Alla ricerca di un database performante ed economicamente efficiente per le tue app basate sull'AI? La ricerca vettoriale è solo una delle tante aree critiche in cui la piattaforma dati unificata di Couchbase surclassa significativamente MongoDB™. Questo nuovo report di benchmark sulla ricerca vettoriale confronta Couchbase 8.0 e MongoDB 8.0 per richiamo, latenza e throughput utilizzando VectorDBBench, la suite di benchmark standard per i carichi di lavoro vettoriali. Couchbase ha superato significativamente MongoDB sia per set di dati standard che su larga scala:
- Dataset vettoriale da 100 milioni con 768 dimensioni: Couchbase ha ottenuto un throughput più elevato per tutti i livelli di recall, fornendo al contempo livelli più alti e latenze inferiori.
- Il set di dati vettoriale 1B con 128 dimensioni – le prestazioni di Couchbase sono diminuite solo leggermente, mentre MongoDB non è più riuscito a raggiungere prestazioni di livello produttivo
Il report include dettagli completi sulla metodologia di test, configurazioni hardware e workload, oltre a una discussione dei risultati.