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データベースのコスト、管理、世界規模
Couchbaseは、デプロイメント、価格設定、パフォーマンス、管理、グローバルリーチ、AI TCOを競合他社に比べて簡素化します。.
- 特集またはチャレンジ
- 配備のニーズ
- ライセンス
- パフォーマンス、キャッシュ、スケーリングコスト
- 管理間接費
- グローバル・アプリケーション・サポート
- AIワークロードのTCO
- Couchbase
- 自己管理型とクラウドの両方をサポートし、ハイブリッド制御を実現。.
- 明確な価格設定と少ないアドオンによる利用ベース。.
- メモリ優先設計により、少ないノード数で効率的に拡張。.
- 統合されたサービスと自己回復機能により、運用作業が軽減される。.
- XDCRは、低コストでマルチリージョンレプリケーションを可能にします。.
- ネイティブ・キャッシングとベクトル・サポートでTCOを削減。.
- モンゴDB
- 両方を提供しているが、ハイブリッドのセットアップは難しい。.
- クラスターまたは利用ベース、機能の追加料金。.
- シャーディングによってスケールするが、より多くのノードを必要とすることが多い。.
- アトラスは負担を軽減する。.
- グローバル・クラスターは機能するが、地域横断的なコストは高い。.
- AIサポートはしっかりしているが、ノード数が多いとコストがかさむ。.
- ダイナモDB
- フルマネージドのみで、セルフマネージドオプションはない。.
- 料金の高騰もあり得る。.
- オートスケールは簡単だが、スループットコストは急速に上昇する。.
- フルマネージドだが、カスタマイズに制限があり、余分な監視コストがかかる。.
- グローバル・テーブルはレプリケートされるが、イグレス・フィーと整合性フィーが追加される。.
- キー・バリュー型AIとしては安価だが、マルチモデル機能がない。.
統計
総所有コストの低減
Couchbaseは、AIコストの削減、重複技術の削減、ハードウェア効率の向上、TCOを膨らませる隠れた運用コストの削減によって、その価値を証明しています。.
AIのコストがかさむ
AIモデルは重いコンピュートとストレージを要求し、総コストを押し上げる。Couchbaseはインフラストラクチャーのオーバーヘッドを削減し、AIイノベーションに直接投資できる予算を増やします。.
さらに詳しく1つのプラットフォーム、少ないツール
複数のニッチデータベースは重複と余分な支出を作成します。Couchbaseの多目的プラットフォームは無駄を省き、データレイヤースタックを簡素化します。.
さらに詳しくパフォーマンスによる効率化
ハイパフォーマンス設計により、ハードウェアの負担が軽減されます。メモリファーストキャッシングとスマートスケーリングにより、Couchbaseはノード数とインフラコストを削減します。.
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