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Revolut - Revolut usa aprendizado de máquina para reforçar a detecção de fraudes

A empresa britânica de fintech Revolut desenvolveu o Sherlock, um sistema de prevenção de fraudes baseado em aprendizado de máquina, para combater a crescente ameaça de fraudes financeiras. O Sherlock monitora de forma contínua e autônoma as transações dos usuários de cartão e, se encontrar uma transação suspeita, envia ao usuário uma notificação por push para sua aprovação. A Revolut escolheu o Couchbase por causa de suas vantagens arquitetônicas inerentes - incluindo velocidade, agilidade e escalabilidade - que atendem às necessidades de dados em constante mudança de usuários e comerciantes.

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Sobre o Revolut

75%

melhoria em relação aos padrões do setor em um ano de uso do Couchbase

$3M+

salvos com o Couchbase

96%

de transações fraudulentas capturadas

Desafios

  • Os fraudadores estão evoluindo para superar as regras tradicionais de detecção de fraudes predeterminadas
  • Um aplicativo de missão crítica exigia alta disponibilidade consistente e alto rendimento para sua base de clientes em rápido crescimento
  • Em média, a fraude financeira custa às instituições de 7 a 8 centavos de dólar a cada $100

Resultados

  • O armazenamento em cache de alta velocidade do Sherlock permitiu que os algoritmos de aprendizado de máquina aprendessem e atualizassem continuamente as regras - capturando 96% de transações fraudulentas
  • Sherlock avalia as transações em busca de sinais de fraude em menos de 50 milissegundos para os mais de 12 milhões de clientes da Revolut
  • No primeiro ano de produção com o Couchbase, uma melhoria de 75% em relação aos padrões do setor economizou mais de $3M
Para nossos clientes, a perda do $100 pode significar a diferença entre um feriado agradável e uma experiência repleta de frustração e ressentimento. O Couchbase nunca falhou conosco ou com nossos clientes.

Dmitri Lihhatsov Proprietário de produto de crimes financeiros, Revolut

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