Benchmarks independentes comprovam que a tecnologia vetorial inovadora do Couchbase oferece desempenho em escala de bilhões com alta precisão de recuperação e latência de milissegundos
Aprimora a segurança de nível empresarial e acelera a produtividade do desenvolvedor em todos os níveis de habilidade
SAN JOSE, Califórnia - 21 de outubro de 2025 - Couchbase, Inc.a plataforma de dados para desenvolvedores para aplicativos essenciais em nosso mundo de IA, anunciou hoje Couchbase 8.0O Couchbase 8.0 oferece suporte de ponta a ponta ao ciclo de vida de dados de IA para empresas que desenvolvem aplicativos de IA e sistemas agênticos. Com a introdução de três recursos distintos de indexação e recuperação de vetores que suportam uma variedade de cargas de trabalho vetoriais diversas, o Couchbase 8.0 oferece uma plataforma de dados escalável, de alto desempenho e pronta para IA para a criação de aplicativos de IA em tempo real e com reconhecimento de contexto. Disponível para implantações autogerenciadas e baseadas em Capella, o Couchbase 8.0 oferece suporte à pesquisa vetorial em escala de bilhões com latência de milissegundos e precisão de recuperação ajustável, com baixo TCO em implantações no local, na nuvem e na borda.
"O dimensionamento da IA exige uma plataforma de banco de dados para desenvolvedores criada para oferecer velocidade, rendimento e confiabilidade. Com suporte para nossos fluxos de trabalho Hyperscale Vector Indexing (HVI) e RAG de ponta a ponta, o Couchbase se destaca de outras ofertas no mercado, fornecendo opções de pesquisa vetorial mais flexíveis e abrangentes", disse Matt McDonough, vice-presidente sênior de produtos da Couchbase. "Ao gerenciar todo o ciclo de vida dos dados de IA - que abrange o sourcing e a vetorização, passando pelo envolvimento com o LLM, até a validação e a detecção de desvios - ajudamos os clientes a criar sistemas agênticos confiáveis, reduzindo a latência, aumentando a precisão da recuperação e diminuindo o custo total de propriedade."
A vantagem de desempenho do Couchbase foi demonstrada em uma escala independente de bilhões benchmark vetorial testes encomendados pela empresa. O HVI ajustável da plataforma forneceu até 19.057 consultas por segundo (QPS) com latência de 28 milissegundos e precisão de recuperação de 66% para destacar seu desempenho. Seu concorrente, líder no Quadrante Mágico da Gartner para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados em Nuvem, atingiu 6 QPS com precisão de recuperação de 57%. E quando ajustado para a precisão, ao aumentar suas propriedades de varredura, o HVI forneceu mais de 700 QPS, atingindo uma precisão de recuperação de 93% com tempos de resposta de menos de um segundo. Quando comparado ao seu concorrente, o teste de velocidade é mais de 3.100 vezes mais rápido e o teste de precisão realiza 350 vezes mais trabalho. A combinação de velocidade, escala e precisão do Couchbase permite que as empresas lidem com cargas de trabalho vetoriais maciças sem aumentar os custos de infraestrutura nem sacrificar a qualidade.
"Os novos recursos de pesquisa vetorial do Couchbase transformam a forma como fornecemos descoberta de vídeo com reconhecimento de contexto para empresas. Já estamos usando SQL++ e pesquisa de texto completo para consultar metadados em centenas de milhares de vídeos gerados por funcionários, e a adição de recursos de pesquisa vetorial leva isso a um novo patamar", disse Ian Merrington, CTO da Seenit. "Nossos clientes podem encontrar conteúdo relevante com base no significado e no contexto, e não apenas em palavras-chave exatas. Como cliente da Capella, estamos entusiasmados com o Couchbase 8.0 e com os benefícios de escalabilidade e TCO que o tornam a solução ideal para nossa plataforma de vídeo alimentada por IA."
"O maior acelerador para a adoção da IA empresarial é a simplificação da pilha de dados subjacente", disse Saurabh Jha, vice-presidente sênior e diretor global de dados e análises da Tech Mahindra. "O lançamento do Couchbase 8.0 é um marco fundamental, eliminando a divisão entre os dados operacionais e os recursos vetoriais essenciais para a IA moderna. Para nossas equipes na Tech Mahindra, isso significa ciclos de desenvolvimento mais rápidos, menor complexidade arquitetônica e um caminho direto para a implantação de soluções de IA agêntica e RAG de alto desempenho para nossos clientes"
Opções otimizadas de indexação vetorial para velocidade, escala e precisão
As equipes que criam aplicativos de IA e sistemas agênticos enfrentam desafios significativos no gerenciamento de dados gerados por IA. No Couchbase FY 2026 Pesquisa de IA do CIOEm relação à IA, 28% dos CIOs citam as dificuldades de gerenciar ou acessar os dados necessários como um fator importante que atrapalha os projetos de IA, e apenas 16% têm um banco de dados vetorial que pode armazenar, gerenciar e indexar com eficiência dados vetoriais de alta dimensão.
O Couchbase 8.0 oferece a solução abrangente de que as empresas precisam por meio de sua nova abordagem de indexação em três frentes para incorporação, indexação, armazenamento e acesso a vetores. Ele foi projetado para oferecer suporte a vários cenários de recuperação de vetores, desde aqueles que exigem um contexto muito amplo baseado em vetores até aqueles que podem controlar ou ajustar variáveis de prompt de forma mais granular. Esses aplicativos exigem indexação de vetores em alta velocidade, capacidade maciça de indexação de vetores e tempos de recuperação de vetores de milissegundos, permitindo que os sistemas agênticos sejam eficientes, econômicos e respondam tão rapidamente quanto os humanos esperam. A plataforma é compatível com:
- Índice de vetores em hiperescala que ultrapassa a escala de um bilhão de registros de índice vetorial sem comprometer a capacidade de resposta ou o desempenho. Criado com base no DiskANN algoritmo de busca do vizinho mais próximo usando o algoritmo de construção de gráfico direcionado Vamana, essa abordagem oferece a flexibilidade de operar em discos particionados para processamento e dimensionamento distribuídos e executar na memória para conjuntos de dados menores.
- Índice vetorial composto que oferece suporte a consultas pré-filtradas que ajudam a definir o escopo dos vetores específicos que ele procura. Os índices de vetores compostos podem ser armazenados e particionados de forma semelhante a outros índices secundários globais no Couchbase, proporcionando recuperação eficiente de vetores para casos de uso específicos.
- Índice de vetores de pesquisa que permite consultas a vetores por meio do serviço de pesquisa, oferecendo suporte a pesquisas híbridas que contêm vetores, pesquisa lexical e critérios de consulta estruturada em uma única solicitação de SQL++. Esse recurso permite cenários de pesquisa sofisticados que combinam vários tipos de dados e padrões de consulta.
Os desenvolvedores agora podem obter melhor desempenho, precisão, uso de memória e economia de custos por meio de opções flexíveis e orientadas a casos de uso para índices vetoriais. Essa rara opcionalidade permite que as organizações implementem vetores que definem o contexto, otimizados para os requisitos específicos de seus aplicativos, independentemente de precisarem otimizar a complexidade da consulta, o volume do vetor ou a precisão.
Segurança e conformidade aprimoradas protegem aplicativos de IA de missão crítica
Dados recentes coletados pelo Couchbase revelaram que mais de um terço dos CIOs expressaram falta de confiança em relação ao atendimento das demandas de segurança ou conformidade, que interromperam os projetos de IA. Com o Couchbase 8.0, as empresas se beneficiam dos recursos de segurança e conformidade de nível empresarial.
O novo suporte imediato à criptografia nativa de dados em repouso (DARE) oferece segurança integrada que criptografa automaticamente os dados armazenados no disco e os descriptografa quando acessados, protegendo dados confidenciais de usuários não autorizados. O suporte ao protocolo KMIP (Key Management Interoperability Protocol) oferece gerenciamento contínuo e entre plataformas de chaves de criptografia para reforçar ainda mais a segurança dos dados e simplificar as operações.
Replicação entre data centers (XDCR) oferece detecção de reconhecimento de conflito ativo-ativo bidirecional que agora se estende aos buckets móveis. Isso permite que os clientes móveis sincronizem com o cluster mais próximo para melhorar a confiabilidade, o dimensionamento e o desempenho. Ele protege contra falhas no data center, garantindo que os dados não confidenciais sejam replicados entre regiões e que os dados protegidos sejam armazenados localmente. Isso facilita a adesão das empresas distribuídas globalmente às normas regionais de conformidade de dados e, ao mesmo tempo, oferece suporte ao consumo móvel.
Os novos recursos de failover automático inteligente garantem que os clientes mantenham operações contínuas mesmo durante interrupções no sistema, como o alcance da capacidade do disco ou o desaparecimento de buckets efêmeros (transitórios).
A experiência aprimorada melhora a produtividade do desenvolvedor
O Couchbase 8.0 melhora a produtividade do desenvolvedor com experiências simplificadas e suporte para casos de uso de IA. A plataforma permite que os desenvolvedores não familiarizados com SQL++ usem linguagem natural para consultar dados e adiciona um repositório de carga de trabalho de consulta para estatísticas de consulta ao longo do tempo para ajudar na solução de problemas. O mecanismo de pesquisa adiciona sinônimos definidos pelo usuário para obter resultados mais relevantes.
Para DevOps, o Couchbase se torna mais eficiente e responsivo a falhas
A nova versão elimina o atrito para os desenvolvedores, reduzindo a complexidade operacional e minimizando a solução de problemas e a sobrecarga de gerenciamento de infraestrutura. Ele aborda o desempenho do tempo de execução e os encargos contínuos de gerenciamento de dados vinculados à criação de sistemas agênticos que operam em escala.
Citações de apoio
"Muitos dos bancos de dados vetoriais integrados atuais adotam uma abordagem generalizada para indexação e recuperação, mas os aplicativos de IA geralmente têm diversas necessidades de desempenho e precisão", disse Devin Pratt, diretor de pesquisa da IDC. "Soluções como o Couchbase demonstram como várias opções de indexação podem ajudar os desenvolvedores a ajustar a pesquisa vetorial para seus casos de uso específicos, seja otimizando para escala, combinando métodos de pesquisa híbridos ou aplicando consultas pré-filtradas, oferecendo maior flexibilidade do que muitos outros sistemas."
"A barreira técnica para o desenvolvimento de aplicativos de IA continua alta, com muitos desenvolvedores lutando para navegar em arquiteturas de banco de dados complexas e linguagens de consulta especializadas necessárias para operações vetoriais. Essa lacuna de habilidades está se tornando um gargalo para as organizações que buscam ampliar suas iniciativas de IA para além dos projetos-piloto", disse Kate Holterhoff, analista sênior do setor na RedMonk. "O Couchbase introduziu recursos de consulta em linguagem natural e gerenciamento de vetores, reconhecendo a necessidade de democratizar e simplificar o desenvolvimento de IA, tornando esses recursos poderosos acessíveis a mais desenvolvedores, especialmente aqueles que não têm profundo conhecimento de banco de dados."
"O suporte para armazenamento e indexação de vetores tornou-se um recurso essencial para os provedores de plataformas de dados, permitindo o desenvolvimento de aplicativos com IA generativa", disse Matt Aslett, diretor de pesquisa, análise e dados da ISG Software Research. "O suporte do Couchbase para várias abordagens de indexação e recuperação de vetores oferece diferenciação que permite aos desenvolvedores selecionar a abordagem que melhor se adapta aos requisitos de cada aplicativo."
Disponibilidade
O Couchbase é um banco de dados multiuso que oferece suporte exclusivo a dados operacionais, analíticos, de IA e de aplicativos móveis em uma única plataforma implantável no local, no Kubernetes, como DBaaS e em sistemas móveis e de TI simultaneamente, tornando o desenvolvimento mais fácil e menos dispendioso.
O Couchbase 8.0 já está disponível para todos. Experimente-o hoje mesmo para simplificar o desenvolvimento de aplicativos de IA e sistemas agênticos em www.couchbase.com.
Recursos adicionais
- Para saber mais sobre como o Couchbase 8.0 permite que as empresas desenvolvam aplicativos de IA e sistemas agênticos, leia este blog.
- Para saber mais sobre como o Couchbase ajuda os clientes a enfrentar seus desafios mais críticos de IA, clique em aqui.
Sobre o Couchbase
À medida que os setores correm para adotar a IA, as soluções tradicionais de banco de dados ficam aquém das crescentes demandas por versatilidade, desempenho e acessibilidade. A Couchbase está aproveitando a oportunidade para liderar com o Capella, a plataforma de dados para desenvolvedores projetada para aplicativos essenciais em nosso mundo de IA. Ao unir cargas de trabalho transacionais, analíticas, móveis e de IA em uma solução perfeita e totalmente gerenciada, o Couchbase capacita desenvolvedores e empresas a criar e dimensionar aplicativos e agentes de IA com confiança - oferecendo desempenho excepcional, escalabilidade e eficiência de custos da nuvem à borda e tudo mais. O Couchbase permite que as organizações desbloqueiem a inovação, acelerem a transformação da IA e redefinam as experiências dos clientes onde quer que elas aconteçam. Descubra por que o Couchbase é a base de aplicativos críticos do dia a dia visitando www.couchbase.com e nos seguir em LinkedIn e X.
Couchbase®, o logotipo do Couchbase e os nomes e marcas associados aos produtos do Couchbase são marcas registradas da Couchbase, Inc. Todas as outras marcas comerciais são de propriedade de seus respectivos donos.
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