AI 기반 앱을 위한 고성능, 비용 효율적인 데이터베이스를 찾고 계신가요? 벡터 검색은 Couchbase의 통합 데이터 플랫폼이 MongoDB™를 능가하는 수많은 중요한 영역 중 하나입니다. 이 새로운 벡터 검색 벤치마크 보고서는 VectorDBBench를 사용하여 Couchbase 8.0과 MongoDB 8.0의 재현율, 지연 시간 및 처리량을 비교하며, 이는 벡터 워크로드를 위한 표준 벤치마킹 도구입니다. Couchbase는 표준 및 대규모 데이터셋 모두에서 MongoDB를 훨씬 능가했습니다.
- 768차원 1억 건의 벡터 데이터셋 – Couchbase는 모든 재현율 수준에서 더 높은 처리량을 달성하는 동시에 더 높은 수준과 더 낮은 지연 시간을 제공했습니다.
- 128차원의 1B 벡터 데이터셋: Couchbase는 성능 저하가 거의 없었지만, MongoDB는 더 이상 프로덕션 수준의 성능을 달성할 수 없었습니다
보고서에는 테스트 방법론, 하드웨어 설정 및 워크로드를 포함한 전체 세부 정보와 결과에 대한 논의가 포함되어 있습니다.