DÉFI + IMPACT

Une mauvaise performance des applications a un impact sur l'ensemble de votre activité

De nombreuses entreprises souffrent de problèmes de performance des applications, tels que les temps d'arrêt, les temps de latence élevés et les longs temps d'attente pour les utilisateurs. Tous ces problèmes ont un impact direct sur les taux de croissance, la satisfaction des clients et vos résultats financiers.

Perte de revenus due aux temps d'arrĂŞt

Lorsque vos systèmes tombent en panne, les clients se tournent vers vos concurrents pour bénéficier d'une meilleure expérience.

Des utilisateurs mécontents

Une application peu performante ralentit votre croissance et nuit à votre capacité à pénétrer de nouveaux marchés.

Plaintes de l'équipe opérationnelle

Lorsque les applications d'entreprise ne sont pas performantes, vos Ă©quipes internes ne peuvent pas travailler efficacement.

Les applications peuvent être submergées par un trafic important

Améliorez les performances de vos applications grâce à une base de données rapide qui offre des clusters actifs distribués pour réduire le décalage du réseau et éliminer la latence causée par un trop grand nombre d'utilisateurs simultanés, tandis que la mise en cache en mémoire réduit le trafic vers votre système dorsal.

  • AmĂ©liorer le temps de latence en raison de la forte concurrence entre les utilisateurs
  • RĂ©duire la latence des applications due Ă  l'absence de rĂ©activitĂ© des systèmes dorsaux
  • Prise en charge des applications nĂ©cessitant une mise en grappe et un stockage tolĂ©rants aux pannes
PRODUITS

Services intégrés d'optimisation des applications

La raison #1 pour laquelle les clients choisissent Couchbase est sa performance supérieure, due à une conception qui combine la mise en cache en mémoire, l'accès rapide aux données et un système flexible de partitionnement et de mise en grappe. Le résultat ? Des services applicatifs optimisés que les utilisateurs apprécient.

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Mise en cache intégrée

Une application incroyablement performante

Toutes les interactions sont mises en cache dans la mémoire vive pour être réutilisées, ce qui réduit la pression sur les systèmes dorsaux.

Cache avec Capella

Accès à la mémoire d'abord et réglage

Services suralimentés

Tous les services d'accès aux données (Key-value, JSON, SQL, Search et Eventing) s'exécutent en mémoire et s'adaptent indépendamment.

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CLIENTS

TĂ©moignages de clients sur les performances de l'application

  • "Ce que nous apprĂ©cions beaucoup, c'est que Couchbase a Ă©tĂ© en mesure d'adopter avec nous notre vision du cloud et le fait que nous voulions exploiter des magasins de donnĂ©es directement sur PaaS.
    Vincent Bersin, Responsable d'unité, solutions NoSQL, Amadeus IT Group
    50% Réduction du coût total de possession
  • "Couchbase est un magasin de donnĂ©es distribuĂ© hautement Ă©volutif qui joue un rĂ´le essentiel dans les systèmes de mise en cache de LinkedIn.
    Michael Kehoe, Ingénieur senior en fiabilité des sites, LinkedIn
    10M+ requĂŞtes/sec
    <4 ms latence moyenne
  • "Nous avons constatĂ© que la technologie de rĂ©plication entre les centres de donnĂ©es pour Couchbase Ă©tait supĂ©rieure, en particulier pour les charges de travail importantes.
    Claus Moldt, DSI, FICO
    <1 Temps de réponse en ms
  • "J'ai la chance de travailler dans un endroit que j'aime et qui est aussi un hobby que j'aime, et Couchbase est vraiment au centre de tout cela. C'est un Ă©lĂ©ment fondamental de notre activitĂ©.
    Brain Oberholtzer, Vice-président chargé des logiciels, Hammerhead

Ressources connexes

Livre blanc
Applications performantes avec mise en cache distribuée
Lire le livre blanc
Rapport
Benchmark Altoros : Comparer Couchbase Capella et MongoDB™Atlas
Lire le rapport
Webcast
Comment utiliser la mise en cache pour des applications ultra-rapides et une meilleure expérience utilisateur ?
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La plateforme de base de données sophistiquée de Couchbase aide les clients non seulement à résoudre les problèmes de performance, mais aussi à relever d'autres défis pour fournir des applications critiques.

Charges de travail distribuées

Clustering et réplication pour offrir une haute disponibilité et une tolérance aux pannes.

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Applications mobiles, périphériques et IoT

Sauvegarde et modification des données avec ou sans connexion internet.

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Coût d'exploitation plus élevé

Réduire considérablement les coûts d'exploitation grâce à l'automatisation des bases de données.

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