잡한 데이터베이스 세트도 있습니다. 이러한 모든 부분의 비용과 복잡성을 신중하게 관리해야 합니다.

Couchbase Capella는 하나의 통합 플랫폼을 제공하므로 다양한 데이터베이스 요구 사항을 처리할 수 있습니다. 클라우드 데이터베이스 확장에 대한 걱정 없이. 이 통합 플랫폼은 데이터베이스 호스팅 요구 사항을 간소화하고 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 또한 Capella는 모든 주요 클라우드 제공업체에서 실행할 수 있으므로 클라우드 제공업체를 전환하거나 다음을 사용하려는 경우에도 원활하게 사용할 수 있습니다. 여러 클라우드 제공업체.

NoSQL 데이터베이스 호스팅

NoSQL 데이터베이스 호스팅 서비스는 데이터 관리에 대한 현대적인 접근 방식을 제공하며 특히 대량의 구조화된 데이터와 데이터를 처리하는 프로젝트에 적합합니다. 비정형 데이터실시간 분석, 복잡한 쿼리를 지원합니다. 기존 관계형 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 수평적으로 확장되고 고가용성을 제공하므로 클라우드 호스팅 환경에 이상적입니다.

NoSQL은 다음과 같은 다양한 데이터 모델을 제공합니다. 키-값, 문서, 시계열및 SQL를 사용하여 애플리케이션 요구 사항을 유연하게 충족할 수 있습니다. 여러 데이터 모델을 지원하는 Couchbase와 같은 데이터베이스를 다중 모델 데이터베이스라고 합니다. 기업들은 자동 확장, 저지연 데이터 액세스, 다양한 데이터 유형과 구조를 처리할 수 있는 기능이 필요한 애플리케이션을 지원하기 위해 데이터베이스 호스팅을 위해 Couchbase Capella를 선택하는 경우가 많습니다.

결론

데이터베이스 호스팅은 고가용성, 확장성, 보안, 비용 효율성, 전문가 지원 등 다양한 이점을 제공하기 때문에 온프레미스 데이터 센터의 대안으로 각광받고 있습니다. 조직에는 Azure, AWS, Google Cloud와 같은 클라우드 제공업체는 물론, NoSQL 데이터베이스용 Couchbase Capella와 같은 완벽한 데이터 플랫폼 서비스 등 다양한 데이터베이스 호스팅 옵션이 있습니다.

데이터베이스 호스팅 서비스는 데이터를 효과적으로 관리, 분석, 보호할 수 있는 도구를 제공하여 비즈니스가 데이터베이스 관리의 복잡성을 줄이고 핵심 업무에 더 집중할 수 있도록 도와줍니다. 각 옵션은 사용자 지정, 비용 구조 및 기술 제공과 관련하여 장단점이 있으므로 요구 사항을 신중하게 평가하는 것이 중요합니다.

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자주 묻는 질문

데이터베이스 호스트란 무엇인가요?

데이터베이스 호스트는 일반적으로 클라우드 데이터 센터에서 데이터베이스를 실행하고 관리하는 데 필요한 인프라와 도구를 제공하는 서비스 제공업체입니다.

데이터베이스를 호스팅하는 데 드는 비용은 얼마인가요?

데이터베이스 호스팅 비용은 스토리지 크기, 쿼리 볼륨, 제공업체 등의 요인에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 비용은 기본 서비스의 경우 한 달에 몇 달러부터 엔터프라이즈급 솔루션의 경우 수천 달러까지 다양합니다.

데이터베이스를 어디에서 호스팅할 수 있나요?

AWS, Azure 또는 Google Cloud와 같은 다양한 공급업체에서 데이터베이스를 호스팅할 수 있습니다. 전문 데이터베이스 호스팅 서비스를 이용할 수도 있습니다. 또는 자체 온프레미스 하드웨어에서 호스팅할 수도 있습니다.

데이터베이스를 로컬에서 호스팅하려면 어떻게 하나요?

데이터베이스를 로컬로 호스팅하려면 로컬 컴퓨터에 데이터베이스 소프트웨어를 설치하고 필요에 따라 구성한 다음 데이터베이스와 상호 작용해야 하는 모든 애플리케이션에서 액세스할 수 있도록 해야 합니다.