[카테고리:] 인공 지능(AI)

Delivering Customer-Oriented AI Applications
고객 지향적인 AI 애플리케이션 제공

단일 뷰, 골든 레코드, 소스 오브 트루 등 다양한 이름으로 불리는 고객 360 애플리케이션은 모두 의미 있고 시의적절하며 매력적인 고객 인사이트를 제공하기 위해 고객에 대한 360도 뷰를 제공한다는 점에서 공통점을 갖습니다.

Twitter Thread tl;dr With AI? Part 2
트위터 스레드 요약: 인공지능과 함께? 파트 2

대화형 채팅을 위해 트위터에서 가져온 JSON 데이터에 대해 LangChain과 벡터 검색을 사용하고 Couchbase NoSQL 데이터베이스에서 인덱싱하는 Streamlit 앱을 구축하세요.

Vector Search Performance: The Rise of Recall
벡터 검색 성능: 리콜의 부상

벡터 검색에서 리콜/레이턴시 트레이드오프는 매우 중요한 문제이므로, 사용자가 원하는 방식에 따라 어느 정도 유연성을 부여하고 싶었습니다.

Twitter Thread tl;dr With AI? Part 1
트위터 스레드 글 요약: 인공지능과 함께? 1부

실제 라이브 예제인 트위터 스레드 요약(LLM으로 트위터 스레드 요약)을 통해 Couchbase Vector Search가 어떻게 RAG 아키텍처를 지원하는지 알아보세요.

2024 IT Survey Analyzes Current and Future Impact of AI
2024년 IT 설문조사, AI의 현재와 미래 영향 분석

500명의 IT 의사 결정권자를 대상으로 한 Couchbase의 7번째 연례 설문조사에서는 급속한 AI 성장에 대한 기업의 반응과 데이터 전략 준비 상태를 평가합니다.

What are Foundation Models? (Plus Types and Use Cases)
파운데이션 모델이란 무엇인가요? (플러스 유형 및 사용 사례)

이 블로그 게시물에서는 기초 모델이란 무엇이며 어떻게 작동하는지 설명하고 모델의 유형과 훈련 방법에 대한 정보를 제공합니다.

Chat With Couchbase Technical Documentation
카우치베이스 기술 문서와 채팅하기

실시간 답변을 제공하고 복잡한 주제를 간소화하도록 설계된 Couchbase 기술 문서용 AI 기반 챗봇을 만나보세요. 즉시 도움을 받으세요!

Embracing AI From Cloud to Edge With Google Distributed Cloud and Couchbase
Google 분산 클라우드 및 Couchbase를 통해 클라우드에서 엣지까지 AI 수용하기

Google의 새로운 프로그램을 통해 파트너 솔루션은 AI 지원 인프라인 GDC에서 원활하게 작동할 수 있습니다. 카우치베이스가 어떻게 더 나은 환경을 만드는지 여기에서 알아보세요.

Couchbase Server 7.6 Top New Features For Developers
개발자를 위한 카우치베이스 서버 7.6의 주요 신기능

AI/ML 통합의 비약적인 발전을 통해 Couchbase Server 7.6은 개발자가 더욱 지능적이고 반응성이 뛰어난 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 여기에서 모두 확인하세요.

Announcing Vector Search and a Whole Lot More!
벡터 검색을 비롯한 다양한 기능을 소개합니다!

Couchbase는 전체 제품 라인에서 벡터 검색을 발표하여 어디서나 실행되는 AI 기반 적응형 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.

Consolidate Your Databases to Eliminate Data Sprawl, Reduce Complexity and Lower Costs
데이터베이스를 통합하여 데이터 스프롤 제거, 복잡성 감소 및 비용 절감

통합의 개념은 간단하며, 그 원칙을 적용하면 모든 조직에 엄청난 이점을 가져올 수 있습니다.

What is Vector Similarity Search?
벡터 유사도 검색이란 무엇인가요?

이 게시물에서는 벡터 유사도 검색의 정의, 작동 방식, 효율성을 높이기 위한 활용 방법에 대해 자세히 설명합니다. 여기에서 읽어보세요.