클라우드 마이그레이션 소개

이 페이지에서는 클라우드 마이그레이션에 대한 이해를 돕기 위해 다음 내용을 다룹니다:

'클라우드 마이그레이션'이란 데이터 스토리지, 데이터 처리, 컴퓨팅 리소스 등 조직의 비즈니스 애플리케이션 인프라를 온프레미스 데이터 센터에서 클라우드로, 또는 한 클라우드에서 다른 클라우드로 옮기는 것을 말합니다.

클라우드 마이그레이션은 물리적 자산을 한 곳에서 다른 곳으로 옮기는 것보다 훨씬 더 복잡합니다. 고려해야 할 세부 사항이 무수히 많고, 단계가 많으며, 따라야 할 특정 이벤트 순서가 있기 때문입니다. 프로세스가 최대한 원활하게 진행되도록 하려면 세심하게 계획하고 준비해야 합니다.

하지만 이러한 노력은 올바르게 접근하면 현대화 및 확장이 필요한 애플리케이션에 규모, 민첩성, 유연성 측면에서 엄청난 가치를 가져다줍니다.

클라우드로 마이그레이션하는 이유는 무엇인가요?

겨울을 나기 위해 남쪽으로 향하는 새들이 특유의 'V'자 모양으로 날아가는 모습을 본 적이 있을 것입니다. 기온이 떨어지고 자원이 줄어들기 시작하면 새들은 생존과 장수의 기회를 높이기 위해 본능적으로 더 많은 자원이 있는 지역으로 이동합니다.

마찬가지로 클라우드 마이그레이션은 비즈니스 민첩성을 저해하고 최신 애플리케이션의 요구 사항을 충족하기 어려운 노후화되고 비효율적이며 불안정한 레거시 인프라에서 벗어나 조직이 번창하고 성장할 수 있는 기회를 늘려줍니다.

'레거시'라는 용어는 오래되었지만 여전히 사용 중인 기술, 컴퓨터 시스템 및 애플리케이션을 의미합니다. 일반적으로 레거시 인프라는 조직의 소유지에 있는 데이터 센터의 온프레미스(또는 "온프레미스")에서 실행됩니다. 여기에는 하드웨어, 네트워킹, 소프트웨어, 데이터 처리 및 스토리지가 포함됩니다.

이러한 인프라 구성 요소가 노후화되면 조직의 발전과 경쟁 능력에 장애가 됩니다. 리소스가 한정된 현장에 위치하기 때문에 최신 애플리케이션의 요구 사항을 충족할 만큼 충분히 확장할 수 없습니다.

레거시 인프라에서 클라우드로 마이그레이션하면 조직은 증가하는 수요를 충족하는 데 필요한 규모를 신속하게 확보하고 수요에 비례하여 컴퓨팅 성능을 조정할 수 있는 탄력성을 확보할 수 있습니다. 또한 표준화된 인프라 관리를 통해 효율성을 높일 수 있으며, 이 모든 것이 비용 절감과 민첩한 비즈니스 모델 구축으로 이어집니다.

클라우드 마이그레이션의 주요 이점

위에서 설명한 장점 외에도 클라우드로 마이그레이션하면 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다:

  • 규모
    클라우드 컴퓨팅은 수요에 따라 컴퓨팅 리소스를 늘리거나 줄일 수 있기 때문에 온프레미스에서 실행되는 인프라보다 훨씬 빠르고 쉽게 더 많은 워크로드와 사용자를 지원할 수 있습니다.
  • 성능
    클라우드는 규모와 분산된 아키텍처로 인해 애플리케이션 속도를 높이고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 클라우드에서 애플리케이션을 호스팅하면 사용자가 집중된 곳에 데이터 센터를 배포할 수 있으므로 지연 시간이 줄어듭니다.
  • 유연성 및 표준화
    애플리케이션 사용자는 어디서나 클라우드 기반 애플리케이션에 액세스할 수 있으므로 편의성이 극대화되고 실시간 협업이 용이해집니다. 또한 클라우드 호스팅을 위해 클라우드 서비스 제공업체를 사용하면 조직은 익숙하고 유지 관리가 쉬운 표준화되고 반복 가능한 환경을 이용할 수 있습니다.
  • 비용 절감
    조직이 자체 관리 온프레미스 인프라에서 클라우드로 마이그레이션하면 클라우드를 사용하면 물리적 인프라를 설치, 유지 관리 및 지불할 필요가 없으므로 IT 지출을 거의 즉각적으로 줄일 수 있습니다. 대부분의 경우 클라우드 서비스 제공업체가 백업, 수정 및 업그레이드와 같은 유지 관리 작업을 처리하므로 조직은 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다.

클라우드 마이그레이션에는 어떤 유형이 있나요?

클라우드 마이그레이션에 있어서는 목표에 따라 접근 방식을 결정해야 합니다. 조직은 요구 사항, 아키텍처 전략, 성공 기준을 신중하게 고려한 후 최선의 방법을 선택해야 합니다. 도움을 드립니다, 가트너 리서치 클라우드 마이그레이션을 위한 5가지 주요 옵션에 대해 설명했습니다:

  • 리호스팅
    리호스팅은 흔히 "리프트 앤 시프트"라고도 합니다. 이름에서 알 수 있듯이 리호스팅은 기본적으로 애플리케이션을 '있는 그대로' 이동하여 온프레미스에서 사용하던 애플리케이션 아키텍처 스택을 다시 만들되 클라우드의 서비스형 인프라(IaaS)에서 배포 및 실행하는 것을 의미합니다.
  • 리팩터링
    리팩토링 접근 방식을 통해 조직은 기존 코드, 프레임워크, 컨테이너를 유지하면서 대신 애플리케이션을 서비스형 플랫폼(PaaS)에 배포하여 기본적으로 클라우드 제공업체의 인프라 스택을 활용할 수 있습니다.
  • 수정
    수정 접근 방식에는 현대화 요구 사항을 충족하도록 코드 기반을 수정한 다음 리호스팅 또는 리팩토링을 통해 배포하는 방법이 포함됩니다.
  • 재구축
    리빌드 접근 방식은 PaaS 제공업체의 인프라에서 애플리케이션을 완전히 다시 작성하는 것을 말합니다. 이 접근 방식은 많은 노력이 필요하지만 조직이 최신 기술 스택을 최대한 활용할 수 있습니다.
  • 교체
    교체 방식은 오래된 애플리케이션을 폐기하고 상용 SaaS(서비스형 소프트웨어)로 전환하는 것입니다.

조직이 추구하는 접근 방식은 조직의 목표, 기간, 사용 가능한 리소스 및 전문 지식에 따라 결정해야 합니다.

클라우드로 마이그레이션할 때 직면하는 어려움에는 어떤 것이 있나요?

클라우드로 마이그레이션하면 많은 이점이 있지만, 몇 가지 주의해야 할 사항도 있습니다. 다음 사항에 대한 계획을 세워야 합니다:

명확한 클라우드 마이그레이션 전략

마이그레이션 프로세스를 서둘러 시작하다 보면 조직은 명확하게 정의된 전략의 중요성을 간과하는 경우가 종종 있습니다. 작업의 세부 순서는 매우 중요하며 필연적으로 발생할 수 있는 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 조직은 다음 사항을 문서화해야 합니다:

  • 목표와 성공 기준을 포함한 명확한 실행 전략
  • 마이그레이션 작업을 수행하는 데 필요한 리소스
  • 마이그레이션 중에 발생할 수 있거나 발생할 가능성이 있는 모든 문제와 완화 계획
  • 성공 기준을 확인하기 위한 검증 프로세스

데이터 마이그레이션

온프레미스에서 클라우드로 데이터를 옮기는 것은 개념적으로는 쉬워 보일 수 있지만, 특히 데이터 공간이 방대한 대규모 조직의 경우 전체 마이그레이션 프로세스에서 가장 많은 시간이 소요되는 작업이 될 수 있습니다.

한 가지 방법은 데이터를 내보내고 가져오는 내장 데이터베이스 유틸리티를 활용하거나 대량의 데이터 마이그레이션을 위해 만들어진 전문 데이터 전송 솔루션을 활용하여 인터넷을 통해 클라우드로 데이터를 옮기는 것입니다. 경우에 따라 데이터를 물리적 하드웨어 어플라이언스에 로드하여 클라우드 인프라에 로드할 수 있도록 클라우드 제공업체에 전송하는 기능과 같은 클라우드 제공업체 서비스를 이용할 수도 있습니다. 이 옵션은 데이터 공간이 너무 커서 인터넷 옵션을 사용하여 효율적으로 옮길 수 없을 때 유용합니다.

클라우드로 이전하면 성능과 유연성을 높이기 위해 데이터베이스 플랫폼과 모델을 변경(예: 관계형 데이터베이스에서 NoSQL 데이터베이스로)할 수 있는 기회도 생깁니다. 물론 데이터베이스 플랫폼과 모델 변경은 전체 마이그레이션 작업에 영향을 미치므로 전략을 계획할 때 옵션을 신중하게 고려하세요.

다운타임 최소화

데이터와 시스템을 마이그레이션할 때 조직은 특히 비즈니스 수행에 필요한 애플리케이션의 경우 애플리케이션 다운타임을 최대한 최소화해야 합니다. 또한 마이그레이션 단계 전에 데이터를 백업하여 문제나 장애 발생 시 환경을 최대한 빨리 정상 상태로 복원할 수 있도록 해야 합니다.

가장 중요한 애플리케이션, 즉 반드시 계속 운영되어야 하는 애플리케이션의 경우 클라우드 마이그레이션 프로세스가 완료될 때까지 임시 백업 인프라에서 실행할 수 있습니다. 또한 사용자에게 마이그레이션이 진행 중임을 알려서 사용자가 그에 따라 기대 가용성을 조정할 수 있도록 하는 것도 중요합니다.

클라우드 마이그레이션 시 데이터베이스 고려 사항

클라우드로 마이그레이션하는 것은 데이터베이스 플랫폼과 모델을 현대화할 수 있는 완벽한 기회이며, 특히 리플랫폼 또는 리팩터링 클라우드 마이그레이션을 추구하는 사람들에게는 더욱 그렇습니다. 예를 들어, 조직은 애플리케이션에 제공할 수 있는 향상된 성능과 유연성을 위해 온프레미스 관계형 데이터베이스에서 클라우드의 NoSQL 데이터베이스로 마이그레이션할 수 있습니다.

온프레미스 관계형 데이터베이스에서 클라우드의 NoSQL 데이터베이스로 마이그레이션하기

관계형 데이터베이스는 일반적으로 확장성이 부족하고 데이터 모델이 고정되어 있고 정적 스키마로 정의되어 민첩성과 유연성을 제한하기 때문에 경직될 수 있습니다. 이와는 대조적으로 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 분산되어 있으며 데이터를 JSON 문서로 저장합니다. 따라서 확장성과 유연성이 훨씬 뛰어나므로 애플리케이션의 요구 사항을 충족하도록 데이터 구조를 빠르게 발전시킬 수 있습니다.

서로 다른 모델 때문에 관계형 데이터베이스에서 NoSQL 데이터베이스로 마이그레이션하려면 신중한 계획이 필요합니다. 관계형 구조(스키마 및 테이블 등)를 지원하고 SQL(관계형 시스템의 표준 쿼리 언어)도 지원하는 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 데이터베이스 모델 변경의 복잡성을 크게 줄일 수 있습니다.

많은 조직이 관계형 데이터베이스에서 NoSQL로 전환하는 이유를 알아보세요.

카우치베이스 카펠라™ 는 SQL을 지원하는 완전 관리형 NoSQL JSON 문서 서비스형 데이터베이스(DBaaS)입니다. 또한 범위 및 컬렉션 기능을 통해 ACID 트랜잭션, 스키마, 테이블과 같은 관계형 구성을 지원합니다. 이러한 기능을 통해 조직은 관계형 데이터베이스에서 클라우드의 Capella로 쉽게 마이그레이션하고 NoSQL 데이터베이스의 뛰어난 성능과 유연성을 활용할 수 있습니다.

관계형 데이터베이스에서 Couchbase로 마이그레이션하는 방법에 대한 이 리소스는 작업을 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다:

온프레미스 NoSQL에서 클라우드 NoSQL로 마이그레이션하기

Capella를 사용하는 일부 조직은 이전에 NoSQL 데이터베이스 기술을 채택했지만, Capella로 전환한 이유는 뛰어난 성능, 유연성 및 관계형 구조 준수.

다른 조직에서도 Couchbase를 도입하여 온프레미스로 사용하고 있었지만, 데이터베이스를 직접 호스팅하고 관리하는 수고를 덜기로 결정했습니다. Capella로 이전한 후 완전히 호스팅 및 관리되는 Couchbase 환경을 구축하여 IT 리소스를 확보하고 비용을 절감할 수 있었습니다.

이 가이드 는 온프레미스 Couchbase Server 배포에서 Capella로 마이그레이션하기 위한 자세한 단계별 프로세스를 제공합니다.

또한 모든 Capella 데이터베이스 마이그레이션 작업을 지원합니다, 카우치베이스 프로페셔널 서비스 는 마이그레이션 서비스 성공을 보장하도록 설계된 패키지형 참여.

결론

클라우드 마이그레이션은 명확한 목표와 세부적인 전략, 신중한 계획을 가지고 접근해야 하는 복잡한 프로세스입니다. 클라우드용으로 구축된 데이터베이스의 선택을 비롯한 모든 변수를 고려하면 마이그레이션 작업을 크게 가속화하고 성공적인 결과를 보장할 수 있습니다.

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