Couchbaseがエッジでのベクトル検索を初めて発表、どこでもAIアプリケーションを可能にする

開発者の生産性を高めるLangChainとLlamaIndexのサポートを発表

Couchbaseの多目的データベースプラットフォームは、アーキテクチャの複雑さを軽減し、より迅速かつ容易に信頼性の高い適応型アプリケーションを構築します。 

カリフォルニア州サンタクララ発-2024年2月29日-。 Couchbase, Inc. (NASDAQ:BASE）は本日、クラウドデータベースプラットフォームの新機能として、ベクトル検索を発表しました。 Couchbase カペラ データベース・アズ・ア・サービス（DBaaS）と Couchbaseサーバー Couchbaseは、超パーソナライズされたコンテクスト化された方法でユーザーを魅了する、AIを搭載した新しいクラスのアダプティブ・アプリケーションの市場投入を支援します。Couchbaseは、現場、クラウド全体、エッジのモバイルやIoTデバイスで実行するために最適化されたベクトル検索を提供することを発表した最初のデータベースプラットフォームであり、組織がどこでも適応型アプリケーションを実行する道を開く。 

「当社のプラットフォームにベクトル検索を追加することは、当社の顧客がアダプティブ・アプリケーションの新しい波を構築することを可能にする次のステップであり、ベクトル検索をクラウドからエッジにもたらす当社の能力は、ゲームを変えるものです。「Couchbaseはこの瞬間を捉え、ベクトル検索とリアルタイムのデータ分析を同じプラットフォーム上で実現します。Couchbaseはこの瞬間を捉え、ベクトル検索とリアルタイムデータ分析を同じプラットフォーム上で実現します。私たちのアプローチは、多目的でリアルタイムかつAIに対応した、安全で高速かつ簡素化されたデータベースアーキテクチャを顧客に提供します。

ベクトル探索と適応型アプリケーションの台頭

企業は、エンドユーザーに卓越したエクスペリエンスを提供するジェネレーティブAIを搭載した、超パーソナライズされた、高性能で適応性の高いアプリケーションの構築を競っている。一般的なユースケースには、チャットボット、レコメンデーションシステム、セマンティック検索などがある。例えば、顧客が特定の服装に合う靴を購入したいとします。その場合、ブランド名、顧客評価、価格帯、特定の地域での在庫状況とともに、その服の写真をモバイル・アプリケーションにアップロードすることで、オンラインで商品を絞り込んで検索することができる。アダプティブ・アプリケーションとのこのインタラクションには、ベクトル、テキスト、数値範囲、操作在庫クエリ、地理空間マッチングを含むハイブリッド検索が含まれる。 

より多くの組織が大規模言語モデル（LLM）と会話するアプリケーションにインテリジェンスを構築するにつれ、ベクトル検索を利用したセマンティック検索機能、そして検索拡張世代（RAG）によって拡張された検索機能は、幻覚を抑え、応答精度を向上させるために不可欠です。ベクトル専用データベースは、LLMのデータ処理と保存の課題を解決することを目的としていますが、複数のスタンドアロンソリューションを持つことは、企業のITスタックに複雑さを追加し、アプリケーションのパフォーマンスを低下させます。Couchbaseの多目的機能は、その摩擦を排除し、LLM結果の精度を向上させるために簡素化されたアーキテクチャを提供します。Couchbaseはまた、開発者が複数のインデックスや製品を使用する必要性を排除し、ベクトルインデックスを使用して単一のSQL + +クエリでそのようなアプリケーションを構築することが容易かつ迅速になります。 

Couchbaseが最近発表した。 コラムサービスベクトル検索とともに、コスト効率と複雑性の軽減を実現する独自のアプローチを顧客に提供します。1つのクラウドデータベースプラットフォームにワークロードを統合することで、Couchbaseは、開発チームが望む場所で実行する信頼性の高い、適応性のあるアプリケーションの構築を容易にします。すべてのCouchbase製品にまたがる機能としてのベクトル検索により、お客様は以下を得ることができます：

• 類似検索とハイブリッド検索テキスト、ベクトル、範囲、地理空間検索機能を1つに統合。 
• ラグ AIを活用したアプリケーションをより正確、安全、タイムリーにする。 
• パフォーマンスの向上 なぜなら、単一のインデックス内ですべての検索パターンをサポートすることができ、応答待ち時間を短縮することができるからである。 

AIエコシステム統合の強化 

AI戦略に沿って、CouchbaseはAIパートナーエコシステムを以下のように拡張しています。 ラングチェーン そして ラマインデックス をサポートし、開発者の生産性をさらに向上させます。LangChainとの統合は、LLMの広範なライブラリと会話するための共通のAPIインタフェースを可能にします。同様に、CouchbaseのLlamaIndexとの統合は、適応型アプリケーションを構築する際に、開発者にLLMのさらなる選択肢を提供します。これらのエコシステムの統合は、クエリプロンプトのアセンブリを加速し、応答検証を改善し、RAGアプリケーションを容易にします。 

「LangChainのCEOであり共同設立者であるハリソン・チェイス氏は、「検索は、LLMとデータを組み合わせるための主要な方法となっています。「多くのLLM駆動型アプリケーションは、モデルの学習データセット以外のユーザー固有のデータを要求し、さまざまなソースからの補足データやコンテキストを入力するために堅牢なデータベースに依存しています。我々のCouchbaseとの統合は、顧客がAIアプリケーションをより簡単に構築できるように、ベクトルストアのための別の強力なデータベースオプションを提供します。"

名言集 

"我々は、Couchbaseがベクトル機能を追加したことに興奮しており、我々は消費者のニーズをよりよく満たすためにAIとLLMを実装しているとして、タイミングはこれ以上ありません "とTrendyolの技術リード兼スタッフエンジニア、Emre Savciは述べています。「Couchbaseを使用して以来、当社の開発者は、お客様に最高のショッピング体験を提供するためのアプリケーションの構築とスケーリングにおいて、より俊敏になりました。ベクトル検索を追加することで、私たちのチームはユーザーエクスペリエンスをさらに向上させ、より正確でパーソナライズされた検索結果を買い物客に提供することができます。"

「コンステレーション・リサーチのバイスプレジデント兼主席アナリストであるダグ・ヘンシェン氏は、次のように述べています。「AIをサポートする新しいツールやインフラが必要とされる中、企業はテクノロジー・スタックを統合して簡素化し、コストを管理する方法をますます検討するようになっています。ベクトル検索機能の追加により、Couchbaseは複雑さを軽減し、クラウドからエッジ、オンプレミスまでのニーズに対応する多目的データベースプラットフォームを提供します。これにより、企業は1つの統一されたプラットフォームでより多くのことができるようになり、適応性の高いアプリケーションの開発を加速させることができます。"

これらの新機能は、Couchbaseの2025会計年度の第1四半期にCapellaとCouchbase Serverで、またモバイルとエッジ向けのベータ版で利用可能になる予定だ。 

その他のリソース

• Couchbase CapellaおよびServerのこれらおよびその他の新機能の詳細については、以下をクリックしてください。 これ. 
• 登録する これ ベクトル検索を備えたCouchbase Mobileのベータ版のために。
• ベクトル検索のためのCouchbaseの詳細については、クリックしてください。 これ. 
• 登録 これ のウェブキャストに参加し、AIを活用したアダプティブ・アプリケーションの新機能と能力について詳しく学んでください。