Couchbase Mobile para computação de borda

Maximize a disponibilidade operacional para aplicativos móveis e edge de missão crítica. O Couchbase Mobile mantém as aplicações totalmente funcionais e sincronizadas continuamente, desde a nuvem até o dispositivo – independentemente das condições da rede.

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O Couchbase Edge Server é um servidor de banco de dados leve, desenvolvido para dispositivos móveis com recursos limitados.

Uso Couchbase Capella, nosso banco de dados hospedado como serviço, ou gerenciado por você mesmo Couchbase Server em qualquer nuvem.

Implementar Couchbase Server no limite para milhares de clientes, ou Servidor de borda para hardware com recursos limitados.

Couchbase Lite inserido no seu aplicativo, armazenando dados no dispositivo para máxima disponibilidade operacional, sem necessidade de conexão à internet.

Sincronização abrangente de dados

Escolha a opção de sincronização hospedada com Serviços de aplicativos Capella ou gerenciá-lo você mesmo Gateway de sincronização – além de sincronização peer-to-peer, sem necessidade de internet.

Scalável e sempre rápido

Provee escalabilidade em milhares de locais de edge e milhões de dispositivos, com a flexibilidade de adicionar capacidade na nuvem ou no edge. Os dados ficam onde são usados – próximos aos aplicativos e usuários que precisam deles – para que todas as leituras e gravações sejam locais, rápidas e resistentes a interrupções na rede.

Sincronização resiliente

O Couchbase Mobile sincroniza dados bidirecionalmente da nuvem para o dispositivo, entre os centros de dados na extremidade e no local, e de forma peer-to-peer entre dispositivos móveis via Wi-Fi e Bluetooth. A resolução de conflitos está integrada e personalizável – sem vulnerabilidades de tempo de gravação. Escolha o serviço de aplicativos Capella App Services totalmente gerenciado ou o Sync Gateway autohostado.

Servidor de banco de dados para ambientes com recursos limitados

O Couchbase Edge Server é executado em qualquer lugar em hardware com recursos limitados, como pequenos computadores de placa única, e aborda o desafio de recursos computacionais e de suporte de TI limitados inerentes a muitas implementações de edge, que muitas vezes são limitados por fatores como espaço, energia e logística.

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