SQL++ : ANSI SQL pour JSON

SQL++ est le langage de base de données puissant de Couchbase qui combine le langage de requête structuré (SQL) avec la flexibilité de JavaScript Object Notation (JSON). Respectant les directives de syntaxe de l'American National Standards Institute (ANSI) et conçu pour les développeurs, SQL++ vous permet de tirer parti de vos compétences existantes pour créer des applications modernes avec rapidité, cohérence et efficacité.

DOCUMENTATION

Apprenez les bases des requêtes SQL pour JSON

Les GSI permettent des requêtes à faible latence pour les applications interactives. Ils prennent en charge le traitement au niveau de la collection.

Couchbase comprend des index composite et d'array ainsi qu'une fonction qui identifie l'index le plus approprié pour les requêtes SQL.

MDS permet d'isoler la charge de travail de divers microservices afin que vous puissiez étendre le service dont vous avez besoin quand vous en avez besoin.

SQL++ : des requêtes de type SQL avec la flexibilité de JSON

Développez facilement des applications attrayantes à l'aide d'un langage de base de données JSON complet et déclaratif. Les développeurs peuvent s'adapter rapidement à l'évolution des besoins de l'entreprise grâce à un magasin de documents JSON sans schéma.

Interrogation sans compromis, avec les capacités que vous attendez des requêtes SQL

SQL++ est un langage de requête NoSQL haute performance avec des optimiseurs et des indexeurs intégrés pour supporter des millions d'interactions simultanées avec des latences inférieures à la milliseconde. L'architecture multidimensionnelle de Couchbase utilise SQL++ dans ses services de requête, d'index, de recherche et d'analyse. Le partitionnement permet d'augmenter de façon élastique la capacité des données et d'accélérer les performances des requêtes.

Des outils familiers facilitent le développement et l'optimisation des requêtes.

SQL++ est accessible via le Query Workbench et dispose d'une fonction intégrée de conseil en matière d'indexation qui indique au développeur quels index sont nécessaires pour optimiser sa requête. Flex Index utilise l'index de recherche inversé du Full-Text Search Service pour les prédicats de requête complexes. Couchbase comprend également un optimiseur basé sur les coûts et des fonctions définies par l'utilisateur en JavaScript pour manipuler les données résultantes.

Ce que disent les clients

Laissez la prolifération des bases de données dans le passé

Chaque ajout d'un élément à un autre revient à une facture supplémentaire, et vous devez gérer davantage de choses. Évaluez combien vous pourriez économiser en 2 minutes.