データサイロとは何か？
データサイロとは、部門やチームによって管理されている孤立したデータ保管庫のことで、多くの場合、組織の他の部分からはアクセスできない。このようなサイロは通常、コミュニケーション不足、互換性のないシステム、または組織構造によって生じます。それぞれのサイロは、それぞれの部門やチームにとっては効率的かもしれませんが、会社の他の部分にとっては非効率、冗長、機会損失の原因となります。データのサイロ化を解消することは、コラボレーションを促進し、意思決定を改善し、組織がデータ資産を十分に活用できるようにするために極めて重要です。
この資料では、サイロがどのようにして生まれるのか、なぜサイロが問題になるのか、どのようにサイロを発見し、どのように修正するのかについて深く掘り下げていきます。続きを読む
データサイロはどのようにして作られるのか？
データのサイロ化がなぜ問題なのかを考える前に、そもそもなぜサイロ化が起こるのかを理解することが重要だ。サイロ化の要因をいくつか挙げてみよう：
- 組織構造： 組織の構造上、データがサイロ化することがある。部署や事業部門が自律的に運営され、他のチームと連携せずにデータを管理していることが多い。
- 技術的な限界： いくつかの組織 複数のデータベースを使用する とシステム間のデータ統合を難しくしている。
- 企業文化： 組織文化がデータのサイロ化を助長している可能性があります。チーム間のコラボレーションを奨励しなかったり、社内の競争を無意識に煽ったりする組織は、部門間のサイロ化につながる可能性がある。
- 一元化されたデータ管理ツールの欠如： データリソースを統合するツールがないと、サイロ化する可能性がある。これを容易にするソフトウェアを使用しないことは、データ統合の妨げとなる。
なぜデータのサイロ化が問題なのか？
データのサイロ化は、組織全体の共同作業、効率性、意思決定能力に悪影響を及ぼします。組織が必要とするすべての情報（または正確な情報）を持っていない場合、チームが正しく仕事を行うことを妨げる問題が生じます。以下は、サイロが組織の妨げとなる具体的な方法です：
- データのサイロ化はデータの質の低下につながる。 同じデータが異なるシステムに存在する場合、すべてのプラットフォームで一貫して更新されない可能性があり、その結果、情報が古くなったり、不正確になったりする。
- データのサイロ化は、冗長性とデータの重複を引き起こす可能性がある、 ストレージと貴重な時間を浪費する。この問題は、システム間の統合が不十分な場合に発生する。
- データのサイロ化は不完全な洞察につながる なぜなら、データが1つのシステムに統合されていないからだ。すべてのデータを包括的に見ることができなければ、組織は十分な情報に基づいた意思決定を行うことができない。
- セキュリティ・リスクは、データ・サイロの重大な懸念事項である。 異なるシステムを管理することは、一貫したガバナンスとセキュリティ・ポリシーの適用と監視を困難にし、潜在的な脆弱性につながる。
データのサイロをどのように特定するのか？
組織内のデータサイロを特定するには、データワークフロー、システム、プロセスを注意深く分析する必要がある。ここでは、データサイロを特定するための手順をいくつか紹介する：
データアクセシビリティの評価
まず、どの部署やチームが特定のデータセットにアクセスできるかを評価することから始める。チームが必要なデータに簡単にアクセスできない状況や、アクセスするために他部署にリクエストする必要がある状況を探します。このように簡単にアクセスできないことが障壁となり、コラボレーションの妨げとなる可能性があります。
システム統合の見直し
顧客関係管理（CRM）、企業資源計画（ERP）、人事（HR）プラットフォームな ど、組織のシステムが相互接続しているかどうかを調べる。システムがデータを共有することなく独立して稼動している場合、孤立した情報プールが形成され、各部門が効果的に協力したり、全体像にアクセスしたりすることができなくなる。
データの冗長性を分析する
同じ情報が複数のフォーマットや場所に存在しないように、プラットフォーム間で重複したデータがないかチェックする。重複したデータは、チームが複数の場所で情報を調整したり更新したりする際に、混乱や矛盾、非効率を招く可能性があります。
ワークフローのボトルネックを探す
チームやシステム間のデータ共有が不十分なためにプロセスが遅延している領域を特定する。例えば、マーケティング・チームは 顧客データ しかし、営業チームからの承認を待っているため、ワークフローにボトルネックが生じ、意思決定とその後の行動が遅くなっている。
意思決定プロセスの監査
チームが不完全または断片的なデータで意思決定を行っていないか調査する。これは、完全なビューを妨げているデータのサイロの存在を示している可能性がある。
セキュリティの不整合をチェックする
データガバナンスポリシーがシステム間でどのように適用されているかを見直す。プラットフォームによってデータ・セキュリティ・ルールが異なると、機密情報の取り扱いに一貫性がなくなり、孤立したデータ・リポジトリが形成されるため、サイロが生じることがよくあります。
データサイロの例
多くの組織では、各部門がそれぞれの機能に合わせて独自のシステムを使い、独立してデータを管理している。これは個々のチームにとっては効率的に見えるかもしれないが、組織内のサイロ化につながりかねない。以下に、その例をいくつか挙げる：
- 地理的だ： 各地域のオフィスは、コンプライアンスやインフラストラクチャーの制限からデータをローカルに保存しており、中央チームによるリアルタイムのアクセスを妨げている。
- システム： ERP、CRM、HRの各プラットフォームがデータを共有していないため、レポートを作成するには手作業による照合が必要。
- レガシーだ： 特定のチームが使用している古いオンプレミスシステムは、以下のシステムと互換性がない。 最新のクラウドベースのツールデータの流れを制限する。
データのサイロ化を解消する方法
データのサイロ化を解消するには、技術的な課題と組織的な課題の両方に取り組む必要がある。ここでは、データサイロを解消するための実践的なステップを紹介する：
コラボレーションを奨励する
部門を超えたオープンなコミュニケーションとコラボレーションの文化を醸成する。会社の取り組みとして透明性を優先し、データ共有がすべての部門にとって有益であるとすることで、情報を孤立させる傾向を減らすことができます。
技術的障壁を取り除く
最新のツールとうまく通信できないレガシーシステムを置き換える。APIをサポートするツールと リアルタイムデータ共有 は、システム間のギャップを埋めるのに役立つ。これらのシステムは高価で、データの移行も複雑ですが、将来的に時間と労力を節約する価値はあります。
集中型データ・プラットフォームへの投資
などのツールを使用する。 データウェアハウスデータレイク クラウドプラットフォームあるいは 顧客データ・プラットフォーム（CDP） 複数のソースからのデータを一元化するものである。このようなソフトウェアは、組織の意思決定に正確な影響を与えるデータへのアクセス、共有、分析を容易にする。
組織全体のプロセスを標準化する
データを収集、保存、管理するための一貫したプロトコルを確立する。標準化されたプロセスにより、異なる部門からのデータにも互換性があり、容易に統合できる。
データリテラシートレーニングの実施
データを理解し、効果的に活用するために必要なスキルと知識を従業員に与える。チームが共有データを活用できるようにすることで、組織は部門横断的な洞察を促し、最終的にはより良い情報を得ることができる。
データプラクティスの監査と最適化
組織内でのデータの保存、アクセス、共有方法について、毎年レビューを実施する。潜在的なボトルネックや非効率性を特定することで、プロセスを改善し、データのサイロ化につながる要因を継続的に排除するための措置を講じることができる。
主な収穫とリソース
データ・サイロとは、組織内に孤立して存在するデータの集まりのことである。非効率、データの欠落や不正確さ、セキュリティリスクの原因となり、問題を引き起こす。データサイロを特定するには、ワークフロー、データへのアクセス性、既存ツール間の統合能力を評価する必要がある。これを解決するには、部門間の共有とコラボレーションを奨励し、データを一元化・統合するツールに投資し、強力なデータガバナンス・ポリシーを実施し、毎年監査を実施して改善の機会を見つける必要がある。最終的には、より良いコラボレーションを可能にすることで、より多くの情報に基づいた意思決定、効率性、セキュリティの向上につながります。
についてもっと知るには データ管理のベストプラクティス、 をご覧ください。 blog そして コンセプト・ハブ そして、以下のリソースをご覧ください：
