Mountain View, CA - 19 de febrero de 2015 - (BUSINESS WIRE) - Couchbase, Inc.proveedor de la base de datos NoSQL más completa, ha anunciado hoy nuevas integraciones de productos en el ecosistema Hadoop que facilitan a las empresas la creación y el despliegue de arquitecturas de datos modernas. Couchbase y PayPal demuestre las nuevas integraciones durante la Strata + Hadoop World.

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"A medida que más flujos de datos llegan a las empresas desde una mayor variedad de fuentes, los responsables de TI deben ampliar el procesamiento de datos para incluir un mayor uso de modelos push (impulsados por eventos)", afirman Nick Heudecker y Roy Schulte, de Gartner [1]. "Las oportunidades y los riesgos de no aprovechar los flujos de datos de alta velocidad son demasiado importantes como para ignorarlos. Este cambio en los modelos de datos expone nuevas oportunidades de negocio y operativas en la seguridad de la información, el Internet de las Cosas (IoT), el compromiso del cliente, la detección del fraude y la telemática, entre otros."

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Información empresarial inmediata con el procesamiento de flujos

Hoy en día, las empresas experimentan una explosión de flujo de datos procedentes de muchas fuentes diferentes. El modelo tradicional de análisis por lotes es un método importante para obtener información de datos estáticos, pero las empresas también necesitan obtener información inmediata en el momento en que cambia la información. La integración de Couchbase Server 3.0.2 con Hortonworks Data Platform 2.2, a través de mensajería distribuida con Apache Kafka y procesamiento de flujo mediante Apache Storm, proporciona una nueva y potente arquitectura de big data que permite aprovechar los datos de flujo en tiempo real para nuevas oportunidades empresariales y operativas.

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El conector Kafka aprovecha el protocolo de cambio de base de datos (DCP) de Couchbase, una característica arquitectónica única de Couchbase Server 3.0.2, para transmitir datos desde Couchbase Server a la cola de mensajes Kafka en tiempo real. Los mensajes son consumidos por Storm para su análisis en tiempo real. A continuación, los datos se escriben en Hadoop para su posterior procesamiento y el análisis se escribe en Couchbase Server para su acceso mediante informes en tiempo real y paneles de visualización. Esto proporciona a las empresas la información que necesitan en el momento en que la necesitan. Mediante la integración de Hortonworks Data Platform y Couchbase Server, las empresas pueden satisfacer sus necesidades operativas y analíticas con una única solución para mejorar sus operaciones a corto y largo plazo.

"El conector Kafka refuerza el streaming de datos hacia y desde Couchbase Server a los ecosistemas Hadoop. Couchbase Server da cabida a un acceso rápido a los datos a escala, al tiempo que aprovecha Kafka para transmitir datos a Hadoop para un análisis profundo", dijo Anil Madan, director senior de ingeniería de PayPal. "Como almacén de datos operativo, Couchbase puede procesar fácilmente decenas de millones de actualizaciones al día, o más. Streaming a través de Kafka en Hadoop, estos eventos clave se convierten en conocimiento del negocio que es la razón por la que estamos muy entusiasmados con esta integración."

Análisis offline y refinamiento de datos

Además, Hortonworks ha certificado hoy el plugin de Couchbase Server para Sqoop, que permite la transferencia bidireccional de datos entre Couchbase Server 3.0.2 y Hortonworks Data Platform 2.2. Esta integración permite a las empresas exportar big data operativo, producido y consumido por aplicaciones web, móviles e IoT empresariales y almacenado en Couchbase Server, a Hortonworks para su análisis y refinamiento offline; los datos refinados se importan de nuevo a Couchbase Server. Este análisis de bucle cerrado y el conocimiento de los datos ofrece a las empresas la capacidad de ofrecer el siguiente nivel de experiencias personalizadas en tiempo real teniendo en cuenta el contexto.

"Las empresas quieren construir aplicaciones web, móviles y de IoT que puedan ofrecer información contextual en tiempo real", dijo Rod Hamlin, vicepresidente de desarrollo de negocios de Couchbase. "Las integraciones anunciadas hoy hacen que sea más rápido y más fácil para las organizaciones de TI desplegar arquitecturas de big data que permitan el análisis de datos en streaming y apoyen la toma de decisiones y la personalización en tiempo real. Estas capacidades apoyan una visión empresarial más rápida y mejor que construye una ventaja competitiva."

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Recursos:

• Resumen del producto: Servidor Couchbase
• Hoja de datos de la arquitectura de Big Data en tiempo real
• Blog: Hortonworks y Couchbase: Hadoop alimentado por NoSQL
• Vídeo: Big Data más rápido: Creación de una plataforma de análisis en tiempo real en LivePerson
• Seminario web: Integración de la plataforma de datos Hortonworks y NoSQL

[1] Harnessing Big Data Velocity With Stream Processing, Nick Heudecker, W. Roy Schulte, 10 de julio de 2014.