Couchbase sigue superando a Cassandra y MongoDB en casos de uso a gran escala. En una nueva prueba comparativa, Couchbase Server 3.0 mantuvo 1,1 millones de escrituras por segundo con una latencia muy baja en Google Cloud Platform, utilizando sólo 50 nodos, mientras que Cassandra requirió 300 nodos. Los resultados muestran que mantener 1 millón de escrituras por segundo en Couchbase costaría un 83% menos que en Cassandra: $56 por hora para Couchbase frente a $330 por hora para Cassandra.

Ravi Mayuram, vicepresidente sénior de Productos e Ingeniería de Couchbase, afirma: "Los recientes análisis comparativos demuestran que Couchbase Server está especialmente indicado para ofrecer rendimiento y escalabilidad de nivel empresarial en la plataforma de nube elegida".

Los resultados de la prueba de Google Cloud se resumen en la tabla siguiente:

Couchbase rinde 4,5 veces más que MongoDB 3.0 + WiredTiger

En otra comparativa reciente, Couchbase Server 3.0 demostró una ventaja de rendimiento 4,5 veces superior a MongoDB 3.0 + WiredTiger. WiredTiger es el motor de almacenamiento de alto rendimiento que MongoDB adquirió a principios de este año y recientemente puso a disposición como opción, alegando que aumenta significativamente el rendimiento sobre el motor por defecto. Incluso con WiredTiger, MongoDB 3.0 ofrecía menos de una cuarta parte del rendimiento de Couchbase Server 3.0 utilizando los mismos recursos.

Los resultados de la comparativa Couchbase vs. MongoDB + WiredTiger se resumen en la siguiente tabla:

Unas referencias justas y transparentes son buenas para el sector

Varios proveedores de bases de datos NoSQL se han comprometido a encargar y publicar evaluaciones comparativas, lo que puede aportar valor a los compradores potenciales de sus productos. Si se hacen de forma abierta y transparente, los puntos de referencia son una herramienta valiosa para demostrar que una base de datos NoSQL específica puede soportar un caso de uso específico bajo un conjunto específico de condiciones.

Para ser justos y transparentes, los benchmarks deben seguir unas sencillas reglas, que Couchbase respeta en todos los benchmarks encargados:

1. Utilice las versiones más recientes del software generalmente disponible de cada solución;

2. Comunicar claramente los casos de uso y las cargas de trabajo que se están midiendo para que los desarrolladores y los ingenieros de operaciones puedan evaluar si el punto de referencia se aplica a su situación, y;

3. Mantener las pruebas abiertas, para poder reproducirlas y verificar los resultados. 

"Vemos un valor continuo en la realización de pruebas comparativas transparentes y repetibles. Facilitan al mercado ver qué bases de datos NoSQL funcionan bien en casos de uso específicos", dijo Bob Wiederhold, CEO de Couchbase. "Cada vez más empresas están desplegando NoSQL para aplicaciones de misión crítica que operan a una escala significativa. El uso de benchmarks está aumentando durante esta fase, porque el rendimiento a escala es crítico para la mayoría de estas aplicaciones. Los desarrolladores y los ingenieros de operaciones necesitan saber qué productos rinden mejor para sus casos de uso y cargas de trabajo específicos."

Recursos:

• Couchbase Google Cloud Benchmark
• Couchbase MongoDB Wired Tiger Benchmark
• El Consejero Delegado de Couchbase habla de la importancia de la transparencia de los puntos de referencia