Pesquisa por similaridade, pesquisa híbrida
A similaridade é uma ferramenta poderosa, mas os cenários do mundo real exigem a pesquisa híbrida em textos, geolocalizações, intervalos e dados operacionais. Com várias opções de indexação, os desenvolvedores podem ajustar com precisão sua estratégia de pesquisa híbrida para obter desempenho e relevância ideais.
Aplicativos Agentic e RAG
Os agentes de IA acrescentarão um novo nível de sofisticação e raciocínio à forma como os usuários interagirão com uma organização e seus dados. Usando o RAG, as equipes podem tornar os aplicativos GenAI mais seguros, mais precisos e atualizados.
Detecção de fraudes e anomalias
Ao converter o comportamento do usuário e as transações em vetores, esses padrões podem ser comparados a outras representações vetoriais semelhantes que podem indicar fraude. A pesquisa vetorial é eficaz no tratamento de dados de alta dimensão e na correspondência de similaridade.
Aplicativos vetoriais móveis
A execução da pesquisa vetorial em dispositivos móveis e incorporados traz todos os benefícios da computação de borda, incluindo tempos de resposta de milissegundos, confiabilidade, disponibilidade mesmo sem a Internet ("offline-first"), economia de largura de banda e, o mais importante, respostas personalizadas sem comprometer a privacidade dos dados.
O que os clientes estão dizendo
"Os novos recursos de pesquisa vetorial do Couchbase transformam a forma como fornecemos descoberta de vídeo com reconhecimento de contexto para empresas."
"Os dados de comunicação em tempo real e a consulta de alta simultaneidade do Couchbase melhoram muito o desempenho e a estabilidade do aplicativo AI Assistant."
"O Couchbase Search nos permite fornecer resultados de pesquisa de clientes a partir de conjuntos de dados extremamente grandes com muita eficiência."
"Estamos satisfeitos com a disponibilidade, o desempenho, a facilidade de replicação de dados, a segurança, a escalabilidade e a pesquisa de texto completo do Couchbase."
Iniciar a construção
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