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¿Por qué Couchbase?
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Vector Search Database - Soluciones escalables de nivel empresarial
Las innovadoras funciones de búsqueda vectorial de Couchbase admiten capacidades de almacenamiento y búsqueda vectorial a escala de miles de millones para aplicaciones con un rendimiento y una precisión increíbles. Las múltiples opciones de tipos de índices vectoriales proporcionan a los equipos los mejores resultados adaptados a su caso de uso. Obtenga resultados de IA más seguros con RAG y la búsqueda vectorial a gran escala.
Acelere la creación de aplicaciones agénticas seguras y escalables con Hyperscale Vector Indexes
Pruebas de búsqueda vectorial: Couchbase es 350 veces más rápido que MongoDB a escala de mil millones
Crear aplicaciones móviles GenAI que funcionen sin Internet
¿Para qué sirve la búsqueda vectorial en una base de datos?
La búsqueda vectorial ofrece resultados más cercanos sin necesidad de una coincidencia directa. El texto, las imágenes, el audio y el video se convierten en representaciones matemáticas y se utilizan para la búsqueda semántica o para superar los retos de GenAI utilizando el marco de generación mejorada por recuperación (RAG). A nivel empresarial, la búsqueda vectorial se utiliza comúnmente para potentes chatbots de lenguaje natural, búsqueda sofisticada que ofrece una búsqueda híbrida que combina predicados de rango, texto y vector, y análisis de datos que detectan similitudes y anomalías. En Couchbase 8.0, introducimos Hyperscale y Composite vector indexes para mejorar la precisión de RAG a escala sin perjudicar el rendimiento o el coste de las operaciones.
No deje que estos retos de búsqueda de vectores le frenen
Complejidad
No es necesario utilizar una base de datos independiente para la búsqueda vectorial, lo que añade complejidad, administración, costos y latencia a la aplicación en general.
Latencia
Devolver los resultados lo más rápido posible es fundamental para los usuarios. Los saltos adicionales y una indexación deficiente acaban con la experiencia del usuario.
Seguridad
Construir aplicaciones GenAI sin alimentar los datos corporativos a modelos públicos y entregar a los usuarios precisa y actualizada resultados.
Escalabilidad
Couchbase está probado para manejar miles de millones de vectores con tiempos de respuesta de milisegundos, por lo que tu aplicación puede escalar globalmente sin límites.
Funciones clave de búsqueda vectorial
La creación de potentes aplicaciones basadas en vectores y GenAI requiere una plataforma de base de datos potente con una arquitectura diferenciada que sea rápida, asequible y versátil.
Plataforma única para aplicaciones agénticas
Crear aplicaciones modernas compatibles con GenAI, RAG y agentes a escala, minimizando al mismo tiempo los problemas de privacidad y latencia.
Flexibilidad de indexación inigualable
Couchbase ofrece de forma única tres opciones de indexación vectorial para adaptarse a tus necesidades de rendimiento, recuperación, coste y consulta.
Rendimiento a escala de miles de millones
La búsqueda vectorial de Couchbase ofrece recuperación en milisegundos a escala con una arquitectura que prioriza la memoria y servicios de indexación flexibles.
Búsqueda por similitud, búsqueda híbrida
La similitud es una herramienta poderosa, pero los escenarios del mundo real requieren una búsqueda híbrida a través de texto, geolocalizaciones, rangos y datos operativos. Con múltiples opciones de indexación, los desarrolladores pueden ajustar con precisión su estrategia de búsqueda híbrida para obtener un rendimiento y una relevancia óptimos.
Aplicaciones Agentic y RAG
Los agentes de IA añadirán un nuevo nivel de sofisticación y razonamiento a la forma en que los usuarios interactuarán con una organización y sus datos. Con RAG, los equipos pueden hacer que las aplicaciones GenAI sean más seguras, precisas y actualizadas.
Detección de fraudes y anomalías
Al convertir el comportamiento y las transacciones de los usuarios en vectores, esos patrones pueden compararse con otras representaciones vectoriales similares que podrían indicar fraude. La búsqueda vectorial es eficaz en el manejo de datos de alta dimensión y en la comparación de similitudes.
Aplicaciones móviles vectoriales
Ejecutar búsquedas vectoriales en dispositivos móviles e integrados conlleva todas las ventajas de la computación periférica, como tiempos de respuesta de milisegundos, fiabilidad, disponibilidad incluso sin Internet ("offline-first"), ahorro de ancho de banda y, lo más importante, respuestas personalizadas sin comprometer la privacidad de los datos.
La opinión de los clientes
"Las nuevas capacidades de búsqueda vectorial de Couchbase transforman la forma en que ofrecemos a las empresas el descubrimiento de vídeos en función del contexto".
"Los datos de comunicaciones en tiempo real de Couchbase y la consulta de alta concurrencia, mejoran enormemente el rendimiento y la estabilidad para la aplicación AI Assistant".
"Couchbase Search nos permite ofrecer resultados de búsqueda de clientes a partir de conjuntos de datos extremadamente grandes de forma muy eficiente".
"Estamos contentos con la disponibilidad, el rendimiento, la facilidad para replicar datos, la seguridad, la escalabilidad y la búsqueda de texto completo de Couchbase".
Más información sobre incrustaciones vectoriales
Conozca mejor las incrustaciones y cómo crearlas y utilizarlas.
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