O que é elasticidade na computação em nuvem?
A elasticidade da nuvem é a capacidade de um sistema de computação em nuvem de ajustar seus recursos para atender às demandas atuais e futuras. Isso significa que o sistema pode aumentar seus recursos durante os períodos de alta utilização e diminuí-los quando a demanda for baixa. Essa flexibilidade ajuda a garantir que os aplicativos sejam executados sem problemas, sem desperdiçar recursos, incorrer em custos desnecessários ou afetar os usuários finais.
Por exemplo, uma loja on-line pode sofrer um aumento no tráfego na Black Friday. Com a computação em nuvem elástica, o sistema da loja pode lidar com o aumento do tráfego adicionando temporariamente mais servidores. Quando o tráfego voltar ao normal, os servidores extras não serão mais necessários e poderão ser removidos.
Esses ajustes são possíveis graças a tecnologias como virtualização e automação, que permitem mudanças rápidas na alocação de recursos sem intervenção manual. A elasticidade da nuvem é essencial para manter o desempenho e a disponibilidade, especialmente em ambientes dinâmicos em que as cargas de trabalho mudam rapidamente.
O restante desta página abrange:
- Elasticidade vs. escalabilidade?
- Como funciona a elasticidade da nuvem?
- Tipos de elasticidade na computação em nuvem
- Componentes da computação elástica
- Qual é o benefício da elasticidade na nuvem?
- Casos de uso da elasticidade da nuvem
- Práticas eficazes de elasticidade da nuvem
- Conclusão e recursos adicionais
Continue lendo para saber mais sobre elasticidade na computação em nuvem.
Elasticidade vs. escalabilidade
A elasticidade e a escalabilidade são frequentemente usadas de forma intercambiável, mas têm significados distintos.
A elasticidade refere-se à capacidade de um sistema de ajustar seus recursos com base na demanda atual. Isso significa adicionar ou remover recursos como CPU, memória e armazenamento em tempo real à medida que a carga de trabalho muda. A elasticidade garante que os aplicativos tenham os recursos necessários durante os horários de pico e possam ser reduzidos durante os períodos de baixa utilização, otimizando o desempenho e o custo.
EscalabilidadePor outro lado, é a capacidade de um sistema de lidar com o aumento da carga de trabalho por meio da adição de recursos, seja vertical ou horizontalmente. O escalonamento vertical (ou aumento de escala) envolve a adição de mais potência a uma máquina existente, como a atualização da CPU ou da memória. O escalonamento horizontal (ou escalonamento para fora) envolve a adição de mais máquinas a um sistema, como adicionar mais servidores a um aplicativo da Web. Definição Ajuste de recursos com base na demanda (geralmente automático ou automatizado) Capacidade de lidar com o aumento da carga de trabalho por meio da adição de recursos Tipo de ajuste Em tempo real, dinâmico Pré-planejado, pode ser uma combinação de horizontal e vertical (ou seja, escalonamento multidimensional) Gerenciamento de recursos Adicionar ou remover recursos conforme necessário Adicionar ou remover recursos aumentando ou diminuindo a escala Eficiência de custos Dimensionamento de recursos para cima e para baixo Prepara os recursos para o crescimento futuro Caso de uso Cargas de trabalho variáveis Crescimento antecipado ou grandes projetos Implementação Geralmente é automático ou requer ferramentas de automação Manual ou automatizado, podendo envolver mudanças na infraestrutura
Recurso
Elasticidade
Escalabilidade
Enquanto a escalabilidade oferece a capacidade de crescimento, a elasticidade garante que o sistema possa se ajustar dinamicamente às mudanças na demanda em tempo real. A escalabilidade geralmente é planejada e implementada com antecedência, enquanto a elasticidade é um recurso mais dinâmico e em tempo real.
Como funciona a elasticidade da nuvem?
A elasticidade da nuvem ajusta dinamicamente a quantidade de recursos computacionais com base na demanda atual. Esse processo pode depender muito da automação e do monitoramento. Aqui estão alguns exemplos de ferramentas e técnicas:
- 1. Monitoramento em tempo real: O sistema monitora continuamente a CPU, a memória, o tráfego de rede e outros indicadores de desempenho, ajudando a determinar quando ajustar os recursos.
- 2. Dimensionamento automatizado : Com base nas métricas monitoradas, o sistema usa regras ou algoritmos de aprendizado de máquina para decidir quando adicionar ou remover recursos. Por exemplo, máquinas virtuais ou contêineres adicionais podem ser provisionados automaticamente se o uso da CPU exceder um determinado limite.
- 3. Virtualização : As tecnologias de virtualização permitem que várias instâncias virtuais sejam executadas em um único servidor físico. Essa flexibilidade facilita a alocação e a realocação de recursos conforme necessário, sem alterações no hardware físico, e muitas vezes é a base da provedores de nuvem como AWS, Azure e Google Cloud.
- 4. Ferramentas de orquestração : Ferramentas como o Kubernetes gerenciam a implantação, o dimensionamento e a operação de aplicativos em contêineres. Essas ferramentas ajudam a automatizar a processo de adição ou remoção de recursos com base na demanda em tempo real.
- 5. Balanceamento de carga : Balanceadores de carga ou técnicas de balanceamento de carga como fragmentaçãoO sistema de distribuição de tráfego de entrada distribui o tráfego de entrada entre vários servidores para garantir que nenhum servidor fique sobrecarregado. Isso ajuda a manter o desempenho e a disponibilidade à medida que os recursos aumentam ou diminuem.
Por meio desses mecanismos, a elasticidade da nuvem garante que os aplicativos sempre tenham o número certo de recursos, melhorando o desempenho e reduzindo os custos ao evitar o provisionamento excessivo ou insuficiente.
Tipos de elasticidade na computação em nuvem
A elasticidade da nuvem pode ser categorizada em vários tipos, cada um atendendo a diferentes necessidades e cenários:
- 1. Elasticidade horizontal : Isso envolve adicionar ou remover instâncias de recursos, como máquinas virtuais ou contêineres, para atender à demanda. Por exemplo, servidores adicionais podem ser adicionados a um cluster do Couchbase para lidar com a carga. Quando o tráfego diminui, esses servidores podem ser desativados. A elasticidade horizontal é comumente usada em cenários em que a carga de trabalho pode ser distribuído em várias instâncias.
- 2. Elasticidade vertical : Esse tipo de elasticidade se concentra em aumentar ou diminuir a capacidade de um único recurso, como atualizar a CPU, a memória ou o armazenamento de uma máquina virtual para atender ao aumento da demanda. A elasticidade vertical é útil quando o escalonamento é impossível ou quando o aplicativo requer recursos individuais mais potentes em vez de mais instâncias.
- 3. Elasticidade temporal : Isso envolve o agendamento de recursos com base em padrões de uso previsíveis. Por exemplo, uma empresa pode fornecer recursos extras durante o horário comercial e reduzir a escala fora do horário de expediente. A elasticidade temporal ajuda a otimizar o uso e o custo dos recursos com base em padrões baseados no tempo.
- 4. Elasticidade da carga de trabalho : Esse tipo é específico para a natureza da carga de trabalho. Por exemplo, os trabalhos de processamento em lote podem exigir recursos significativos durante a execução, mas nenhum quando ociosos. A elasticidade pode ajustar os recursos especificamente para esses tipos de trabalho, garantindo a eficiência.
- 5. Elasticidade rápida: Isso se refere à capacidade de aumentar ou diminuir rapidamente os recursos para atender à demanda em tempo real. Requer automação completa e monitoramento em tempo real para ajustar os recursos.
Ao aplicar esses tipos de elasticidade, os sistemas de nuvem podem ser mais flexíveis, responsivos e econômicos, atendendo a várias cargas de trabalho e requisitos de negócios.
Componentes da computação elástica
A computação elástica depende de várias ferramentas importantes. Alguns exemplos incluem:
- Virtualização : Ferramentas como VMware e Hyper-V permitem que várias instâncias virtuais sejam executadas em um único servidor físico, proporcionando flexibilidade na alocação de recursos sem a necessidade de alterações no hardware físico.
- Ferramentas de automação e orquestração : Kubernetes e Docker gerenciar a implantação, o dimensionamento e a operação de aplicativos em contêineres.
- Monitoramento em tempo real: Ferramentas como Prometeu e Datadog Monitorar continuamente as métricas do sistema, como uso da CPU, uso da memória e tráfego de rede.
- Balanceadores de carga : O NGINX e o HAProxy distribuem o tráfego de entrada entre vários servidores, garantindo que nenhum servidor fique sobrecarregado e mantendo o desempenho e a disponibilidade. Para o balanceamento de carga, o Couchbase usa um técnica de hashing incorporada.
- Políticas de gerenciamento de recursos : As ferramentas de dimensionamento automático fornecidas pelo AWS Auto Scaling, Azure Autoscale e Google Cloud Autoscaler ajudam a orientar as decisões de dimensionamento automatizado com base em regras predefinidas, garantindo ajustes eficientes dos recursos.
Qual é o benefício da elasticidade na nuvem?
Ao ajustar os recursos com base na demanda, a elasticidade garante que os aplicativos tenham os recursos necessários durante os horários de pico e diminuam a escala quando a demanda é baixa, reduzindo o desperdício e economizando dinheiro.
- 1. Eficiência de custo: A elasticidade minimiza os custos aumentando ou diminuindo os recursos conforme necessário, evitando as despesas com o excesso de provisionamento ou os problemas de desempenho do subprovisionamento.
- 2. Desempenho aprimorado: Ao ajustar dinamicamente os recursos, a elasticidade ajuda a manter a latência ideal, mesmo durante picos repentinos de uso, garantindo uma experiência consistente para o usuário.
- 3. Escalabilidade e flexibilidade : A elasticidade permite uma resposta rápida às mudanças nas cargas de trabalho, facilitando o gerenciamento do crescimento e a adaptação às novas necessidades dos negócios.
- 4. Gerenciamento de gastos na nuvem: As empresas podem rastrear e gerenciar seus gastos com a nuvem de forma mais eficaz, alinhando o uso de recursos com as restrições orçamentárias.
De modo geral, a elasticidade da nuvem aumenta a eficiência, o desempenho, o gerenciamento de custos e os gastos com a nuvem, tornando-a um recurso essencial para os ambientes modernos de computação em nuvem.
Casos de uso da elasticidade da nuvem
A elasticidade da nuvem pode ser útil para vários aplicativos e setores. Aqui estão alguns casos de uso comuns:
- Plataformas de comércio eletrônico: Varejistas como Tesco experimentam tráfego flutuante, especialmente durante eventos de vendas ou feriados. A elasticidade permite que essas plataformas aumentem os recursos durante os períodos de pico e diminuam depois, garantindo operações tranquilas e economia de custos.
- Serviços de streaming : Os serviços de streaming de vídeo e música têm uma demanda variável com base na hora do dia e nos lançamentos de novos conteúdos. A elasticidade ajuda a manter a qualidade do streaming contínuo, ajustando os recursos para atender à demanda dos usuários.
- Software como serviço (SaaS) : A elasticidade permite que os provedores de SaaS lidem com cargas variáveis de usuários de forma eficiente. Por exemplo, LinkedIn pode alocar recursos dinamicamente para gerenciar o aumento da atividade dos usuários durante o horário comercial.
- Serviços financeiros : Os bancos e as plataformas de negociação exigem alto desempenho durante o horário de funcionamento do mercado e podem reduzir a escala depois. A elasticidade garante que eles atendam a essas demandas sem excesso de provisionamento.
- Sistemas de saúde : A elasticidade ajuda a gerenciar cargas variáveis em plataformas de telemedicina, garantindo um serviço confiável durante os períodos de pico de uso, como emergências de saúde pública.
Esses casos de uso demonstram como a elasticidade da nuvem melhora o desempenho, a eficiência de custos e a escalabilidade em diversos setores.
Práticas eficazes de elasticidade da nuvem
Para obter uma elasticidade eficaz da nuvem, considere estas estratégias principais:
- Automatizar o dimensionamento : Use ferramentas como o AWS Auto Scaling, o Azure Autoscale e o Google Cloud Autoscaler para ajustar automaticamente os recursos com base na demanda. A automação reduz a intervenção manual e garante o dimensionamento em tempo hábil.
- Monitorar o desempenho: Monitore o desempenho do sistema usando ferramentas como Prometheus, Datadog e CloudWatch. Os insights em tempo real ajudam a tomar decisões de dimensionamento informadas e a identificar possíveis gargalos.
- Definir políticas claras: Defina políticas de escalonamento e limites que se alinhem às necessidades do seu aplicativo. Estabeleça parâmetros de quando aumentar ou diminuir a escala para garantir que os recursos sejam usados com eficiência.
- Otimizar custos : Analise e ajuste regularmente o uso de recursos para evitar o excesso de provisionamento. As ferramentas de gerenciamento de custos, como o AWS Cost Explorer, o Azure Cost Management e as ferramentas de custo do Google Cloud, podem ajudá-lo a monitorar as despesas e identificar oportunidades de economia.
- Testar cenários de dimensionamento : Teste regularmente suas configurações de dimensionamento para garantir que elas funcionem conforme o esperado em diferentes condições de carga. Isso ajuda a validar a confiabilidade e a eficácia de sua configuração de elasticidade.
Essas estratégias aumentarão a eficiência, o desempenho e a relação custo-benefício de sua infraestrutura de nuvem, tirando o máximo proveito da elasticidade da nuvem.
Conclusão e recursos adicionais
A elasticidade da nuvem é essencial para otimizar o uso de recursos e gerenciar custos em ambientes de computação dinâmicos. Ao compreender as diferenças entre elasticidade e escalabilidade, aplicar as principais ferramentas e implementar as estratégias corretas, as empresas podem garantir que seus aplicativos funcionem de forma confiável e eficiente.
Para Leitura adicional e ferramentas para ajudar a implementar a elasticidade da nuvem, confira estes recursos:
Práticas recomendadas de dimensionamento automático do cluster do Couchbase