A conexão bidirecional entre o Membase e o Distribution for Hadoop da Cloudera está revolucionando a segmentação de anúncios, ofertas e conteúdo na AOL Advertising e no ShareThis
Nova York - 12 de outubro de 2010 - Hadoop World - A Membase, Inc. (agora Couchbase) e a Cloudera anunciaram hoje que firmaram um acordo de parceria e concluíram a integração do Membase Server com o Distribution for Hadoop (CDH) da Cloudera. Na Hadoop World de hoje, a AOL Advertising e a ShareThis farão uma apresentação descrevendo como essa integração acelerou e aumentou a eficácia de suas plataformas de segmentação e veiculação de anúncios.
- O Membase Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL simples, rápido, elástico e distribuído, otimizado para acesso a dados de baixa latência e alto volume por aplicativos da Web.
- A CDH é a plataforma mais abrangente disponível para acelerar a implantação do Apache-Hadoop.
- Os sistemas de direcionamento de anúncios (e outros conteúdos) precisam tomar decisões complexas em um intervalo de tempo muito pequeno, normalmente entre 40 e 100 milissegundos.
- Nos sistemas da Web voltados para o consumidor, muitas dessas decisões são tomadas em paralelo.
- A minimização do tempo de carregamento dos dados de entrada deixa mais tempo disponível para a tomada de decisões inteligentes de segmentação; com tempo suficiente, é possível até mesmo a personalização complexa em tempo real do conteúdo do anúncio.
- Os perfis de usuário, ou cookies, são dados de entrada padrão para sistemas de direcionamento
"A integração do Membase Server e do Cloudera's Distribution for Hadoop aumenta drasticamente o desempenho e a eficácia das plataformas de segmentação de anúncios, como as usadas pela AOL e pelo ShareThis, em que o acesso aleatório de menos de um milissegundo a um conjunto de dados muito grande pode levar a aumentos mensuráveis na eficácia da publicidade", disse James Phillips, cofundador e vice-presidente sênior de produtos da Membase. "Nenhum outro sistema de banco de dados consegue manter as características de baixa latência e alta taxa de transferência do Membase. Para um perfil de usuário de 2 KB, Membase pode sustentar uma latência média de leitura e gravação aleatórias de 300 microssegundos com latência de percentil 99 abaixo de 800 microssegundos; e pode fazer isso ao escalonar de um único nó para um cluster de centenas de nós".
O CDH e o Membase juntos fornecem os fundamentos tecnológicos para dar suporte a cenários de segmentação de anúncios, ofertas e conteúdo:
- Os perfis de usuário são gerados usando o CDH.
- Um fluxo de eventos associados a um determinado cookie ou usuário é alimentado no CDH a partir do Membase e de outras fontes.
- Os trabalhos programados do MapReduce são usados para processar e transformar esses fluxos de eventos em perfis de usuário, que são alimentados no Membase.
- O Membase acelera a entrega dos dados do perfil do usuário para a lógica de segmentação, maximizando o tempo que a plataforma de veiculação de anúncios tem para tomar decisões e personalizar os anúncios.
"A AOL veicula bilhões de impressões por dia a partir de nossas plataformas de veiculação de anúncios, e qualquer melhoria incremental no tempo de processamento se traduz em enormes benefícios em nossa capacidade de veicular com mais eficiência os anúncios necessários para cumprir nossos compromissos contratuais", disse Pero Subasic, arquiteto-chefe da AOL. "Os bancos de dados tradicionais não têm a escalabilidade necessária para suportar nossa meta de cinco milissegundos por leitura/gravação. A criação de perfis de usuário com o Hadoop e, em seguida, a veiculação a partir do Membase, reduz o acesso de leitura e gravação de perfis para menos de um milissegundo, deixando a maior parte do orçamento de tempo de processamento para melhor segmentação e personalização."
"A integração do Membase Server com o Cloudera's Distribution for Hadoop adiciona funcionalidades complementares nas quais os clientes estão interessados", disse Mike Olson, CEO da Cloudera. "O resultado é um sistema de entrega de dados altamente otimizado, praticamente sem tempo de atraso. Essa capacidade de processamento em tempo real é essencial para qualquer solução na qual decisões divididas devem ser tomadas, incluindo segmentação de anúncios e jogos sociais."
O arquiteto-chefe da AOL, Pero Subasic, e o arquiteto do ShareThis, Manu Mukerji, se juntarão ao cofundador da Membase, James Phillips, no Hadoop World, hoje, para apresentar "Melhor direcionamento de anúncios, ofertas e conteúdo usando a Membase com o Hadoop". A sessão será realizada às 13h45, em Sutton South, no Hilton Hotel, em Nova York.
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