Procurando um banco de dados de alta performance e custo-eficiente para seus aplicativos com inteligência artificial? A busca vetorial é apenas uma das muitas áreas críticas onde a plataforma de dados unificada da Couchbase supera medivelmente o MongoDB™. Este novo relatório de benchmark de busca vetorial compara Couchbase 8.0 e MongoDB 8.0 em termos de recall, latência e throughput usando VectorDBBench, o conjunto de benchmarking padrão para cargas de trabalho vetoriais. A Couchbase superou significativamente o MongoDB para conjuntos de dados padrão e em larga escala:
- 100M vector dataset with 768 dimensions – Couchbase achieved higher throughput for all recall levels while providing higher levels and lower latencies
- 1B vector dataset with 128 dimensions – Couchbase’s performance degraded only slightly, while MongoDB could no longer achieve any production-grade performance
O relatório inclui detalhes completos da metodologia de teste, configurações de hardware e cargas de trabalho, além de uma discussão dos resultados.