Couchbase es el primero en anunciar la búsqueda vectorial en el borde, lo que permite aplicaciones de IA en cualquier lugar

Anunciamos la compatibilidad con LangChain y LlamaIndex para aumentar la productividad de los desarrolladores

La plataforma de bases de datos multiuso de Couchbase reduce la complejidad arquitectónica para crear aplicaciones adaptables de confianza de forma más rápida y sencilla. 

SANTA CLARA, California - 29 de febrero de 2024 - Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), la empresa de plataformas de bases de datos en la nube, ha presentado hoy la búsqueda vectorial como una nueva función de Couchbase Capella™ Base de datos como servicio (DBaaS) y Servidor Couchbase para ayudar a las empresas a lanzar al mercado una nueva clase de aplicaciones adaptativas impulsadas por IA que atraigan a los usuarios de forma hiperpersonalizada y contextualizada. Couchbase es la primera plataforma de bases de datos en anunciar que ofrecerá búsqueda vectorial optimizada para ejecutarse in situ, a través de nubes, a dispositivos móviles y IoT en el borde, allanando el camino para que las organizaciones ejecuten aplicaciones adaptativas en cualquier lugar. 

"Añadir la búsqueda vectorial a nuestra plataforma es el siguiente paso para permitir a nuestros clientes construir una nueva ola de aplicaciones adaptativas, y nuestra capacidad para llevar la búsqueda vectorial de la nube al borde está cambiando el juego", dijo Scott Anderson, SVP de gestión de productos y operaciones de negocio en Couchbase. "Couchbase está aprovechando este momento, uniendo la búsqueda vectorial y el análisis de datos en tiempo real en la misma plataforma. Nuestro enfoque proporciona a los clientes una arquitectura de base de datos segura, rápida y simplificada que es polivalente, en tiempo real y está preparada para la IA."

La búsqueda vectorial y el auge de las aplicaciones adaptativas

Las empresas se apresuran a crear aplicaciones hiperpersonalizadas, de alto rendimiento y adaptables impulsadas por IA generativa que ofrezcan experiencias excepcionales a sus usuarios finales. Los casos de uso más comunes son los chatbots, los sistemas de recomendación y la búsqueda semántica. Por ejemplo, supongamos que un cliente quiere comprar unos zapatos que complementen un determinado conjunto. En ese caso, puede limitar su búsqueda de productos en línea subiendo una foto del conjunto a una aplicación móvil, junto con el nombre de la marca, la valoración del cliente, el rango de precios y la disponibilidad en una zona geográfica específica. Esta interacción con una aplicación adaptativa implica una búsqueda híbrida que incluye vectores, texto, rangos numéricos, consulta de inventario operativo y correspondencia geoespacial. 

A medida que más organizaciones crean inteligencia en aplicaciones que conversan con grandes modelos lingüísticos (LLM), las capacidades de búsqueda semántica potenciadas por la búsqueda vectorial -y aumentadas por la generación aumentada por recuperación (RAG)- son fundamentales para dominar las alucinaciones y mejorar la precisión de las respuestas. Aunque las bases de datos sólo vectoriales pretenden resolver los retos que plantea el procesamiento y almacenamiento de datos para LLM, disponer de varias soluciones independientes añade complejidad a la pila de TI de la empresa y ralentiza el rendimiento de las aplicaciones. Las capacidades multipropósito de Couchbase eliminan esa fricción y ofrecen una arquitectura simplificada para mejorar la precisión de los resultados de LLM. Couchbase también facilita y agiliza a los desarrolladores la creación de este tipo de aplicaciones con una única consulta SQL++ utilizando el índice vectorial, lo que elimina la necesidad de utilizar varios índices o productos. 

El reciente anuncio de Couchbase de su servicio columnarjunto con la búsqueda vectorial, proporciona a los clientes un enfoque único que ofrece rentabilidad y reduce la complejidad. Al consolidar las cargas de trabajo en una plataforma de base de datos en la nube, Couchbase facilita a los equipos de desarrollo la creación de aplicaciones fiables y adaptables que se ejecuten donde deseen. Con la búsqueda vectorial como característica en todos los productos Couchbase, los clientes ganan:

• Similitud y búsqueda híbridaque combina funciones de búsqueda de texto, vectores, rangos y geoespaciales en una sola herramienta. 
• RAG para que las aplicaciones basadas en IA sean más precisas, seguras y puntuales. 
• Rendimiento mejorado porque se pueden admitir todos los patrones de búsqueda en un único índice para reducir la latencia de respuesta. 

Reforzar la integración del ecosistema de IA 

En línea con su estrategia de IA, Couchbase está ampliando su ecosistema de socios de IA con Cadena LangChain y LlamaIndex para aumentar aún más la productividad de los desarrolladores. La integración con LangChain permite una interfaz API común para conversar con una amplia biblioteca de LLMs. Del mismo modo, la integración de Couchbase con LlamaIndex proporcionará a los desarrolladores aún más opciones de LLM a la hora de crear aplicaciones adaptativas. Estas integraciones del ecosistema acelerarán el montaje de consultas, mejorarán la validación de respuestas y facilitarán las aplicaciones RAG. 

"La recuperación se ha convertido en la forma predominante de combinar datos con LLM", afirma Harrison Chase, CEO y cofundador de LangChain. "Muchas aplicaciones impulsadas por LLM demandan datos específicos del usuario más allá del conjunto de datos de entrenamiento del modelo, confiando en bases de datos robustas para alimentar datos suplementarios y contexto de diferentes fuentes. Nuestra integración con Couchbase proporciona a los clientes otra potente opción de base de datos para el almacenamiento de vectores para que puedan construir más fácilmente aplicaciones de IA."

Citas de apoyo 

"Estamos encantados de ver que Couchbase añade capacidades vectoriales, y el momento no podría ser mejor ya que estamos implementando IA y LLMs para satisfacer mejor las necesidades de los consumidores", dijo Emre Savci, tech lead y staff engineer en Trendyol. "Desde que trabajamos con Couchbase, nuestros desarrolladores son más ágiles a la hora de crear y escalar aplicaciones para ofrecer la mejor experiencia de compra posible a nuestros clientes. La incorporación de la búsqueda vectorial ayudará a nuestro equipo a mejorar aún más la experiencia del usuario y a ofrecer resultados de búsqueda más precisos y personalizados a nuestros compradores."

"La próxima generación de aplicaciones será increíblemente avanzada a medida que las organizaciones pongan la IA en el asiento del conductor de su innovación", dijo Doug Henschen, vicepresidente y analista principal de Constellation Research. "Dado que la IA requiere nuevas herramientas e infraestructuras que la respalden, las organizaciones buscan cada vez más formas de consolidar y simplificar las pilas tecnológicas y gestionar los costes. Con la adición de capacidades de búsqueda vectorial, Couchbase está reduciendo la complejidad y ofreciendo una plataforma de base de datos multipropósito que aborda las necesidades desde la nube hasta el borde y en las instalaciones. Esto permitirá a las organizaciones hacer más en una sola plataforma unificada para acelerar el desarrollo de aplicaciones adaptativas."

Se espera que estas nuevas capacidades estén disponibles en el primer trimestre del año fiscal 2025 de Couchbase en Capella y Couchbase Server y en beta para móviles y edge. 

Recursos adicionales

• Para obtener más información sobre estas y otras nuevas funciones de Couchbase Capella y Server, haga clic en aquí. 
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