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PayPal - Couchbaseによる大規模な決済処理とビッグデータ統合

2013年、オンライン決済ソリューションのグローバルリーダーであるPayPalは、いくつかのユースケースでNoSQLを採用しました。彼らは当初、メディアネットワーク広告のパイプラインにCouchbaseを活用し、プロファイリング、セグメンテーション、アイデンティティマッピングなどのクロスチャネル視聴者分析を構築するためにCouchbaseを適用しました。2014年までに、同社は10億以上のドキュメントと10テラバイトのデータをCouchbaseで管理していました。PayPalは、Couchbaseの使用をユーザー情報の分析に拡張し、KafkaとHadoopと連携して1分間に数百万件の更新を処理しました。

ペイパルについて

10億ドル

書類

10テラバイト

データの

百万ドル

毎分更新数

課題

  • ビジネス・ユーザーに、ユーザー・インタラクション・データのリアルタイム・レポートとビジュアライゼーションを提供する。
  • ウェブとモバイルのクリックストリームをリアルタイムで収集
  • 他のビッグデータ技術(HadoopやStorm)との統合
  • 複数の次元(時間、場所、ブラウザ、デバイスの種類など)にまたがるデータのビューを提供する。

成果

  • 10分間のデータ収集間隔に基づき、ビジネスユーザー向けのビューを1分以内に生成
  • リアルタイムパフォーマンス、StormやHadoopとの容易な統合
  • モバイル、ウェブ、その他のサービスを含む複数のインプットからデータを取り込む
  • 1分間に数百万件の更新を処理
運用データストアとして、Couchbaseは1日に数千万、またはそれ以上の更新を簡単に処理することができます。Kafkaを通してHadoopにストリーミングすることで、これらの重要なイベントはビジネス洞察に変わります。

アニル・マダン ペイパル、エンジニアリング・シニア・ディレクター

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  • モバイルウォレット
  • 運用ダッシュボード

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