O dimensionamento multidimensional isola os serviços de consulta, índice e dados, permitindo o dimensionamento independente dos recursos de hardware

Mountain View, CA - 23 de março de 2015 - (FIO DE NEGÓCIOS) - Couchbase, Inc. A Microsoft Inc. apresentou hoje uma inovadora tecnologia de dimensionamento que aumenta substancialmente o desempenho dos aplicativos e reduz drasticamente os custos. O Multi-Dimensional Scaling oferece a opção de isolar os serviços de consulta, índice e dados do banco de dados, de modo que os recursos de hardware possam ser atribuídos e otimizados de forma independente por nó, à medida que os requisitos do aplicativo mudam.

Ao contrário do MongoDB, Oracle, Cassandra e outros bancos de dados que têm uma abordagem limitadora de dimensionamento de "tamanho único", o Couchbase está permitindo que as organizações provisionem com precisão o hardware para atender aos requisitos de desempenho do aplicativo", disse Bob Wiederhold, CEO da Couchbase. "Com o Multi-Dimensional Scaling, as empresas podem atribuir e dimensionar de forma independente o índice, a consulta e os serviços de dados para servidores específicos. Isso melhora o desempenho, reduz os custos de hardware e permite que as empresas ofereçam suporte a um conjunto muito mais amplo de aplicativos com um único banco de dados: Couchbase Server".

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Dimensionamento multidimensional: Isolar e otimizar serviços de banco de dados

Até agora, os serviços de consulta, índice e dados de um banco de dados geralmente compartilham o mesmo hardware e competem entre si por recursos. Isso pode resultar em um caro provisionamento excessivo de hardware e degradar o desempenho do aplicativo devido à contenção de recursos. O Couchbase Server 4.0 com Multi-Dimensional Scaling elimina esses problemas, permitindo que as empresas executem serviços de banco de dados em hardware separado e atribuam servidores do tamanho certo para cada serviço. O Multi-Dimensional Scaling é configurável durante o tempo de execução, permitindo que as empresas implantem uma configuração no lançamento e, em seguida, alterem o dimensionamento com base nas necessidades de desempenho do aplicativo. Essa nova flexibilidade oferece às organizações um novo e poderoso controle para garantir o desempenho dos aplicativos e reduzir os custos de hardware.

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Todo serviço de banco de dados pode se beneficiar do dimensionamento multidimensional:

  • Consulta: A consulta é uma operação pesada para a CPU. Em um ambiente distribuído, uma consulta é distribuída entre vários servidores, resultando em uma batalha por recursos que pode degradar outros serviços de banco de dados. Em particular, as consultas complexas ou de longa duração podem afetar gravemente o desempenho. Com o Multi-Dimensional Scaling, as empresas podem isolar o serviço de consulta e atribuir a ele um pequeno conjunto de servidores de commodities de baixo custo ou um servidor grande com mais capacidade de computação. Isso resulta em consultas mais rápidas e evita o impacto em outros serviços. 
  • Índice: O serviço de índice consome muito disco. A execução de um índice em vários servidores em um ambiente distribuído de grande porte resulta em um desempenho de indexação mais lento. O dimensionamento multidimensional permite que as empresas isolem o serviço de índice para que as operações de índice sejam executadas somente no hardware atribuído. Isso melhora muito o desempenho do índice e permite que as empresas mantenham vários índices sem degradar o desempenho da leitura/gravação ou da consulta.
  • Dados: O serviço Data é relativamente simples. Ele lê e grava os dados e seu principal requisito é ser rápido. Manter os dados na memória acelera o acesso aos dados. O hardware ideal para suportar leituras e gravações rápidas é uma combinação de memória e servidores de commodities. Com o dimensionamento multidimensional, as empresas podem isolar o serviço de dados em caixas de baixo custo para manter operações de leitura/gravação abaixo de milissegundos sem degradação dos serviços de consulta ou índice. 

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"As empresas enfrentam uma ampla gama de requisitos de processamento de dados, para os quais elas tradicionalmente dependem da extensão do modelo relacional e, mais recentemente, da combinação de uma variedade de bancos de dados NoSQL especializados", comentou Matt Aslett, diretor de pesquisa de plataformas de dados e análises da 451 Research. "Nossa pesquisa sugere que as empresas estão fazendo investimentos estratégicos em bancos de dados mais ágeis e com vários modelos que atendem a uma variedade de necessidades. O Multi-Dimensional Scaling do Couchbase parece ser uma abordagem inovadora e flexível para dar suporte a uma variedade maior de cargas de trabalho de processamento de dados."

Disponibilidade de liberação

O dimensionamento multidimensional estará disponível no Couchbase Server 4.0, com lançamento previsto para o verão de 2015.

Recursos

Blog sobre dimensionamento multidimensional

Página de visualização do Couchbase Server 4.0

Sobre o Couchbase Server

Sobre o Couchbase

Na Couchbase, acreditamos que os dados são o coração da empresa. Capacitamos os desenvolvedores e arquitetos a criar, implantar e executar seus aplicativos de missão crítica. O Couchbase oferece um banco de dados moderno de alto desempenho, flexível e dimensionável que é executado no data center e em qualquer nuvem. Muitas das maiores empresas do mundo confiam no Couchbase para alimentar os aplicativos principais dos quais seus negócios dependem. Para obter mais informações, visite www.couchbase.com.

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James Kim

couchbasePR@couchbase.com
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