Nueva York - 12 de octubre de 2010 - Hadoop World - Membase, Inc. (ahora Couchbase) y Cloudera han anunciado hoy que han firmado un acuerdo de colaboración y han completado la integración de Membase Server con Cloudera's Distribution for Hadoop (CDH). Hoy en Hadoop World, AOL Advertising y ShareThis realizarán una presentación en la que explicarán cómo esta integración ha acelerado y aumentado la eficacia de sus plataformas de segmentación y publicación de anuncios.

• Membase Server es un sistema de gestión de bases de datos NoSQL simple, rápido, elástico y distribuido, optimizado para el acceso a datos de baja latencia y gran volumen por parte de aplicaciones web.
• CDH es la plataforma más completa disponible para acelerar la implantación de Apache-Hadoop.
• Los sistemas de segmentación de anuncios (y otros contenidos) deben tomar decisiones complejas en un intervalo de tiempo muy reducido, normalmente entre 40 y 100 milisegundos.
• En los sistemas web orientados al consumidor, muchas de estas decisiones se toman en paralelo.
• Minimizar el tiempo de carga de los datos de entrada deja más tiempo en el reloj para tomar decisiones inteligentes de segmentación; con tiempo suficiente, es posible incluso una compleja personalización en tiempo real del contenido de los anuncios.
• Los perfiles de usuario, o cookies, son datos de entrada estándar para los sistemas de selección.

"La integración de Membase Server y la distribución de Cloudera para Hadoop aumenta drásticamente el rendimiento y la eficacia de las plataformas de segmentación publicitaria como las que se utilizan en AOL y ShareThis, donde el acceso aleatorio por debajo del milisegundo a un conjunto de datos muy grande puede conducir a aumentos medibles en la eficacia de la publicidad", dijo James Phillips, cofundador y vicepresidente senior de productos de Membase. "Ningún otro sistema de base de datos puede mantener las características de baja latencia y alto rendimiento de Membase. Para un perfil de usuario de 2 KB, Membase puede mantener una latencia media de lectura y escritura aleatoria de 300 microsegundos con un percentil 99 de latencia inferior a 800 microsegundos; y puede hacerlo escalando desde un único nodo a un clúster de varios cientos de nodos".

CDH y Membase proporcionan conjuntamente los fundamentos tecnológicos para soportar escenarios de segmentación de anuncios, ofertas y contenidos: 

• Los perfiles de usuario se generan mediante CDH.
• CDH recibe un flujo de eventos asociados con una cookie o un usuario determinado desde Membase y otras fuentes.
• Los trabajos MapReduce programados se utilizan para procesar y transformar estos flujos de eventos en perfiles de usuario, que se introducen en Membase.
• Membase acelera la entrega de los datos del perfil de usuario a la lógica de segmentación, maximizando el tiempo de que dispone la plataforma de difusión de anuncios para la toma de decisiones y la personalización de los anuncios.

"AOL sirve miles de millones de impresiones al día desde nuestras plataformas de publicación de anuncios, y cualquier mejora incremental en el tiempo de procesamiento se traduce en enormes beneficios en nuestra capacidad para servir más eficazmente los anuncios que necesitamos para cumplir nuestros compromisos contractuales", afirma Pero Subasic, Arquitecto Jefe de AOL. "Las bases de datos tradicionales carecen de la escalabilidad necesaria para soportar nuestro objetivo de cinco milisegundos por lectura/escritura. La creación de perfiles de usuario con Hadoop, y luego servirlos desde Membase, reduce el acceso de lectura y escritura de perfiles a menos de un milisegundo, dejando la mayor parte del presupuesto de tiempo de procesamiento para una mejor orientación y personalización."

"La integración de Membase Server con la Distribución de Cloudera para Hadoop añade funcionalidades complementarias que interesan a los clientes", afirma Mike Olson, CEO de Cloudera. "El resultado es un sistema de entrega de datos altamente optimizado y prácticamente sin retardo. Esta capacidad de procesamiento en tiempo real es esencial para cualquier solución sobre la que deban tomarse decisiones divididas, incluyendo la segmentación publicitaria y los juegos sociales."

El arquitecto jefe de AOL, Pero Subasic, y el arquitecto de ShareThis, Manu Mukerji, se unirán al cofundador de Membase, James Phillips, en Hadoop World hoy mismo para presentar "Better ad, offer and content targeting using Membase with Hadoop". La sesión tendrá lugar a las 13:45 en Sutton South en el Hotel Hilton, NYC.