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SQL++ : des requêtes de type SQL avec la flexibilité de JSON
Développez facilement des applications attrayantes à l'aide d'un langage de base de données JSON complet et déclaratif. Les développeurs peuvent s'adapter rapidement à l'évolution des besoins de l'entreprise grâce à un magasin de documents JSON sans schéma.
Interrogation sans compromis, avec les capacités que vous attendez des requêtes SQL
SQL++ est un langage de requête NoSQL haute performance avec des optimiseurs et des indexeurs intégrés pour supporter des millions d'interactions simultanées avec des latences inférieures à la milliseconde. L'architecture multidimensionnelle de Couchbase utilise SQL++ dans ses services de requête, d'index, de recherche et d'analyse. Le partitionnement permet d'augmenter de façon élastique la capacité des données et d'accélérer les performances des requêtes.
Des outils familiers facilitent le développement et l'optimisation des requêtes.
SQL++ est accessible via le Query Workbench et dispose d'une fonction intégrée de conseil en matière d'indexation qui indique au développeur quels index sont nécessaires pour optimiser sa requête. Flex Index utilise l'index de recherche inversé du Full-Text Search Service pour les prédicats de requête complexes. Couchbase comprend également un optimiseur basé sur les coûts et des fonctions définies par l'utilisateur en JavaScript pour manipuler les données résultantes.
Ce que disent les clients
"Nous nous sommes rapidement rendu compte que Couchbase offrait la flexibilité nécessaire pour effectuer des recherches avec un langage qui ressemble 99% à SQL. Pour tous les développeurs, la transition a donc été facile."
"Ce que Couchbase a fait avec SQL++ est l'une des choses les plus innovantes réalisées dans le domaine des bases de données depuis des décennies.
"Nous utilisons largement SQL++ pour les requêtes structurées et, grâce à la recherche en texte intégral, nous pouvons effectuer des recherches de manière transparente et obtenir des informations basées sur la pertinence.
"Nous sommes en mesure d'exploiter les données de manière plus efficace et nous avons jeté des bases solides pour l'avenir".
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